科技博客GeekWire近日撰文稱，亞馬遜的Amazon Go免排隊商店一經(jīng)推出便吸引了全球媒體的目光，人們除了驚嘆亞馬遜腦洞奇大之外，還想知道這背后到底隱藏了多少黑科技和亞馬遜對未來的的暢想。那么為了讓這家雜貨店順利運轉(zhuǎn)，亞馬遜到底藏了什么小秘密呢?

前天，亞馬遜又邁開了自己線下擴(kuò)張的腳步，不過它們可不只是簡單的開店，這次的Amazon Go可是實打?qū)嵉赜蒙狭烁呖萍肌Ｈ绻�在老家西雅圖的試運營順利的話，明年這一模式就將開始在全美推廣。

說起AmazonGo最大的賣點，恐怕就是不用像傳統(tǒng)超市一樣排隊結(jié)賬了。

雖然亞馬遜并未公布該系統(tǒng)的詳細(xì)工作原理，但通過介紹視頻、常見問題解答和相關(guān)專利，我們也能看出不少端倪。想讓這一新型雜貨店運轉(zhuǎn)起來，亞馬遜簡直像要驅(qū)動一輛自動駕駛汽車，因為他們要用到計算機視覺、深度學(xué)習(xí)算法、無線射頻識別、圖像分析和感測融合等技術(shù)。

進(jìn)入雜貨店要掃碼

相機和麥克風(fēng)的天下

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風(fēng)，當(dāng)你掃碼進(jìn)入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會認(rèn)出你是誰并一路“跟蹤”，當(dāng)你站在貨架前準(zhǔn)備購物時，貨架上的相機系統(tǒng)便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和離開貨架時手中有什么商品。

可別小看了這些相機，它們甚至能識別人類皮膚的顏色，并通過圖像分析精確找到用戶的手。此舉是為了降低相機系統(tǒng)的失誤率，畢竟當(dāng)購物較多時，兩位顧客很有可能會在一個貨架上拿貨，而通過膚色來識別用戶是最有效的方法。

同時，借助自己在Alexa智能助手上的經(jīng)驗，遍布雜貨店的麥克風(fēng)也起著重要作用。通過麥克風(fēng)采集的聲音，系統(tǒng)能獲知用戶所處的方位和他們的大致動作。

同時，通過各個麥克風(fēng)接收音頻的時間差，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的行動習(xí)慣。

未來，亞馬遜可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶的偏好并進(jìn)行相應(yīng)的貨物位置和庫存調(diào)整。

強悍的識別能力

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識別技術(shù)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能探測到用戶從貨架上取貨的動作，隨后它便會將相關(guān)數(shù)據(jù)同步到用戶的手持設(shè)備中。

用戶選購?fù)晁�需商品后，就可大搖大擺的走出雜貨店，在穿過特別設(shè)立的“交易區(qū)”后，該系統(tǒng)會自動識別，然后算出用戶的花銷并從亞馬遜賬戶中扣款。

亞馬遜申請的相關(guān)專利

同時，這套系統(tǒng)還能利用用戶的購買記錄判別你從貨架上拿取的商品。舉例來說，如果庫存管理系統(tǒng)無法確定你拿的是番茄醬還是芥末醬，它就會參考你的購買記錄作出判斷。如果你此前一直都只購買番茄醬，那么系統(tǒng)會自動將現(xiàn)在手上這件商品判定為番茄醬。

傳感器的妙用

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發(fā)現(xiàn)感測融合技術(shù)的身影。通過該技術(shù)，亞馬遜可以將不同傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而提高系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性。

感測融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場景中，來自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類。舉例來說，通過壓力傳感器和稱重傳感器，系統(tǒng)可以判別貨架上的商品是否已經(jīng)被拿走或還回。

同時，配合圖像分析，系統(tǒng)就能及時發(fā)現(xiàn)用戶是否在還回商品時放錯了貨架。

通過對多種數(shù)據(jù)的融合，整個系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確度就能得到大幅提升，雜貨店的管理效率也有了保障。

現(xiàn)在西雅圖的AmazonGo雜貨店暫時只對亞馬遜員工開放，想要享受“說走就走”的購物體驗，恐怕還要再耐心等待一段時間。

至于這套系統(tǒng)用起來是否比傳統(tǒng)超市更加昂貴，恐怕只有亞馬遜知道。不過，對于財大氣粗的電商巨頭來說，為了未來燒錢非常值得。此外，早已在數(shù)據(jù)的海洋中嘗到甜頭的亞馬遜深知用戶購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的重要性，而Amazon Go雜貨店就是它們數(shù)據(jù)采集的新實驗場，這里蘊含的財富恐怕不是用簡單的數(shù)字所能衡量的。

來源：AI世代 編譯/銳志