這個世界很復雜，為了解決問題，我們不得不簡化問題，比如說我們把不規則體變成規則體，這個世界充滿了不規則體，但是卻把他們簡化成容易處理的正方形、長方形、梯形、菱形...。這就是數學把現實世界抽象建模的魅力。

在信息化時代，我們技術手段有限，所以我們只能把現實繽紛世界做個簡單映射，一個客戶、一件商品、一條業務規則、一段業務處理流程方法，我們都把它們，人為的錄入下來。我們大量依靠關系數據庫：表（實體）、字段（屬性），我們把這所有的一切一切都變成了結構性文字描述。這就是企業信息化大量依賴關系型數據庫的原因。

但是，科技發展了。

我們有了大量的傳感器技術，各種各樣的傳感器，從成本到性能到質量穩定性，我們能大規模快速使用了。

我們的實景地圖技術、定位技術、最佳路徑規劃技術，越來越成熟。

我們的人工智能視覺識別技術，識別準確率、識別速度越來越快，通過深度學習，機器識別的訓練也越來越容易，更多現實世界的東西可以被機器識別。

我們也發明了海量的數據傳輸技術、海量的數據存儲技術、海量的數據計算處理技術，而且我們還發明了各種各樣的數據庫，可以處理各種形態的數據，我們無須再把現實世界非要簡單粗暴地人工識別成一個個文本字段。

現實世界什么樣，我們就有能力把它在計算機的世界里存儲成什么樣。

這就是數字化。

就如同我們可以把一個人的各種生命特征信息，用各種傳感器監控起來，信息源源不斷采集、源源不斷被上傳到云端的大規模計算機世界中，在這個大規模計算機世界里，我們就可以用數字化重建這個人（只不過不帶有精神特征數據，只帶有生命特征數據）。這就是數字化。

所以，有了傳感器/GPS/攝像頭、人工智能視覺識別/語音識別、數據爬蟲/關聯推薦技術、4G/5G/NB-IOT、海量數據存儲與計算技術、區塊鏈技術、大規模云計算技術，我們終于能夠把現實繽紛世界在計算機世界全息重建。

我們聚焦到企業：

1、我們現在把一個個核心零部件都裝上了傳感器，我們把一個個核心零部件都在云計算世界中做了CAD 3D仿真設計、仿真測試、仿真建模

2、我們現在把生產加工設備機床都裝上了傳感器，我們把**線傳送帶也裝上了傳感器，我們還給他們都裝了智能操作系統，我們用我們的開發語言進行編程，讓機床和自動**線，按照我們要加工的產品、我們輸送過來的核心零部件，來做到自動化處理。過去我們用嵌入式、C語言，現在我們可能用javascript。而且我們還可以遠程診斷調試、遠程更新、遠程操控。

3、我們現在把生產車間也都裝上了各種傳感器，在保證環保監測、節能監測、安全生產監測方面提供了很大的幫助

4、我們現在給我們的自動化大型倉儲、干線物流卡車、甚至最終端的配送車，都裝上了各種傳感器和GPS定位，大型倉儲的自動分揀機器人、裝卸機器人在自動化地忙碌工作

5、我們的終端銷售店，都是裝備了智能無人商店技術的銷售門店，門店中的服務員在做更細膩的人性化服務，而門店中的各種智能技術，在無時無刻在記錄著每件商品的位置、它們被誰拿起被誰放下，消費者在店里怎么進來、怎么走動、怎么停留、怎么挑挑揀揀，深藏著的系統以語音助手、無處不在的屏幕出現，它們的仿真語音像人一樣告訴你，還有什么精準關聯推薦的商品是你可能需要的，或者說你可能在尋找什么東西、它在什么位置上放著。

這不是意淫和夢幻，我們正在搭建這樣的實驗室場景、用這樣的技術來展示我們的未來生活和工作應該是什么樣。科技進步的力量釋放出來的巨大商業價值紅利，讓我們看到的都是大片的增量藍海。但這個藍海技術門檻如此之高，我們也非常有必要通過Open API和云平臺的形式開放出來，形成生態。

ERP的時代已經一去而不復返，軟件已經隱形，真正實現了我過去一直說的：軟件藏在硬件里，軟件無處不在，但是你看不見它。后臺大量都是信息收集/處理、自動化業務操作，需要你人為干涉或參與的時候，它才通過語音或圖像的展示形式來和你交互。

企業信息化，是一條路，它也正在發生變革。過去我們太專注企業內部、企業內部管理，現在，互聯網和電商企業也從前端逐步延伸到后端，以打穿社會級端到端消費者-批發分銷零售-生產-供應鏈-研發設計，優化整個社會的產業價值鏈的效率。

企業數字化，是另外一條路，它也正以自動化設備/智能OS設備/裝備了大量傳感器的設備、大數據和人工智能深度學習驅動的智能化/人工智能視覺識別驅動的智能化，讓我們的現實世界全息的映射到我們的計算機世界，讓我們在如此豐富多彩的高質量的數據海洋中更自動化智能化處理。

你理解了啥是信息化、啥是數字化了嗎？