在美國第一家無人超市Amazon Go在西雅圖正式開業(yè)后，美國350萬收銀員的曾經(jīng)認為安全的工作崗位在上周宣告危機。并且，大多數(shù)消費者認為這家商店的功能非常強大，雖然是無人超市，但商品很難遭遇偷竊，因為亞馬遜所描述的技術涉及“復雜的計算機視覺和機器學習軟件”，它能夠準確識別購物者放入購物袋的東西。與之前在雜貨店在結帳自動化方面的努力相比，例如效果總是令人大失所望的自助結賬亭，而Amazon Go看起來可能是成功的案例。

雖然目前還不清楚這項技術的發(fā)展方向，但它的存在預示著未來雜貨店行業(yè)的日益自動化趨勢。而這個行業(yè)僅僅幾十個行業(yè)之一的由于智能機器改變了我們對未來人類就業(yè)方式的思考。在現(xiàn)在看來，從農(nóng)業(yè)到銀行業(yè)，自動化的趨勢在不斷的擴展。

你是下一個被自動化趨勢影響的嗎?以下是關于自動化是如何影響美國三大行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而這些行業(yè)共占美國約19.5%的就業(yè)崗位，總計3000萬個美國就業(yè)崗位。

制造業(yè)

在2017年10月6日，美國總統(tǒng)特朗普命名為該日為“國慶制造日”。這是他為拯救美國制造業(yè)，從汽車生產(chǎn)到煤炭產(chǎn)品復興而提出的許多計劃之一。而從就業(yè)角度看，制造業(yè)似乎需要復興：1980年，有超過1900萬美國人在制造業(yè)工作。而現(xiàn)在，只有1200萬美國人。

然而，在2016年，北美的汽車公司在智能機器人開發(fā)上花費了2.82億美元。正因為如此，2017年第三季度制造業(yè)產(chǎn)值創(chuàng)下了歷史新高。智能系統(tǒng)的出現(xiàn)使生產(chǎn)力提高，制造商的產(chǎn)量比27年前的同時段增長了47%。制造業(yè)自動化的出現(xiàn)使行業(yè)能夠以更少的員工生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，這對于企業(yè)和經(jīng)濟都是可取的，但對于員工來說是極具打擊的。

但是，這并不意味著機器人將會從事制造業(yè)工作，至少不會超過他們現(xiàn)在已經(jīng)占有的數(shù)量。勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在呈上升趨勢：自1998年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)大幅下滑后，然后2010年創(chuàng)下歷史新低以來，就業(yè)人數(shù)在逐年穩(wěn)步增加。它會達到與20世紀50年代到90年代末的黃金時期相同的就業(yè)數(shù)量嗎?不，但是來自人類和機器人協(xié)同工作的生產(chǎn)力提高使得這個行業(yè)得以擴張，企業(yè)可以雇用更多的工人和更多的機器人入駐制造業(yè)。今天，亞馬遜擁有15000個機器人與50000名員工一起工作。

食品服務和零售

Amazon Go無人商店是自動化如何簡化零售環(huán)境中用戶體驗的完美示例。雖然這是食品雜貨店生態(tài)系統(tǒng)中的首例，但這種無縫自助式模式已經(jīng)在餐飲業(yè)中成功實施。例如，Eatsa是2015年推出的首批無人餐廳之一。雖然連鎖店因為一些原因不得不關閉到只有兩家店，但其商業(yè)模式被許多其他餐館所采用，特別是那些位于機場的餐館。

當然，這種快餐廳的經(jīng)營模式并不是第一次出現(xiàn)：直到1991年，在旅途中尋找食物的人才會轉(zhuǎn)向自動售貨機，類似于自動售貨機的沒有服務器的食品服務。就像雜貨店的自助結賬區(qū)一樣，支持這種自助服務的技術還不夠成熟，從而不能使得用戶體驗真正達到完美的程度。正如Amazon Go無人商店展示的那樣，一旦無人自助的體驗為用戶增加了切實的價值，而不是像自助結賬那樣總出現(xiàn)漏洞，人們就會開始使用它。

因此，我們會看到美食和自助快餐的分層增加。人類服務將成為奢侈品，而不是隨意提供的，人與人之間的互動將作為用戶個人喜好提供。但假如這樣，快餐店的員工崗位將受到最大的打擊，因為他們將無事可做。

農(nóng)業(yè)

從電子擠奶到機器人溫室萵苣采摘，農(nóng)業(yè)已經(jīng)進行了技術革命，其中大部分都是針對物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品部門。

盡管自動化的使用量很大，在過去的十年中，農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)人數(shù)實際上已經(jīng)飛漲了，總共增加了約20萬個就業(yè)崗位，并且預計到2026年還會再增加幾千個。自1996年以來，在加利福尼亞州，農(nóng)耕者的工資上漲了50%以上。而且隨著生產(chǎn)需求的不斷增加，尤其是在自動化技術的開發(fā)，管理和分析領域，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)很可能繼續(xù)成為高端就業(yè)機會。事實上，美國農(nóng)業(yè)部2015年的一份報告發(fā)現(xiàn)，對農(nóng)學專業(yè)的畢業(yè)生有很高的要求。報告預計，在五年的時間里，美國將有近6萬個高技能農(nóng)業(yè)崗位每年在美國開放。

許多報道已經(jīng)證明，美國人不想在田間工作，然而，越來越多的自動化采摘和采伐的趨勢意味著開放的工作將是極具挑戰(zhàn)的，而不是我們一般認為的體力工作。對于大多數(shù)美國人來說這是個好消息，但對許多**和低收入的農(nóng)村美國人來說，這可能意味著他們將丟失工作。

自動化到底帶來了什么影響

自動化影響的傳統(tǒng)經(jīng)濟學解釋是，它導致了勞動轉(zhuǎn)換。也就是說，一個特定技能的工人從一個行業(yè)或一個位置移動到另一個行業(yè)或位置。比如在銀行業(yè)，ATM取代了柜員，但銀行整體就業(yè)率卻上升了。亞馬遜推動了這個理論，他們認為像Amazon Go這樣的商店會改變了員工的角色，而不是改變他們的存在。

但不是每個人都如此樂觀。包括馬斯克(Elon Musk)和比爾·蓋茨(Bill Gates)在內(nèi)的未來學家都提出了激進的解決辦法，他們認為自動化會導致生產(chǎn)率增長，但同時，就業(yè)率會下滑。他們的建議包括實施普遍基本收入(UBI)和征稅機器人。最終，勞動力的未來大部分將通過政策和激勵機制來決定是否招募人力勞動，或者是選擇機器人取而代之。

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