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主題:數(shù)據(jù)分析——2018年企業(yè)不可缺少的能力

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去年,可謂是新科技術(shù)快速發(fā)展的一年,世界上大多數(shù)國家都沉浸在諸如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化等新技術(shù)的演進(jìn)中。盡管這些技術(shù)被證明是促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的催化劑,但許多小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人卻決定將大部分投資集中在數(shù)據(jù)分析上。


數(shù)據(jù)分析——2018年企業(yè)不可缺少的能力

這是什么原因呢?

事實(shí)上,IDC撰文《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的續(xù)接舉措》曾指出,47%的受訪創(chuàng)業(yè)公司在2017年采用了商業(yè)分析或商業(yè)智能軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。雖然IDC的調(diào)查結(jié)果很令人鼓舞的,但大多數(shù)小型企業(yè)也承認(rèn),2017年它們只從分析中尋找到了可進(jìn)行有效競爭所需信息的皮毛而已。

IDC中小型企業(yè)研究部副總裁Ray Boggs最近在一份《IDC Analyst Connection》報(bào)告中表示,這一現(xiàn)實(shí)可以歸結(jié)為對(duì)分析價(jià)值的誤解。他說:“高級(jí)商業(yè)智能的好處不僅來自于對(duì)當(dāng)前商業(yè)問題更好(或)更快的解答,還來自于對(duì)那些未被問及到的最重要問題的理解。”同時(shí)他也提到:“隨著中小企業(yè)的成長,在沒有對(duì)必要內(nèi)容進(jìn)行批判性審查的情況下,擴(kuò)展業(yè)務(wù)實(shí)踐和流程是存在風(fēng)險(xiǎn)的。”

無論好與壞,2017年已經(jīng)翻篇了,現(xiàn)在是時(shí)候一窺2018年企業(yè)數(shù)據(jù)分析的新貌了:

可預(yù)測性揭示了數(shù)據(jù)分析的全部潛力

小企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們常常覺得自己被越來越多的分析人員所忽視,因?yàn)樗麄儞?dān)心自己的勞動(dòng)力、客戶基礎(chǔ)或運(yùn)營規(guī)模太小,不足以證明企業(yè)成本的合理性。盡管看起來有些短視,但有這種想法是完全可以理解的。因?yàn)楫?dāng)企業(yè)的預(yù)算比較緊張的時(shí)候,如果ROI不是100%可預(yù)測的,那么就很難從一個(gè)部門拿錢來支付一個(gè)新的解決方案。

雖然生活中的大多數(shù)事情都是不可預(yù)測的,但是實(shí)現(xiàn)和維護(hù)技術(shù)的成本,尤其是云中的商業(yè)智能分析則是可預(yù)測的。原因如下:

企業(yè)可以在沒有大量資金和人力資源的情況下保持領(lǐng)先的能力。每個(gè)月,企業(yè)通過按月付費(fèi)的方式來訪問他們當(dāng)前所需要的精確分析功能——隨著公司的發(fā)展,企業(yè)可以靈活地引入或刪除組織、用戶或功能。

決策者可以在一個(gè)地方用一個(gè)共同的邏輯發(fā)現(xiàn)、預(yù)測、可視化、協(xié)作、模擬和管理數(shù)據(jù)。有了這種基礎(chǔ)設(shè)施,企業(yè)就可以在無縫、熟悉的用戶體驗(yàn)中利用最新的數(shù)字創(chuàng)新。這種策略不僅降低維護(hù)分析的成本,而且還增加了ROI。

在數(shù)據(jù)中心加密的存儲(chǔ)可以被保護(hù)起來,免受一系列的勒索軟件和病毒的侵害。隨著數(shù)據(jù)分析成為業(yè)務(wù)各個(gè)方面的自然組成部分,決策者可以利用日益增長的、且安全的數(shù)據(jù)收集功能來做預(yù)測性分析和跨功能預(yù)測。

數(shù)據(jù)分析和云:一個(gè)驚人的增長機(jī)會(huì)

基于以上所說的所有原因,數(shù)據(jù)分析的作用就很容易理解了。訂閱付費(fèi)更符合不斷增長的各個(gè)階段企業(yè)業(yè)務(wù)需求。而且隨著數(shù)據(jù)中心遵守嚴(yán)格的政府和行業(yè)法規(guī)及認(rèn)證,安全問題正在逐漸平息。更重要的是,重塑決策能力和在高度不可預(yù)測的市場中競爭的能力只會(huì)隨著新興技術(shù)的發(fā)展而提高。

不管你知道與否,下一波的分析創(chuàng)新將是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和區(qū)塊鏈加速和自動(dòng)化企業(yè)決策的某些方面。這樣的能力可以給小公司一個(gè)突破性的機(jī)會(huì),讓它們像大企業(yè)一樣,以創(chuàng)業(yè)公司的速度和敏捷性來競爭,但前提是商業(yè)智能是由云的靈活性來管理的。

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