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主題:零售企業(yè)如何進(jìn)行BI選型?

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

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近年來(lái),新零售概念持續(xù)火熱,眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭裹挾著資本和技術(shù)不斷地攻城略地,在零售行業(yè)引起巨大波動(dòng)。與之相對(duì)的,是傳統(tǒng)零售企業(yè)的焦慮在不斷放大。


市場(chǎng):人口紅利和線上紅利消退, “保存量”和“贏增量”二者皆難

從市場(chǎng)的層面上看,傳統(tǒng)零售增長(zhǎng)放緩甚至負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象開始頻繁出現(xiàn)。自2012年下半年開始,實(shí)體零售諸如連鎖超市、便利店和百貨店就陸續(xù)出現(xiàn)關(guān)店的現(xiàn)象;此后,網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)也再難維系持續(xù)性的高速增長(zhǎng)。2016年,國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)增速首次低于30%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其黃金時(shí)期的59.4%。由于網(wǎng)購(gòu)過(guò)于依賴用戶流量的獲取與轉(zhuǎn)化,一旦線上流量紅利消耗殆盡后,其與實(shí)體零售的獲客成本差將大幅縮減。而由于人口紅利消退,店租、人力等多項(xiàng)成本費(fèi)用飆升,眾多實(shí)體零售企業(yè)更是難以為繼。


運(yùn)營(yíng):整體運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度提升,人才梯隊(duì)青黃不接

從運(yùn)營(yíng)的層面上看,傳統(tǒng)零售過(guò)于依賴線下單一渠道,無(wú)法有效積累用戶數(shù)據(jù),用戶畫像處于一種模糊不清甚至無(wú)知的狀態(tài)。加之消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)下,千禧一代的消費(fèi)偏好及行為特點(diǎn)難以琢磨,單一的供貨將無(wú)法滿足消費(fèi)者多元化的需求,因此要求零售企業(yè)必須邁入全渠道的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的陣列。雖然很多企業(yè)已經(jīng)明確的給自身定了未來(lái)三年或者五年的目標(biāo),但目前全渠道模式還沒(méi)有走通,核心在于成本結(jié)構(gòu)和盈利模型沒(méi)有建立起來(lái)。同時(shí)人才缺口始終存在,密集擴(kuò)張時(shí)候人才跟不上擴(kuò)張速度,一旦人員離職,經(jīng)驗(yàn)又會(huì)隨著人才流失而大量損失。



長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型已是勢(shì)在必行。而這場(chǎng)新的商業(yè)趨勢(shì)的來(lái)臨對(duì)于零售業(yè)來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn)還是機(jī)遇,就要見仁見智了。目前各方都在依據(jù)自己的理解來(lái)重構(gòu)“人、貨、場(chǎng)”,企業(yè)必須學(xué)會(huì)借助智能BI工具來(lái)應(yīng)用于數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,用數(shù)據(jù)賦能其中的各個(gè)環(huán)節(jié)。但市面上的BI產(chǎn)品各有不同,如何挑選適合零售業(yè)態(tài)的BI產(chǎn)品,也是一個(gè)值得深思的問(wèn)題。

要想回答這個(gè)問(wèn)題,首先我們得先理清傳統(tǒng)零售存在哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

  • 提升溝通及管理效率:零售的戰(zhàn)爭(zhēng)歸根究底是效率的競(jìng)爭(zhēng),傳統(tǒng)零售不是敗給新零售,而是敗給了效率低下。零售業(yè)要想轉(zhuǎn)型,首先就必須要提升溝通和管理效率,以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求。

  • 固化經(jīng)驗(yàn)到系統(tǒng):貫穿交易各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),以往通常交由有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行分析和定位問(wèn)題,這樣做的缺點(diǎn)是過(guò)于依賴主觀意識(shí)且人員培養(yǎng)成本巨大。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)為決策和運(yùn)營(yíng)提供信息支持,將專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)固化到系統(tǒng),能大大釋放人力資源空間,轉(zhuǎn)而投向更溫暖的服務(wù)。

  • 監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀態(tài),防范風(fēng)險(xiǎn):零售運(yùn)營(yíng)狀態(tài)牽一發(fā)而動(dòng)全身,合理運(yùn)用AI預(yù)測(cè)等功能,將進(jìn)一步提升整體的數(shù)據(jù)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)體系,以便更好地防范風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行及時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)。

  • 增加快速反應(yīng)能力:面對(duì)快速的市場(chǎng)需求變化,企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中需要能夠快速反應(yīng),及時(shí)應(yīng)對(duì),同時(shí)利用結(jié)果及時(shí)評(píng)估應(yīng)對(duì)措施的效果,形成全鏈條的快反能力。


針對(duì)前面提到的零售企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的痛點(diǎn)以及自身必須解決的數(shù)字化需求,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)基于對(duì)行業(yè)的思考、以及結(jié)合眾多CIO的共識(shí),從BI選型的角度面向未來(lái),為零售企業(yè)給出了以下幾點(diǎn)建議:

1)極度敏捷:從IT到DT的時(shí)代,零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策升級(jí)的挑戰(zhàn)全面提升,BI系統(tǒng)要做到極度敏捷,并且能夠快速響應(yīng)(億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)),這也是現(xiàn)在所有數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該具有的基礎(chǔ)能力。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)整個(gè)系統(tǒng)服務(wù)集群、部署、配置可在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)完成,并且支持云端(SaaS部署)和私有化部署,總擁有成本(TCO)低于市場(chǎng)同類產(chǎn)品,以超高的性價(jià)比幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的快速變化。



2)終端要求低:BI要為零售企業(yè)賦能,也就是說(shuō)我們要給用戶超低的學(xué)習(xí)門檻。觀遠(yuǎn)智能BI一個(gè)小時(shí)就能輕松上手,并且可以選擇切換大中小屏和進(jìn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變更,讓BI不再只面向管理層,也為基層管理人員賦能,為基層員工減負(fù)。同時(shí)讓每一個(gè)終端能做到使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的用戶,不需要安裝任何的東西,只要通過(guò)瀏覽器、微信、釘釘、小程序就可以直接接收到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,大大加強(qiáng)了協(xié)作辦公效率。



3)以用戶為中心:傳統(tǒng)BI項(xiàng)目,經(jīng)常是以開發(fā)一堆堆最后沒(méi)人看的報(bào)表來(lái)含恨而終,所以,新一代智能BI必須以用戶為中心,以解決商業(yè)問(wèn)題為目標(biāo),來(lái)設(shè)計(jì)每一個(gè)分析場(chǎng)景。觀遠(yuǎn)智能BI以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)深度理解用戶需求,以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理念來(lái)開發(fā)看板,并且將運(yùn)營(yíng)和推廣的思路融合其中,讓數(shù)據(jù)分析真正地深入業(yè)務(wù)當(dāng)中。



4)兼容性強(qiáng),輕量級(jí):零售企業(yè)往往面臨系統(tǒng)繁多,歷史久,技術(shù)雜(來(lái)自不同供應(yīng)商不同時(shí)期的產(chǎn)品及實(shí)施)等歷史遺留問(wèn)題,觀遠(yuǎn)智能BI平臺(tái)以“輕、靈、快、易”的顯著特點(diǎn),一直致力于提供最佳的用戶體驗(yàn)。平臺(tái)可對(duì)接多數(shù)據(jù)源,內(nèi)外數(shù)據(jù)全量接入,支持現(xiàn)在便利店線上線下的深入融合;可視化的ETL快速完成數(shù)據(jù)清洗與整理,同時(shí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)讓決策快人一步。



5) 海量數(shù)據(jù)處理能力:BI平臺(tái)不僅要有完成最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析的能力,還要有空間合成在未來(lái)的智能應(yīng)用。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)面向未來(lái)AI應(yīng)用,打造了底層海量特征的處理能力。支持豐富的預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,并有銷售預(yù)測(cè)、需求預(yù)測(cè)、智能診斷、智能訂貨等深度AI應(yīng)用場(chǎng)景。




綜上所述,未來(lái)零售的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)是在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和智能化管理等方向。所以企業(yè)如何采用輕靈便易的方式讓系統(tǒng)用活,則會(huì)是從零售企業(yè)角度來(lái)說(shuō),真正讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵要素,也是零售選擇BI的價(jià)值所在。

基于對(duì)零售業(yè)態(tài)的深刻理解,觀遠(yuǎn)智能BI深耕零售行業(yè),以先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)和專業(yè)的服務(wù)水準(zhǔn)贏得了國(guó)內(nèi)外眾多知名零售企業(yè)(諸如聯(lián)合利華、百威英博、來(lái)伊份、上蔬永輝等)的信賴。想要了解產(chǎn)品詳情及零售行業(yè)案例,請(qǐng)登錄觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)官網(wǎng)。


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