過(guò)去，一款新的商品——比如“無(wú)糖汽水”或“冷萃咖啡”，要經(jīng)歷尋找合適的「零售商」—「門店」—「貨架」等鏈路后，才能匹配到合適的消費(fèi)者。 

今天，在大數(shù)據(jù)的標(biāo)記下，每一個(gè)消費(fèi)者都有著清晰明朗的畫像和標(biāo)簽，只需要**鐘，你就能為產(chǎn)品尋找到對(duì)應(yīng)的用戶和匹配的消費(fèi)場(chǎng)景，進(jìn)行“個(gè)性化”營(yíng)銷。 

過(guò)去，門店端的收貨、補(bǔ)貨、理貨、收銀、盤點(diǎn)、巡檢、揀貨、配送等環(huán)節(jié)均依賴人的主觀性，很難實(shí)現(xiàn)“精確管理”。

今天，通過(guò)打通數(shù)據(jù)與AI智能分析的加持，門店作業(yè)變得“標(biāo)準(zhǔn)化”和可預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。 

零售與每個(gè)個(gè)體息息相關(guān)，亦是社會(huì)發(fā)展變遷的縮影，身處其中的消費(fèi)者或許很難覺(jué)察到零售業(yè)態(tài)的巨變，但近幾年來(lái)，中國(guó)零售市場(chǎng)是全球變化最為激烈的市場(chǎng)：新的消費(fèi)渠道與營(yíng)銷模式涌現(xiàn)，電商直播、社區(qū)團(tuán)購(gòu)、免稅經(jīng)濟(jì)層出不窮；與此同時(shí)，智慧零售開(kāi)始重構(gòu)“人-貨-場(chǎng)”，精準(zhǔn)營(yíng)銷、商品識(shí)別分析、智能**、無(wú)人零售等應(yīng)用場(chǎng)景隨之誕生。

回望中國(guó)過(guò)去10年零售市場(chǎng)，不難發(fā)現(xiàn)：其零售總額在節(jié)節(jié)攀升，但增速卻在逐年下降，尤其是疫情沖擊下的2020年，呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)率，零售行業(yè)正在經(jīng)歷從增量市場(chǎng)到存量市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變。這個(gè)40萬(wàn)億的龐大市場(chǎng)，需要數(shù)字化去撬動(dòng)新的增長(zhǎng)引擎。

但零售數(shù)字化究竟是什么？ 

在零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)也會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)：

• 數(shù)據(jù)沉默，未能產(chǎn)生并放大價(jià)值 

• 工具靈活度不足，難應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化 

• 效率低下，無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)追蹤管理 

• 依賴經(jīng)驗(yàn)，缺乏業(yè)務(wù)模型 

• ...... 

什么是真正可落地的、能為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際價(jià)值的數(shù)字化項(xiàng)目？ 

下周三（7月21日）晚上19:00，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)·數(shù)智觀察站第五期，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售行業(yè)研究專家 Teresa 與你分享《解鎖數(shù)字化密碼，重塑零售核心價(jià)值》。

截至目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了Today便利店、見(jiàn)福便利店、來(lái)伊份、鮮豐水果、鍋圈食匯、kk館、韓尚優(yōu)品、王府井百貨等近200家連鎖零售行業(yè)頭部企業(yè)，沉淀了行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化落地方案和路徑，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“看得到”、“看得懂”到“可行動(dòng)”的落地路徑方法論。 

本次《解鎖數(shù)字化密碼，重塑零售核心價(jià)值》直播將深度剖析零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn)，共享知名零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供真正可執(zhí)行、可落地的指導(dǎo)意見(jiàn)。 

直播亮點(diǎn)搶先看

1.當(dāng)我們談零售數(shù)字化的時(shí)候，

我們到底在談什么？ 

零售業(yè)態(tài)千奇百怪，商品SKU琳瑯滿目，但零售行業(yè)的本質(zhì)依舊是人、貨、場(chǎng)，從流量、營(yíng)銷時(shí)代，進(jìn)入到效率、供應(yīng)鏈時(shí)代，考驗(yàn)的是零售行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和快速反應(yīng)的能力。 

艾瑞咨詢《中國(guó)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》顯示，零售行業(yè)已歷經(jīng)三大階段：由產(chǎn)品為王、流量為王發(fā)展到用戶為王，但數(shù)字化進(jìn)程始終貫穿其中： 

「貨」的競(jìng)爭(zhēng)：

基于品類框架，結(jié)合AI算法，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，如商品分析、競(jìng)對(duì)分析、庫(kù)存分析，通過(guò)洞察用戶數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新。 

「場(chǎng)」的拓展：

門店數(shù)字化，通過(guò)實(shí)時(shí)打通數(shù)據(jù)，提升總部對(duì)區(qū)域門店的管控效率和能力，擴(kuò)大管理半徑；同時(shí)沉淀優(yōu)秀管理者經(jīng)驗(yàn)，將門店作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、工作量化，降低人為因素影響，提升業(yè)務(wù)管理效率和管理水平。 

「人」的需求：

用戶運(yùn)營(yíng)由碎片化的信息發(fā)展為用戶畫像，用最高效的方式完成營(yíng)銷的精準(zhǔn)化推送，同時(shí)用戶標(biāo)簽使企業(yè)能夠更大程度挖掘用戶的生命周期價(jià)值。 

基于大數(shù)據(jù)及新技術(shù)，零售行業(yè)進(jìn)入數(shù)字化后半程：線下渠道向智能化轉(zhuǎn)型，線上渠道在便捷性及個(gè)性化推薦方面優(yōu)勢(shì)顯著。在此過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮的價(jià)值在不斷地增大，從單純的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向?yàn)闆Q策提供參考；同時(shí)，隨著消費(fèi)者地位的不斷上升，用戶數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、渠道、銷售和運(yùn)營(yíng)各場(chǎng)景得到更精細(xì)化地運(yùn)用，譬如用戶喜歡什么產(chǎn)品？在什么渠道購(gòu)買？容易被什么賣點(diǎn)打動(dòng)？......

這些用戶數(shù)據(jù)能夠幫助零售企業(yè)建立更加有效的增長(zhǎng)策略，本次直播將就🔎零售行業(yè)如何挖掘“數(shù)字價(jià)值”議題進(jìn)行深入探討。 

2.理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感？

能落地的數(shù)字化項(xiàng)目有什么核心特征？

在零售行業(yè)的數(shù)智化浪潮中，人、貨、場(chǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程都在不斷深化，在實(shí)現(xiàn)「營(yíng)銷」、「渠道鋪陳」、「門店管理」、「供應(yīng)鏈管理」、「產(chǎn)業(yè)研發(fā)」自動(dòng)化，抵達(dá)真正意義的新零售數(shù)智化生態(tài)前，還有一段崎嶇之路要走： 

數(shù)據(jù)不統(tǒng)一

零售行業(yè)并不缺數(shù)據(jù)，但由于零售業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，質(zhì)量往往很差，難以真正運(yùn)用到經(jīng)營(yíng)決策層面。 

IT部門與業(yè)務(wù)部門存在錯(cuò)配

技術(shù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)數(shù)據(jù)的底層處理與分析，處于價(jià)值轉(zhuǎn)化的前端；業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)基于業(yè)務(wù)邏輯，結(jié)合分析成果做出決策與判斷，處于價(jià)值轉(zhuǎn)化的后端，如何讓IT技術(shù)更加貼近業(yè)務(wù)進(jìn)而產(chǎn)生更大的價(jià)值，是零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的主要痛點(diǎn)。 

缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺(tái)

各數(shù)據(jù)各自為政，管理層往往難以獲得一線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，信息難以傳遞一線業(yè)務(wù)人員。 

分析模型少

傳統(tǒng)零售現(xiàn)有分析往往是對(duì)既有數(shù)據(jù)的描述性為主，缺少預(yù)測(cè)式分析，加上缺少體系化的知識(shí)積累，在銷售預(yù)測(cè)和智能補(bǔ)貨層面欠缺，從而導(dǎo)致業(yè)績(jī)難以提升和消耗品損耗較大。 

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)Today便利店、見(jiàn)福便利店、來(lái)伊份、鮮豐水果、鍋圈食匯、kk館、韓尚優(yōu)品、王府井百貨等近200家連鎖零售行業(yè)頭部企業(yè)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)接入，為連鎖零售企業(yè)打造全渠道數(shù)據(jù)池，實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈到消費(fèi)者端到端的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，本次直播將會(huì)拆解🔎知名連鎖零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)案例，敬請(qǐng)期待！ 

3.方法和實(shí)踐：

產(chǎn)品技術(shù)是地基，業(yè)務(wù)價(jià)值是堡壘 

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售解決方案全方位覆蓋連鎖零售戰(zhàn)略計(jì)劃、門店運(yùn)營(yíng)、商品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)員管理、全渠道運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行流程優(yōu)化，覆蓋目標(biāo)的制定、實(shí)施、評(píng)估和分析改善，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)能力的持續(xù)改善循環(huán)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)賦能零售企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精益增長(zhǎng)。 

全方位覆蓋連鎖零售數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用場(chǎng)景

本次直播將對(duì)業(yè)績(jī)追蹤與門店運(yùn)營(yíng)、商品運(yùn)營(yíng)、會(huì)員運(yùn)營(yíng)、門店庫(kù)存周轉(zhuǎn)等解決方案進(jìn)行詳細(xì)拆解🔎。 

4.未來(lái)已來(lái)，

零售的核心價(jià)值在數(shù)字化浪潮中不斷組合和重塑

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園表示，“任何年代的零售都逃不開(kāi)人、貨、場(chǎng)，其中效率優(yōu)化是沒(méi)有極限以及沒(méi)有終點(diǎn)”。簡(jiǎn)潔的背后是終極的復(fù)雜，在盡可能地縮短消費(fèi)者決策鏈路、提升效率的背后，企業(yè)需要面對(duì)的是無(wú)數(shù)復(fù)雜性的問(wèn)題。 

對(duì)于很多連鎖零售企業(yè)而言，在隨著科技發(fā)展而成長(zhǎng)起來(lái)的過(guò)程中，存在很多新的問(wèn)題：自有系統(tǒng)、電商后臺(tái)、手工本地系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理，各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、對(duì)接難，組織間存在信息壁壘與孤島......直接導(dǎo)致應(yīng)用層所獲取的預(yù)測(cè)分析結(jié)果不精確、不及時(shí)。

以上問(wèn)題，均需耗費(fèi)企業(yè)心力一一解決，但在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，以數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)降低供應(yīng)鏈、倉(cāng)儲(chǔ)、營(yíng)銷等各項(xiàng)成本，數(shù)字將成為撬動(dòng)零售行業(yè)快速增長(zhǎng)的最大杠桿。 

下周三晚19:00，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)連鎖零售行業(yè)研究專家 Teresa 《解鎖數(shù)字化密碼，重塑零售核心價(jià)值》直播中，將深度洞察零售行業(yè)痛點(diǎn)，無(wú)保留分享可落地的零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。