在雙循環新發展格局下，超大規模的市場優勢正在轉化為品牌發展的巨大空間。同時，隨著消費升級與消費者需求的不斷變化，鞋服行業由傳統零售模式向新零售模式的轉型成為一種必然。

在新的時間節點上，鞋服企業如何全面建立以用戶為中心的數字化運營能力，來適應新形式、取得新突破，已成為行業共識。誰能率先把握數字時代賦予的機遇，用數字手段武裝自身，誰便能率先從這場圍繞著數據資源、產業生態的競爭中脫穎而出。

例外服飾作為國內現存時間最早的設計師品牌，對數字化建設十分看重。7月14日，觀遠數據與例外服飾舉行了BI數據智能分析項目啟動會，正式開啟合作。雙方在第一階段將圍繞例外服飾現有數字化需求與痛點，融合例外服飾多數據源，打通數據價值鏈，共同構建一站式智能數據分析平臺。

同時，觀遠數據也為例外服飾的數字化轉型量身定制了“4化”目標：一體化、精細化、自動化和決策化，全方位、多層次地為例外的數字化之路保駕護航。

搭建自上而下的數據分析體系

作為國內早期的設計師品牌，例外服飾一直走在探索數字化的道路上，上線了CRM系統、POS系統、ERP系統、財務管理系統等信息管理系統及相關信息化基礎建設。

但隨著企業的快速發展，企業數據資產也越來越豐富，公司內部對數據分析的要求也越來越高。其中，如何統一數據口徑，實現數據源整合，打通數據鏈路成為例外服飾數字化過程中第一個亟需解決的問題。

觀遠數據為例外服飾構建了一站式智能數據分析平臺，將多元數據系統進行融合打通，打破數據孤島，實現了數據統一化管理。同時，為例外服飾構建了自上而下的數據分析體系。

借助高效的數據分析平臺，例外服飾可以實現各業務環節數據實時、自動化處理，把一線業務人員從基礎繁瑣的數據處理中解放出來，把更多精力投入到經營分析中去。

數據驅動精細化運營，

打造企業“決策大腦”

鞋服時尚行業一直具有非標準化、市場變化速度快的特點，如何在競爭激烈的市場競爭中保持自身的差異化和核心競爭力，需要借助數字化對信息系統進行改造升級，并對運營觀念進行創新迭代。

為了更好地幫助例外服飾做好精細化運營，觀遠數據特別針對不同業務指標配置了針對核心管理層、各級管理層及一線業務人員的數據看板，并逐級配置了智能預警功能，實現企業業務指標的分層管控，一旦發現業務經營異常，即可進行預警，幫助各級部門更快地發現問題、解決問題。

圖源：觀遠數據演示系統

在第一階段的合作中，觀遠數據將圍繞消費者分析、商品運營等核心場景監控大盤經營健康，追蹤線上線下業務的異常情況，未來雙方還將針對AI場景運營進行更深入的合作與探索，幫助例外服飾更好地串聯人貨場，構建企業“決策大腦”。

客戶說

觀遠數據對數據價值應用理解非常深刻，產品本身自助上手操作便捷，再加上有非常豐富的鞋服時尚行業實踐，期待這次合作能夠幫助例外服飾更好地實現數據應用，賦能企業精細化運營和全員數據賦能。

截至目前，觀遠數據已經服務了包括安踏、特步、赫基集團、滔搏運動、江南布衣、Lily商務時裝等眾多鞋服時尚品牌。觀遠數據將秉持“讓決策更智能”的使命，助力例外服飾不斷更新、優化產品，提升消費者體驗，傳遞品牌價值，實現數字化在多觸點、多場景、全鏈路的賦能。