文|科技茶館（kejichaguan）

X光、CT等醫學影像診斷門口排起了長隊，**等待時間長，而專業影像醫生人才不足，更加劇了這個問題。

**投入很大在信息化上，但是電子病歷系統、影像歸檔、通信系統等不同信息系統之間割裂嚴重，如孤島般制約了數據價值的挖掘。

**、心腦血管疾病等慢性病成為中國居民健康的“大敵”，這需要醫療機構采取預防為主、治療為輔的策略……

這些都是我國醫療行業面臨的挑戰，需要**從管理決策、組織架構、IT支持與運營維護等各個方面進行轉型和升級。我們常說的智慧+醫療/**，對上述問題有沒有解決辦法呢？答案是肯定的。

AI+云+醫療，到底能做什么？

在《英特爾云邊協同解決方案推動醫療行業加速數字化變革》白皮書中，就展現出醫療數字化在不同場景下帶來的新體驗。

匯醫慧影，以AI技術賦能醫學影像分析，可以更清晰直觀地反映出病灶的位置等量化數據，為醫生提供更全面的病理圖像分析和綜合評判信息，而且基于云化部署，醫生端、**端、醫療機構端實現了“三端互聯”，醫生更易閱片，**減少排隊，**更好管理。這是醫療輔助診斷場景在云邊協同、AI等技術加持下的變革。

AccuHealth，南美首家遠程醫療公司，展現出慢性病**預防治療的新路徑：前端的**生物計量傳感器可以為**提供諸如血壓、血糖等檢查項目，檢查數據上傳到云端匯總處理分析，醫務人員可以通過中控器聯系**，遠程互動解決潛在問題。該解決方案在智利實施以來，急診室就診人數下降了42%，保險費平均節約了35%。醫療保健場景走向很多人期望的預防為主、治療為輔，《黃帝內經》中的“治未病”構想正在成為現實。

臨沂市衛健委，采用云邊協同架構為公共健康管理打造高性能的數據管理中樞，采用集中化的數據存儲，不僅提升了數據存儲的安全性，而且有利于數據共享和分發，提升了數據利用效率，這樣將能激活數據的價值，為醫療衛生管理部門實時、高效利用數據進行決策支持、行業管理提供了完備的數據支持。

這三個例子只是醫療上云眾多案例的側面，在智慧醫療的新世界中，至少有“**集團”云、“互聯網+健康”云、遠程醫療協作云、專業聯盟云、醫共體云、城市醫聯體云、“衛生管理及協同機構”云等“七朵云”，圍繞資源整合、管理協同、網絡協作以及互聯網健康等維度為智慧**的構建提供強有力的信息化助力。

英特爾孵化的智慧區域醫療“七朵云”

以網絡協作為例，通過“城市醫聯體”云、“醫共體”云、“專科聯盟”云、“遠程醫療協作”云，可以構建起分級診療新體系，不同**各司其職，形成協作網，大型綜合**帶頭、專科**攻堅、社區**則發揮敏捷快速的醫療保健作用。這樣的協作網，也將有望解決醫療服務資源在不同地區供需不匹配的問題，實現醫療服務的“共同富裕”。

這是一個令人向往的醫療未來。

“云邊協同”構筑堅實底座

這樣一個美好的醫療未來，靠什么來實現？首先就要有一個堅實的IT架構作為底座。

上面提到的案例就是這樣，它們的IT架構都是來自英特爾的“云邊協同”架構，支撐起不同場景的醫療數字化變革。

所謂云邊協同架構，即將IT架構同時部署在云端和邊緣端，有時候是同時部署在云端、邊緣端、終端（云邊端架構）。之所以這樣做，是充分發揮云、邊、端不同側的優勢，實現對數據的彈性調配、優勢互補和高效協同。

典型的醫療行業云邊協同架構

在筆者看來，英特爾的云邊協同架構至少將帶給醫療機構三方面的價值：

一是數據處理更快速的同時，兼顧安全。以醫療輔助診斷場景為例，云邊協同模式可以讓大量數據在**等邊緣節點就近處理，這樣帶來的結果是可以大幅提升醫學影像檢查等信息的分析處理速度，醫生可以更快掌握**信息，快速形成治療方案，對于資源緊張的大中型**，可以大幅提升效率。

值得注意的是，云邊協同架構帶來的分布計算模式，對數據傳輸的安全性提出了很高要求，在英特爾® SGX技術的支撐下，邊緣側的實時處理可以保障敏感數據的安全性。這是因為英特爾® SGX技術將數據隔離在“安全飛地”中加以保護，同一系統甚至同一處理器內核上運行的其他進程也無法訪問其中的數據和代碼。例如在電子病歷場景中，英特爾® SGX技術可以有效保護**的個人數據安全，也能夠防治服務提供商使用錯誤的**數據進行分析、評估，并同時保證性能不受影響。

二是醫療應用更智能。眾所周知，智能醫療的核心在于數據價值的挖掘，而云邊協同架構將能實現云與邊協同處理數據，從而促進各類AI應用的爆發。云端進行海量數據處理、模型訓練，而邊緣測可以進行承載智能化、數字化醫療的不同需求。例如，愛爾眼科就部署了英特爾的云邊協同架構，實現了**視網膜病變的智能篩查，醫生通過前端的數字手持式眼底照相機采集人眼內部的影像數據，隨后數據傳送到邊緣或云端的推理平臺，對問題進行分類和標記，助力實現智能診斷模型的不斷優化。

三是醫療服務更普惠。云邊協同模式，可以充分分配資源，讓邊遠地區、社區診所也能實現一線大中型**類似的診療能力。以醫療保健場景為例，可以將數據預處理、數據分析、病人信息同步以及AI輔助治療等“重”能力放在云端處理，而邊緣端和終端設備只需要具備數據采集等輕量級功能，這樣將能讓基層醫療機構用極低的成本實現較高的醫療保健水平。尤其是5G與云邊協同結合在一起，甚至也能造就家庭醫生、巡回醫療隊這樣的快速、機動的移動智能醫療的誕生。

“病人理應指望把醫生培養成為一個專心的傾聽者、仔細的觀察者、敏銳的交談者和有效的臨床醫生，而不是僅僅滿足于治療某些疾病。” 這是1988年世界醫學教育大會上通過的愛丁堡宣言中的一句話。在筆者看來，這也是醫療數字化變革的目標，即以云邊協同架構，支撐起醫療的智能化，打通數據，賦能醫生回歸醫療的本心。

為什么是英特爾？

為什么如此多的醫療機構選擇英特爾的云邊協同架構？筆者在調研中總結出了三點：全棧化，創新化，生態化。

英特爾，是業界少有地在計算、存儲、網絡等領域有全系列產品的公司，而且其在基礎算力、存儲性能、AI加速、安全協同上有非常強的優勢。以算力為例，基于Ice Lake架構的第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器，面向單路和雙路配置，支持每處理器多達40個內核，而基于Cooper Lake架構的第三代英特爾® 至強® 可擴展處理器則面向四路和八路配置，支持每處理器達28個內核，帶來充沛算力。

而且，英特爾的架構是軟硬協同，不僅有強大的硬件，更有配套的**。例如，OpenVINO™ 工具套件，就是面向深度學習網絡和機器視覺領域推出的**，可以為“云邊”兩側的各類醫療場景提供深度學習推理加速和機器視覺性能優化。在上面提到的匯醫慧影案例中，就是OpenVINO™ 工具套件與英特爾® 至強® 可擴展處理器的強強聯合，讓方案的AI推理速度獲得顯著提升。

OpenVINO™ 工具套件為深度學習提供多平臺推理、部署能力

英特爾的云邊協同架構，也針對醫療場景進行了很多技術創新。在AOK的案例中，面臨的挑戰是電子病歷的數據安全與隱私保護，之所以AOK能夠化解挑戰，就與英特爾® SGX技術有密切關系。該技術在內存等特定硬件環境中，創新地構造出一個可信的安全“飛地”，其獨立于操作系統、虛擬機、BIOS系統之外，可以使得醫療機構的數據在隔離的硬件環境中，在不影響性能的前提下，杜絕來自硬件驅動程序、虛擬機乃至操作系統的攻擊，實現更強的安全性。

“云邊協同”架構與英特爾® SGX技術共同打造高效安全的ePA電子病歷系統

同樣，英特爾的傲騰™ 持久內存，也通過創新內存技術的引入，助力醫療機構應對數據密集型和計算密集型工作負載所需要的大規模持久內存，更好地構建云邊協同架構。在臨沂衛健委的案例中，就是引入英特爾® 傲騰™ 固態盤P4800X產品作為存儲系統的硬件底座，同時基于SQL Server**定義存儲解決方案，構建起云端部署的高性能集中化數據存儲系統。在該案例中，英特爾® 傲騰™ 固態盤P4800X以高效的讀寫性能，更低的TCO，助力實現高效能、高性價比的公共健康管理系統。

英特爾® 傲騰™ 持久內存支持分層架構

當然，英特爾云邊協同架構還有一個特點，那就是生態化。例如，通過和中國**信息網絡大會（CHIMA）等行業平臺合作，英特爾正在從戰略高度推進和醫療健康管理部門、行業組織和各級**共同的協作。

《“健康中國2030”規劃綱要》提出了“共建共享、全民健康”的戰略主題，明確了以改革創新為動力，提出優化健康服務、完善健康保障、建設健康環境、發展健康產業等戰略部署，指出未來15年是推進“健康中國建設的重要戰略機遇期”。“健康中國”不再是口號，而是上升到國家戰略高度，要實現這一切，醫療行業的數字化變革不再是選擇題，而是必答題。

可以相信，在英特爾云邊協同架構的支撐下，醫療上云將有更加堅實的基礎，推動智慧醫療在中國早日實現。