1. 大數據+大主意（Big Data + Big Idea）：數字營銷的核心是精準與互動，關鍵是提供可以衡量的營銷效果， 提升廣告主市場營銷的投資回報（ROI）。大數據與大主意的結合將顯著提升精準性與互動性，給廣告主帶來可衡量的營銷效果（Effectiveness）與效率（Efficiency）的極大提升。

2. 洞察的價值（Insight）：大主意的本質是洞察力與創意力。在注重對數據分析和利用的基礎上，對人類生存生活狀態的密切關注進而產生的深刻洞察將變得更加重要，基于這種洞察力而產生的價值主張，是品牌建立發展的基石，并使得營銷超越單純的促銷，帶給企業品牌溢價、顧客忠誠等諸多附加價值。

3. 營銷3.0：我們所處的網絡化、社交化、無線化的媒體消費時代，依靠洞察力產生的卓越創意，才可能從內心打動消費者，并觸發用戶口碑與自傳播，洞察力與創意力帶來的用戶價值共享與情感共鳴是與受眾最深度的互動，是傳播與營銷的最高境界。從關注產品（4P）、顧客（4C），到以精準力（Intended Target）、洞察力（Insight）、影響力（Influence）、整合力（Integration）提升營銷與傳播效果（4I），進而以關注完整的人、人類精神、普世價值為焦點的“心”營銷，將帶領我們進入真正的營銷3.0時代。

4. 大數據的5W：更多的廣告主和媒體（特別是社交媒體及門戶平臺），都將會從2012年的淺嘗或觀望，轉而積極嘗試甚至擁抱大數據在營銷中的應用，帶來更加精準匹配的用戶（Who），更適合的廣告內容（What），更及時甚至實時（RTB）的廣告送達（When），更適于其地理位置（localized）的服務與促銷信息（Where），與更好的營銷效果和效率（Why）。

5. 大數據的分享：大數據的分享和對比僅基于組織自身的數據挖掘，將帶來更大的競爭優勢：媒體網站的用戶訪問數據，與廣告主的消費者交易數據，再加上第三方數據倉庫提供的用戶數據及專業服務，這三種數據的結合分析，將給媒體帶來更好的用戶體驗、用戶匹配，給廣告主帶來更精準的消費者瞄準、營銷效果及效率。

6. 綜合瞄準：基于用戶的媒體內容消費、人口統計學特征、和用戶行為特征的綜合性而非單變量的用戶瞄準（content targeting + demographic targeting + behavioral targeting），將帶來更精準的用戶匹配，從而提升媒體的廣告售賣CPM單價，實現這點需要大數據的分享。

7. 大數據+小數據：大數據和小數據的結合將同時帶來更好的用戶體驗和廣告體驗。基于整體用戶行為的數據統計，需要和個體用戶的媒體使用習慣及消費行為數據分析結合起來，并通過持續的網站或APP設計的改進，優化用戶體驗與廣告體驗。

8. 無線營銷：突破的關鍵依然在于衡量和標準化，隨著無線互聯網各種應用占不同媒體形式消費時長的占比持續上升，變現挑戰（游戲之外）將促使行業合作與行業協會加快推進標準化和可衡量問題的解決。

9. 視頻營銷：新聞視頻將成為網絡視頻的營銷藍海，影視劇廣告已被規模化地轉移到了網絡視頻上并保持著強勁增長，電視新聞類節目廣告向網絡新聞視頻上的轉移，也必將跟隨人們消費新聞視頻方式的路徑轉移。相比網絡影視劇，新聞類視頻還具備在公信力、權威性方面的品牌塑造優勢，以及其適合在無線終端播放的短視頻特征。從電視廣告中分配一定比例（15%）的預算到網絡視頻，將同時帶給廣告主更佳的綜合目標受眾覆蓋；品牌及產品的認知度、美譽度提升和有效CPM成本的節約。

10. 原生廣告（Native Advertising）：橫幅展示廣告依然是中國門戶網站和傳統媒體網站最主要的廣告形式。相對于搜索廣告和視頻廣告的弱勢效果，是否有可能通過各種形式的原生廣告（存在于媒體網站的內容信息流中的廣告，也包括社交媒體中的信息流廣告）來改變，并帶來CPM單價的保持甚至提升？效果衡量、內容個性化、投放規模化等關鍵問題如何解決？美國的媒體生態環境下，這些問題正受到高度關切，并有望在今年內找到比較滿意的答案，從而帶給我們啟示和范例。（李亞）