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如何利用數據倉庫軟件吸引顧客?

  由于在處理消費者數據和提供顧客細節分析方面的特長,Catalina Marketing公司已經成為零售界的戰略合作伙伴。然而,當該公司試圖將其商標分析計劃推廣到互動模式時,它很快就發現,隨著數據量的不斷增長,公司以前的數據倉庫配置不再適合于作詳細查詢。

  Catalina公司將其傳統的OLAP(聯機分析處理)軟件升級為一種更有效的數據倉庫處理軟件,由此獲得了更高的查詢速度,并提高了可操作性。通過深入研究消費者的購物行為,Catalina公司讓零售商可以打造“比傳統營銷方式更有效,更經濟的促銷方式”。

Catalina公司是通過零售商在線咨詢(RDOL)項目來實現這一目標的。利用這項服務,零售商可以將其忠誠卡及交易信息直接傳送給Catalina公司,由后者來分析這些數據并相應地制定出一套有效的營銷模式。Catalina Marketing公司每周可以為超過21,000家零售店更新2.5億條交易信息。

為了讓該項目更具互動性,如今Catalina公司可以讓它的零售伙伴在線傳遞數據。Eric Williams是這家位于佛羅里達州圣彼得保市的公司的執行副總裁兼首席信息官,他說:“現在,零售商可以實時查詢數據,并獲得有關其店鋪的特定分析信息。在這些數據的幫助下,他們可以與我們合作制定促銷方案及發送折扣券。”

零售商可以通過多種途徑來推出這些促銷方案。有的利用寄送郵件或者發送電子郵件,有的可以利用設置在銷售點的Catalina票券機來發放折扣券。全美有17,500多家店鋪配備了這種打印機,還有6,000家國外的店鋪也安裝了這一設備。

Williams說:“這一服務可以讓零售商明白他們有可能失去哪些顧客,這樣他們就能直接對這些顧客進行促銷,把他們吸引回來。”

如果你擁有了大量有說服力的數據,營銷的機會是無止境的。事實上,單單一個欄目的數據就多達4,250億個。

數據量

Williams說:“當我們的(零售)伙伴業務不斷增長并新開店鋪的時候,他們同時要求我們擴展其所需的數據量。目前,我們的零售伙伴能夠獲取長達兩年的交易記錄。”然而,面對這種需求,Catalina公司傳統的OLAP數據倉庫很難應付。

  Williams說:“分析工具比較容易處理相互關聯的數據倉庫信息,它們能夠處理大量的數據。然而,問題在于,面對大量的數據,如何才能高效地處理各種查詢。有些查詢可能需要幾秒鐘,而另一些可能要幾分鐘甚至更長。那就不具有互動性了。”

  除了加快查詢速度之外,Catalina還需要找到一種低成本的解決方式。顯然,要管理好數據處理器、相關軟件及存儲碟片,是一項很費錢的工作。Williams說:“另一項重要的開支是系統維護所需的人員。勞動力成本和維護費用的增長,使之變得非常昂貴。”

  經過評估,Catalina公司發現,如果把RDOL操作移植到與公司現有解決方案(比如說公司的MicroStrategy商業智能前端解決方案)集成的數據倉庫軟件中,可能會更具效益。
突破瓶頸

  大約兩年前,Catalina公司在市場研究的過程中,偶然發現了一個軟件。這個軟件是由馬薩諸塞州Framingham市的Netezza公司提供的。這個數據倉庫軟件公司負責零售及消費品行業的副總裁Andy Winans說:“我們的企業級應用軟件突破了傳統的框架。”

Catalina公司要求Netezza公司的軟件能夠滿足一系列的要求。“當他們拿出產品之后,我們對此作了一番標準測試,發現他們能夠處理大得不可思議的數據量。”

Catalina公司于2005年夏季在其公司內安裝了這一軟件系統,隨后開始逐步將其數據倉庫軟件轉換為Netezza軟件。下一步就是將零售商的交易日志(T-log)和忠誠卡數據諸如到系統中。

Williams說:“這些交易數據包含了在零售終端購買的每一件商品及其價格,無論其是否使用了忠誠卡。”

零售商每天晚上將其交易數據裝入Catalina的系統中。他們在輸入密碼登錄到網站上之后,就可以在線使用Catalina的MricroStrategy數據分析工具來處理數以億計的數據。零售商可以在這里就他們所關心的顧客分類、消費門檻和潛在商機找到答案。

本月目標

目前,Catalina公司的75%RDOL用戶在使用Netezza平臺。公司預期在本月內實現所有的用戶都使用這一系統。

Williams說:“我們預期用七個月的時間把我們的整個系統轉入新的平臺。”他補充說,經常使用這一系統的有100多個用戶,包括公司內部用戶及零售商用戶。

這些用戶現在可以體驗到更快的查詢流量,這讓Catalina公司感到很滿意。Williams說:“速度增長了兩到三倍。以前,我們可能要等兩個多小時來獲得一份報告,而現在同樣的報告只需5秒鐘。”

Williams同時指出運營費用也降低了,他說:“這個系統在很多方面降低了成本,。同時,在數據倉庫的管理上,我們不需要增添任何人手。”

Winans認為,使用該系統可以在6到12個月內收回投資。

  (聯商網)

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