補貨好壞影響凈收益

　　零售業的補貨是一項高價值活動。根據美國商業部統計，1.1萬億的庫存支撐著美國3.2萬億的年零售銷售額。庫存散布在價值鏈的每一個環節，其中零售環節有4000億，批發或配送環節有2900億，廠商那里有4500億。鎖定在庫存上的資本數量是驚人的，因此，零售主管們應該對此引起足夠重視。

　　既然庫存這么多，零售環節的缺貨率應該很低，但是，事實并非如此。研究表明，平均有8.2％的購物者找不到他們需要的產品現貨。缺貨高達零售銷售總額的6.5％。即使扣除替代產品的銷售，零售商因缺貨導致的銷售額凈損失依然還有3.1％。這對零售利潤及凈收益造成很大的影響，更不要說顧客滿意度的降低了。

　　有一些商品的庫存過多，同樣會給組織造成財務損失。庫存過多導致零售商削價，從而降低利潤，影響到凈收益。

　　現在沒有零售商還能承受得起將資本鎖在不必要的庫存、銷售額損失上，也不能承擔由于缺貨而導致的銷售額損失或顧客的不滿意。但是，目前的補貨做法似乎不能達到完美平衡，使正確的產品能夠在正確的時間出現在正確的地方。

　　現在的補貨流程

　　現在的零售補貨流程龐大而繁瑣，人工操作與自動化夾雜。店鋪經理肉眼查看貨架上堆放的庫存，而總部決策人員查看的是POS記錄。在配送中心，經理們走過一堆堆或一箱箱貨物，或翻閱成堆的紙文件來估計倉庫的庫存需要。

　　不論是否有自動化，補貨流程的操作頻率都太低。在有自動化的地方，補貨系統處理速度太慢。因此，最多每季度才確定并補足庫存一次。

　　另外，現在的補貨只集中在商店，很少考慮到配送中心的補貨。而且，供貨商對補貨情況也全然不知。

　　最后，補貨主要是處于商品營銷上的考慮。然而，促銷、營銷及商品營銷策略往往會歪曲真正的庫存及需求狀態，從而歪曲周轉率及其它企業經營標準。

　　補貨改進過程中的障礙

　　希望改進其補貨流程、釋放無謂鎖定在庫存上的資本的零售商可能會遇到一些障礙：

　　缺乏端到端的自動化——沒有使整個補貨流程自動化的系統，結果，補貨方案充其量只是最好的猜測而已，緩慢而不準確。

　　算法不成熟——現用系統采用簡單算法，無法處理復雜的多梯隊零售分銷網絡的補貨問題。即便是以前，這些系統的運行速度也太慢，缺乏靈活性，無法有效支持任何一種復雜的補貨策略。

　　缺乏可見性——零售商缺乏對其庫存的及時準確的深入了解。POS數據不夠用。但是，RFID等技術有望提高整個企業供應鏈的可見性。

　　數據不真實——零售商賴以制定其補貨策略的POS數據往往被一次性的商品營銷、市場營銷或特別促銷活動所歪曲。

　　缺乏中央數據庫——即便零售商痛下決心要收集及時準確的庫存信息，這些信息也是散落在組織各處，而不是集中在一個單獨的地方供人們快速高效地訪問。

　　缺乏補貨與商品營銷之間的平衡——商品營銷人員的要求往往占有優先性，使得經理們只能做出被動的補貨決策。

　　除非組織克服這些障礙，否則，他們仍將繼續碰到這些補貨問題，繼續經常缺貨或庫存過多，繼續有過多資本鎖定在庫存上。

　　零售IT構想：實時補貨

　　實時補貨被視為零售補貨的未來。實時補貨根據連續的POS及RFID數據流來對商店及配送中心的庫存水平做出不間斷估計。采用實時補貨，商店貨架可能每周、每日，甚至每小時就重新堆放一次。日本的一家便利店連鎖已經實現在上午及下午根據不同的顧客購買模式重新堆放貨架。

　　實時補貨同樣要求補貨流程各方的密切合作：店鋪，配送中心和供貨伙伴。它要求一個多梯次的補貨策略（多梯次補貨通過同步整個企業網絡的補貨決策來優化庫存，從而實現店鋪級的客戶服務目標）中的店鋪與配送中心之間的不間斷數據共享。它也需要零售商與其供貨商之間的密切協作。

　　實時補貨還需要先進的系統及自動化的支持。這些系統要求有剔除了商品營銷活動、市場營銷活動及特別促銷活動等歪曲因素的清潔數據。補貨應用程序本身也融合了最新的補貨學術理論及零售管理實踐。這些系統將是多梯次的、數據驅動的和實時的。

　　改進補貨流程的回報

　　商店庫存鎖定的資金高達4000億，配送中心庫存鎖定的資金高達2900億，因此，使用先進的自動化及實時補貨，哪怕僅僅將補貨流程的效率提高幾個百分點，其回報也是極大的。隨著庫存失衡問題的緩解，零售商們會發現需要鎖定在庫存上的資金的減少。結果，凈收益上揚，公司股價也因而上升。同時，缺貨率的下降也會提升顧客滿意度。

　　零售補貨行動項目

　　使補貨成為一個高級管理議題
　　評估現有的補貨策略
　　仔細審查并改正被歪曲的或不準確的需求數據
　　通過多梯次補貨協調店鋪及配送中心的工作
　　平衡商品營銷及庫存要求
　　開始與供貨商的協作
　　實現端到端的補貨流程自動化
　　為最終的實時補貨做好規劃

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（聯商網編譯）