關聯商品銷售靠的是辨別出哪些商品最經常被同時購買，這即是門藝術，也是門技術。還有一種相對復雜的關聯銷售類型，需要分析出哪些商品常被同一位顧客反復購買。舉個最簡單的例子，你可以在化妝品部門陳列些糖果，于是帶著孩子的媽媽經過化妝品區域時免不了要給孩子買糖果。往大了說，你可以基于這種理念重新設計整個商場的布局。

　　根據人們的購物習慣及商品間的關聯關系，我們能知道如何給商品布局，把哪些品類安排在一起最合適。以往。賣場布局千篇一律，過去20年來鮮有變化。層經有人做過這樣一項實驗，在商場開辟了5個區域，以商品購買頻率(交叉銷售關聯關系)為標準規劃商品的擺放位置。希望縮短顧客尋找所需商品的時間，這樣顧客就有更多的時間瀏覽到購物計劃外的商品。最終這家商城營業額增加了22%。

　　例如：一套基于數據挖掘的軟件工具，其中一項可以利用市場購物籃數據，不但能分析哪些商品具有關聯性、最常被一起購買，還能體現出以上分析結果的季節性。發現在不同季節，關聯性最高的商品組合是不同的。

　　市場購物籃分析有著多個不同的層面。

　　忠誠度市場營銷能夠：

　　減少面向大型目標群體的非必要推廣。

　　有助于辨認哪些部分帶來了最高的回報。

　　實現基于地理信息的市場推廣，從而代替地毯式市場推廣。

　　區分帶來80%利潤的這20%的顧客是哪些。

　　在零售中，市場購物籃分析能夠：

　　避免不必要的打折和促銷，提高利潤率。

　　得出應該把哪些商品陳列在一起(激發沖動購物)

　　提出商場布局建議以優化購物籃尺寸

　　反映品牌忠誠度

　　以上羅列的內容有力地表明，數據分析能助力發現零售中的機遇。

　　作為一名零售管理人員，分析知識的缺乏會導致對數據的利用不當。若要精通零售分析，你必須擁有豐富的零售經驗并擁有完善的數據整合及分析的工具，以便清楚明白自己想從數據中獲得什么，抓住機遇。