我們接觸數據分析無外乎都是從兩種狀態發展而來，一種是完全接受數據分析，另一種是完全否定數據分析，慢慢的接觸多了最后總結出來，我們對于數據分析出來的結果第一步應該是一個自我否定的過程。在經過嚴密的論證后，如果這個分析的結果被否定了，那么它就只能作為發現問題和解決問題的數據依據來應用，而不能作為后續工作的核心數據依據，否則那是錯上加錯。如果這個分析的結果證明是準確可靠的，那么才能作為開展后續的數據依據使用。

一般來說范圍大一點分析項目都需要加以修正調整，因為現實中沒有完美的超市，所以就沒有完全反映真實狀況的數據分析結果。這就需要數據分析的使用者有相當的鑒別和修正的能力，一般來講實踐經驗越豐富的人對于數據的使用越能正確的掌握。如果拿到數據分析的結果我們連認可或者推翻的把握都沒有，那最好先到一線去多吃點苦來證明它，切勿閉門造車做錯上加錯的事情。