傳統零售業運用大數據思維的四大要點

很多做終端零售的，感覺過去的2013日子很難熬，會以為是350多億的光棍節搶走了他們的生意，其實是他們自己。

大數據不是一天冒出來的，不管是統計學還是模糊數學，做生意的人對概率是有心中有數的——什么時間什么地點投什么樣的廣告差不多帶來多少收益他們明明白白清清楚楚的，他們更厲害的人，通過營造環境氛圍及訓練員工專業度熱情度來提高成交的概率，有的特厲害的，只要進來人，就不會讓人空手走出去。那為什么這么厲害在大數據面前就敗得一塌糊涂了呢？我們先不揣測終端零售商對概率背后的“規律”進行分析的不夠，只邏輯倒推一下，想清楚幾個問題：

1、消費者從哪來的？

是自然流量？

是借助大商場大商超？

商超是怎么聚人氣的？

選擇什么樣的地點才是科學的？

和您做同一品類商品的，哪家比您好？人家是怎么吸引消費者的？

2、每日銷售數據是記賬用的，還是反饋到設計及生產部門？

各個商品品類數據細化到什么程度？有沒有分析？

從數據是否能看出單店和全國各店所有單品排行情況？

根據排行情況，區域銷售走勢，如果放到全年里是什么情況？如果放到若干年里，有什么規律，波浪線的趨勢是什么樣的？

3、產品是廠家生產的，是消費者需求拉動生產的，還是廠家設計人員創造了需求？

您是掌控了設計和終端渠道，還是只是銷售終端的售賣機器？還是從批發或是代理那拿貨？

您的企業移動互聯上展示的是什么內容？是否引導挖掘消費者潛在的需求，從而設計開發系列主題產品，在批量生產的情況下滿足消費者的個性化需求？

在靈活反應上，您的新品從設計到生產再到消費者手中時間是一周是半個月？

如何讓所有商品在工業信息化時代都實現“前店后廠”那樣新鮮？

4、利益分配上是共享還是壟斷？

每售賣出一個單品，設計者、生產線上工人、終端消費員，廠家、代理商是否利益都掛鉤了？

不管是線上推廣線下體現后然后在線上購買，還是直接線上購買，還是線下傳統售賣，線上線下數據同步的同時，如何各方利益照顧得到且起到競爭作用？

總之，解決了上述問題，傳統零售業的冬天也有梅花怒放燃燒的迎春紅！

最后恭祝大家馬年吉祥快樂幸福馬上錢多多！

2014年1月30日江蘇（趙春善）