黑白相間、寫著“目標精準、一矢中的”的靶盤上，一支飛標穩插在靶心。這曾是分眾傳媒總裁譚智辦公室里的一幅經典圖畫。這個場景不僅限于他的辦公室，也適用幾乎所有廣告從業者。以前，他們為了拉到更多的廣告單子，會說：“我們的覆蓋面涉及全國所有城市。”現在，沒有人傻到如此吹噓了──他們會略帶驕傲地說：“我們擁有龐大的數據庫，能精準地找到消費者。”甚至從他們的口中會冒出諸如“靶向”、“分眾”這樣的詞匯來。

    沒錯，現在進入到靶向的世界──這跟醫藥治病沒有關系，它存乎于營銷的江湖。每個人都是商家瞄準的獵物，即便你是一個囊中羞澀的窮學生。從你擁有身份的第一天起，無論走到哪里，你都會受到商家的騷擾，電話、短信、信函、電郵甚至語音，這些生活中你無法逃離的工具使你無法遁形。除非你逃到一個荒無人煙的小島上，否則你注定了被商家所靶向擊中。

    對商家來說，最難的營銷是找不到消費者，他們擔心導彈、大炮、步槍、弓箭輪番轟炸后，死掉的只是河里的小魚。“我的廣告費浪費了，但不知道浪費在哪里”，這個錯誤還不算太愚蠢，“搞不清消費者隱藏在哪里”才是最大的愚蠢。這有點兒像貓鼠游戲，消費者像躲避瘟疫一樣避開垃圾信息的騷擾，而商家卻拼了命地要將消費者挖出來。盡管這種博弈和對抗不太火爆，但這無疑會影響營銷效果。商家們開始撓頭：啥時他們不躲避我們的廣告？

    數據庫營銷是一種藝術，精確打擊的做法只適合戰場，高明的商家要做到“讓消費者站出來主動成為靶子”。這不僅僅是一門技術活，更是一門藝術活。

    瞄準顧客：不能忽略的數據庫

    發現目標，是打響營銷戰的第一步。獲取客戶數據是一項基礎的工作，但也是長期而艱苦的工作，幾乎所有的商家都為此絞盡腦汁。消費者浩若繁星，他們在何方？如何找到他們？對于許多商業新秀來說，這不僅關乎是否能多收三五斗，而且還決定了企業的成敗甚至存亡。即便是像戴爾、甲骨文、寶馬汽車、花旗銀行等跨國巨頭，也無法對它們視而不見。

    自從有了數據庫，營銷不經意間變得更加有趣和雅致。以前過生日，沒有人會想起在這個時候給你送上一句祝福，連你自己也許忘記了這個日子。而現在，總有幾個商家能在這一天將溫情脈脈的話語及時送到。盡管這里隱晦地夾雜些商業信息，但這些話語足以讓你感動半天。又比如，在國慶節到來之前，囊中羞澀的你正發愁如何過一下購物狂的癮，此時，來自銀行的短信讓你一陣狂喜，悄然調高的信用卡透支額度，終于能滿足你的欲望了。“比你還懂你自己”，在數據庫的幫助下，商家有理由更自信了。

    在擁有身份證的那一天，你就已經被納入了數據庫。你一定不要驚異，有個陌生人打電話對你說：“嘿，祝您結婚周年快樂，您需要我們幫您安排燭光晚餐嗎？”想想你一生要填寫多少次表格吧！興許，你的資料就是民政局的阿姨為了賺點外快而賣給商家的。在營銷時代，什么令人驚奇的事情都有可能發生，而最讓人意想不到的，恐怕就是數據庫營銷了。因為無論你在何時、何地，總會有商家送上熱情的問候，當然還有極具誘惑力的促銷。“只有想不到的，沒有做不到的”─數據庫讓營銷充滿了無窮的想象。

    給蕓蕓眾生貼上1234、子丑寅卯的標簽，并開藥方似地對每一個顧客群定制個性化的促銷，已成為商家常用的手法。每一個人的身份都是多重的，她既是公司經理，又是一個一歲女兒的媽媽，還是一個瑜珈愛好者，也是一個真正的驢友，而且是一個狂熱的手袋收藏者，并且計劃在一年內買一輛中級車。正是這種多重性，使營銷有了無限的延展空間。傳統的營銷，大多只能簡單地分出個男女老少，無法更細致地了解消費者的構成與真實需求。就像一場戀愛，如果你對約會的對象只有一個模糊印象，那么你的成功幾率將會大大降低。如果你是一個有心人，對他的身家、性格、品性甚至情史了解得一清二楚，那么恭喜你，你已勝利在望。

    精明的商家正在做比情人調查還細致的工作。在全球擁有2300家酒店和40萬間客房的它已經從傳統廣告中脫離出來，將數據庫營銷作為核心的營銷方式。它廣羅數據，并細致分類，詳盡地記錄了顧客的信息。對一些VIP顧客，它甚至秘密地記錄了他們的嗜好。所以，一些富豪級的客戶早已對清晨送來的、心愛的古巴雪茄見怪不怪了。

    數據庫的重要性不言而喻，關鍵是邁出第一道坎，也就是如何獲得這些頗為隱私的秘密。一個典型的做法是填表格。一些商家為了獲得顧客的信息和對商品的看法，通常會拿出一些小禮品去誘惑。這種做法有時有效果，但更多的時候是“偷雞不成蝕把米”。禮品送出去了，換回的資料卻是假的。這不是一個有心人的做法。讓人們真心實意地填寫私密資料，和讓他們心甘情愿地掏出錢來買東西一樣困難。有些資料是人們不太愿意拿出來共享的，例如年齡。愚蠢的做法是留出一個空格，讓人們直接填寫年齡。對于愛美的女人來說，這就像是在數她們臉上的皺紋，所以她們寧可雙手空空，也不會為小小的禮品出賣自己的年齡。一個小花招是，讓她們填上出生年月日。這是一個小花招，卻有大作用。一心想拿到禮品的中年女人才不會仔細琢磨其中的機關。

    “以前，營銷人員把握消費者需求，傳統的方法是通過市場調查問卷來進行的，但是這種方式、方法的成本是高昂的，其效果未必好。”中國傳媒大學調查統計研究所數據挖掘專家沈浩如此認為。

    知名消費品營銷專家羅建幸以某個客戶資料數量作為營銷隊伍KPI考核指標的高端奶粉廠家為例，歸納了一個客戶數據搜集來源樣本：一、直接購買（從醫院、計生委等部門獲取）；二、吸引顧客主動申請為會員（成立會員俱樂部，入會直接送禮品）；三、異業交換或索取（如與早教、寶寶攝影機構、嬰童店擁有的數據交換或索取）；四、通過現場導購促銷、市場調查等活動獲取；五、通過免費咨詢電話獲取（打電話詢問的幾乎都是企業潛在或現實的顧客）；六、通過網絡獲取（吸引顧客注冊、咨詢等）。

    不過這是正規戰的做法，更原始的做法是鉆破腦袋、想盡一切辦法找資源。“從工商局購買企業名錄光盤、上互聯網、看報紙上的開業廣告，信息的來源渠道很多，只是看你有沒有用心搜集，信息搜集到以后，再進行二次加工納入數據庫。”上海羅維互動董事長袁疆說。一年前，這家以3萬元起家的數據庫營銷公司獲得了一筆可觀的風險投資。

    幾乎所有企業都在為數據庫而發愁時，一些壟斷性行業卻在數據庫上犯下了幼稚的錯誤。“先天條件優越的電信公司似乎不怎么重視顧客數據庫，手中擁有上億客戶的資料，可惜僅僅停留在姓名、性別和地址階段，以至于客戶的學歷、職業等相對簡單的信息也無從查找。”羅建幸覺得有些可惜。

    溫柔出擊：讓數據庫插上營銷的翅膀

    數據庫是一門生意，它可以拿來賣錢；利用數據庫進行營銷卻是一門大生意，做得好能吸引風險投資商。按照美國《時代》雜志的預計，Data Mining（數據挖掘）將是21世紀最熱門的五大新興行業之一。從數據里挖掘金礦，并不是一句玩笑話。