導(dǎo)讀：新零售時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及各類社交媒體養(yǎng)成了愈趨個(gè)性的消費(fèi)群體，他們動(dòng)不動(dòng)就“造反”，以古靈精怪的獨(dú)特需求，倒逼企業(yè)審時(shí)度勢(shì)和自我成長(zhǎng)。企業(yè)需要利用一切資源來“討好”消費(fèi)者，為他們提供多元化的購(gòu)物渠道、搭建豐富多彩的消費(fèi)場(chǎng)景，及全渠道全流程一致的消費(fèi)體驗(yàn)。企業(yè)不斷利用大數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和軟件，深層挖掘消費(fèi)者的需求，最后落實(shí)到提供出消費(fèi)者愛不釋手的商品，及精準(zhǔn)便捷的商品供應(yīng)。那么企業(yè)到底該如何利用“人、貨、場(chǎng)”三要素來解決“賣什么、賣多少、怎么賣、多少錢、賺多少”的核心問題。為此，VCIntegration獨(dú)家專訪了歐睿oIBP智慧需求鏈解決方案創(chuàng)始人、上海大學(xué)管理學(xué)教授、零售供應(yīng)鏈管理專家、京東大學(xué)特聘教授高峻峻博士。

高峻峻博士創(chuàng)立的上海歐睿供應(yīng)鏈管理有限公司（oIBP），是一家專門提供智慧需求鏈解決方案的高新技術(shù)企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的服務(wù)于新零售、新流通和新供應(yīng)鏈平臺(tái)型企業(yè)的智能預(yù)測(cè)與決策可視化平臺(tái)。

談起創(chuàng)業(yè)初衷，高博士回憶道：作為沃頓商學(xué)院訪問學(xué)者，該學(xué)院知名零售供應(yīng)鏈大師、美國(guó)工程院院士Marshall Fisher教授曾經(jīng)對(duì)她指點(diǎn)頗多，讓自己受益終生。她也希望同Marshall Fisher教授一樣，成為一個(gè)可以對(duì)業(yè)界起到影響和標(biāo)桿作用的人。而沃頓人對(duì)商業(yè)模式的熱情，沃頓無處不在的商業(yè)話題討論，都在高博士心中種下了一顆創(chuàng)業(yè)的火苗。她認(rèn)為，中國(guó)也需要這樣的管理思想創(chuàng)新及創(chuàng)業(yè)熱情，中國(guó)也需要一家頂尖的智慧供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)與決策服務(wù)公司。

除了創(chuàng)業(yè)激情和情懷，高博士扎實(shí)又有廣度的零售、供應(yīng)鏈、算法建模等領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)習(xí)，不間斷的不同企業(yè)深度接觸，十多年獨(dú)立咨詢顧問的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，所有這些積累，都奠定了她自行創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)。oIBP立志于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+及大數(shù)據(jù)等最新應(yīng)用與供應(yīng)鏈實(shí)踐的融合與創(chuàng)新，這也離不開團(tuán)隊(duì)的支持，她驕傲地說：“我們的團(tuán)隊(duì)成員，都有復(fù)合型的知識(shí)儲(chǔ)備，豐富的行業(yè)實(shí)踐，以及對(duì)于中國(guó)企業(yè)業(yè)務(wù)的深刻理解，最重要的是，對(duì)于改善零售行業(yè)管理水平的愿景和熱情�！� 我們的團(tuán)隊(duì)決定了我們與其他大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策公司最大的區(qū)別在于，oIBP團(tuán)隊(duì)致力于建立業(yè)界經(jīng)驗(yàn)和人工智能決策之間的橋梁，讓智能預(yù)測(cè)與決策不再神秘和困難，oIBP可以幫助企業(yè)傳統(tǒng)采銷和供應(yīng)鏈管理人才升級(jí)為既能“上天”也能“入地”的精英，而企業(yè)因?yàn)橛辛诉@樣卓越的人才和oIBP平臺(tái)的支持，才能真正提升“捕捉需求、精準(zhǔn)服務(wù)”的能力。

談到新零售時(shí)，高博士說：“零售不管是新還是舊，本質(zhì)都是一樣的，最終的目的就是要給消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值，成為消費(fèi)者的代理，不變的是著力于“人、貨、場(chǎng)”，新零售的成功與否，關(guān)鍵在于圍繞這三個(gè)核心的商業(yè)元素重構(gòu)是否有效。 過去，零售更多以品牌為主導(dǎo)，不管商品怎樣，消費(fèi)者會(huì)因?yàn)槠放贫�信任你的質(zhì)量。 但現(xiàn)在時(shí)代變了，消費(fèi)者越來越難“伺候”。未來十年企業(yè)的進(jìn)化，最直接的動(dòng)力是動(dòng)不動(dòng)就“造反”的消費(fèi)者，正是他們古靈精怪充滿個(gè)性的需求，倒逼著各類企業(yè)審時(shí)度勢(shì)和自我成長(zhǎng)。新興的這些全天候、全渠道和個(gè)性化的消費(fèi)群體正是借助了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)的力量，形成了新的消費(fèi)群體和消費(fèi)需求。而正是“造反”的消費(fèi)者，促成了零售業(yè)勢(shì)在必為的變革。而所謂“新零售”，它在貨的選擇上會(huì)相對(duì)更多考慮人的因素。高博士舉了個(gè)例子：“為什么說盒馬鮮生是吃貨的天堂？因?yàn)樗鼤?huì)收集很多吃貨覺得好吃，味道真的不錯(cuò)的東西，選擇最Top的20%放在他們有限的商場(chǎng)空間來進(jìn)行售賣。 所以說在貨的選擇方式上，它需要有一套體系從消費(fèi)者的需求層面去抽取出來落實(shí)到貨品選擇上，包括貨品的后續(xù)的供應(yīng)上。那么相比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，新零售下整個(gè)供應(yīng)鏈速度都要更快，對(duì)決策實(shí)時(shí)性、聯(lián)動(dòng)性也要求更高�！�

當(dāng)然，新零售不僅僅是終端消費(fèi)場(chǎng)景變化所帶來的良好體驗(yàn)，關(guān)鍵還在于如何支撐這些消費(fèi)體驗(yàn)和消費(fèi)內(nèi)容,這就需要構(gòu)建新零售時(shí)代的新型供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈管理的本質(zhì)并未發(fā)生改變，但需要集成和協(xié)同鏈條上的各個(gè)環(huán)節(jié)，如供應(yīng)商、銷售渠道、倉(cāng)庫(kù)、門店，使符合消費(fèi)者需求的商品以準(zhǔn)確的數(shù)量，在最短的時(shí)間內(nèi)被送達(dá)消費(fèi)者手中，從而在滿足服務(wù)水平的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)成本的最小化。

新零售的供應(yīng)鏈是由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的�；�于��，高博士強(qiáng)調(diào)：新零售的供應(yīng)鏈，從某種意義上講，就是往零售需求鏈的轉(zhuǎn)變過程。需求鏈相比供應(yīng)鏈，只是更多地考慮消費(fèi)者需求出發(fā)，但不僅僅只是需求驅(qū)動(dòng)，而是需求感知+商品管理+S2b供應(yīng)鏈管理的深度融合，消費(fèi)者可識(shí)別、可到達(dá)、可交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)探知，同時(shí)零售業(yè)的商品管理在人工智能的幫助下，開始對(duì)商品的特征值迅速提取并進(jìn)行貼標(biāo)、分類、聚類，實(shí)現(xiàn)和消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)匹配，并且建立起不同的供應(yīng)鏈策略來高效和低成本的滿足供應(yīng)，這種模式的供應(yīng)鏈最終達(dá)到S2b(Supply Chain Platform to Business, 即服務(wù)于中小企業(yè)的供應(yīng)鏈平臺(tái))。這里的S是一個(gè)供應(yīng)平臺(tái)，大幅提升供應(yīng)端效率，而b指的是一個(gè)大平臺(tái)對(duì)應(yīng)萬級(jí)、十萬級(jí)甚至更高數(shù)量級(jí)的小b。這個(gè)網(wǎng)狀的供應(yīng)平臺(tái)要為諸多小公司提供高質(zhì)量的供應(yīng)鏈管理服務(wù)，其目的是要充分發(fā)揮小b自主觸達(dá)客戶的能力。S2b時(shí)代下，供應(yīng)鏈從職能并立到聯(lián)合協(xié)同，從線式供應(yīng)鏈到非線式網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，從非接觸式到接觸式，從粗放服務(wù)到精準(zhǔn)服務(wù)，從單一平臺(tái)支撐到體系支撐，從縱向一體到全位一體，從單一空間到多維空間，這些轉(zhuǎn)變無不以最大限度地凝聚和釋放服務(wù)能量、精準(zhǔn)服務(wù)客戶為終極目的。

另外，新零售時(shí)代下的供應(yīng)鏈更復(fù)雜，它牽一發(fā)而動(dòng)全身，內(nèi)里又互相制肘，需要一個(gè)系統(tǒng)去支持決策過程，減少人工分析的錯(cuò)誤，并提升響應(yīng)速度。因此，新零售時(shí)代的供應(yīng)鏈離不開數(shù)據(jù)和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。高博士介紹說：“目前市場(chǎng)上的系統(tǒng)服務(wù)軟件，大多只有單一的分拆模塊，比如說，今天企業(yè)的問題是庫(kù)存過高，就給你上一個(gè)庫(kù)存管理模塊，明天企業(yè)需要管好促銷，又給你上一個(gè)促銷系統(tǒng)模塊，模塊與模塊之間互相割裂，無法聯(lián)動(dòng)。這樣的系統(tǒng)根本無法發(fā)現(xiàn)問題所在，也無法真正從根源上解決企業(yè)的問題。要做精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，它必須依賴一個(gè)一體化的集成模式，對(duì)于時(shí)尚和零售企業(yè)來說，每月、每周、甚至每天都面臨很多決策，都需要快速反應(yīng)，影響決策的因素和變量之間又交互作用。如果我們不能同時(shí)把價(jià)格、商品、促銷等對(duì)需求產(chǎn)生影響的變量和因素放在一個(gè)集成的平臺(tái)上，通過系統(tǒng)的分析快速轉(zhuǎn)化為決策，那做需求預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)的意義何在？決策的準(zhǔn)確性又何在？”

高博士早年曾有幸見證了一個(gè)信息系統(tǒng)項(xiàng)目發(fā)展的全過程，她以一句詞感嘆了這家企業(yè)從輝煌到倒塌的經(jīng)歷 --“眼看他起朱樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了”。通過此段經(jīng)歷，她清晰地意識(shí)到戰(zhàn)略決策對(duì)企業(yè)的重要性，另外，她補(bǔ)充道：決策的正確與否，不僅需要全局的一體化考慮，決策支持系統(tǒng)是否可以準(zhǔn)確地理解業(yè)務(wù)也極其關(guān)鍵。高博士強(qiáng)調(diào)說，“如果系統(tǒng)專家不知道業(yè)務(wù)要什么，就算他會(huì)所有的算法和技術(shù)又怎樣？”但目前的現(xiàn)狀是，一般業(yè)務(wù)人員無法搞懂系統(tǒng)算法和參數(shù)；系統(tǒng)專家又只知道編程及數(shù)據(jù)結(jié)論顯示——沒法清楚地解釋這個(gè)數(shù)字是怎么算出來的、為什么是這樣、怎么修改——系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的人之間是脫節(jié)且無法互動(dòng)的。相對(duì)，迭代更新的時(shí)間成本就會(huì)變得極高，也會(huì)影響決策的速度和快速的響應(yīng)。真正好的系統(tǒng)是需要在業(yè)務(wù)和系統(tǒng)之間架起一座橋梁。雙方在相同的情境下，使用同一種“業(yè)務(wù)規(guī)則”語言來進(jìn)行交流，然后植入到這個(gè)系統(tǒng)中去。業(yè)務(wù)和系統(tǒng)之間始終可以有互動(dòng)， 這樣才能讓這個(gè)系統(tǒng)真正的“活”起來。

而oIBP現(xiàn)在做的就是這樣一個(gè)一體化、一鍵式智慧供應(yīng)鏈解決方案平臺(tái)，是國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的企業(yè)預(yù)測(cè)與決策可視化平臺(tái)系統(tǒng)。智慧化的oIBP解決方案以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，圍繞“人、貨、場(chǎng)”整體框架，憑借數(shù)據(jù)智能、信息技術(shù)、流程優(yōu)化和員工賦能四大基礎(chǔ)，通過提供智能商品管理、智能定價(jià)、促銷管理、銷售預(yù)測(cè)、自動(dòng)補(bǔ)貨和調(diào)撥、S&OP/IBP協(xié)同計(jì)劃、庫(kù)存管理、主生產(chǎn)計(jì)劃、財(cái)務(wù)計(jì)劃、年度經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃、物流計(jì)劃、決策模擬等應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案，以提升商業(yè)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為核心，實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的智能和高效決策，精確地為企業(yè)解決“賣什么、賣多少、怎么賣、多少錢、賺多少”五大核心問題，幫助企業(yè)提升銷售額和利潤(rùn)率，并降低庫(kù)存和控制人工，全面提升應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求的快速響應(yīng)和精準(zhǔn)服務(wù)能力。 平臺(tái)的一期開發(fā)，最主要是圍繞四個(gè)核心模塊：需求、商品、定價(jià)和庫(kù)存。在此基礎(chǔ)上，后面的拓展模塊，都可另外進(jìn)行疊加。在保證四個(gè)核心模塊的基礎(chǔ)上，所有的東西才會(huì)是可落地的，可實(shí)現(xiàn)的，可聯(lián)動(dòng)的。

高峻峻博士最后補(bǔ)充：在今天的大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代，雖然每個(gè)公司都會(huì)得益于數(shù)據(jù)使用所帶來的好處，但這并不意味著每家公司都要像少數(shù)電商巨頭一樣自己養(yǎng)著數(shù)據(jù)分析或者機(jī)器智能方面的專家，付費(fèi)使用第三方的服務(wù)將成為趨勢(shì)。在未來，我們會(huì)看到，大數(shù)據(jù)和人工智能方面的工具和服務(wù)就如同水和電這樣的資源，會(huì)由像oIBP這樣的專業(yè)公司開放給全社會(huì)使用。而且簡(jiǎn)單、基礎(chǔ)的工具如同開源語言一樣都應(yīng)該是免費(fèi)和共享的，讓大家去廣泛使用、傳播、體驗(yàn)，而第三方大數(shù)據(jù)公司則可以通過提供以這些工具和業(yè)務(wù)流程為依托的大數(shù)據(jù)增值服務(wù)來打造自己的盈利模式，實(shí)現(xiàn)共贏。 oIBP會(huì)在今年8月14號(hào)發(fā)布oIBP智慧需求鏈解決方案的重要模塊——銷售預(yù)測(cè)之預(yù)測(cè)魔方，免費(fèi)讓大家來盡情體驗(yàn)銷售預(yù)測(cè)的魅力，讓這項(xiàng)工作變得不再神秘和困難，而且能夠真正地解決實(shí)際工作中的一些具體的棘手問題。