在網購中，買家的動向都以數據的方式被記錄下來，追蹤和分析購物習慣易如反掌。商家可以明確的知道是誰在哪里用了多長時間買了什么產品，他們的營銷活動是否有效，是否贏得了顧客忠誠等。

回歸到實體店鋪，相同的顧客在店內瀏覽然后購物的一系列行為，相對就顯得隱蔽了很多。店員對進店的客戶了解甚少，導致他們很難細致的個性化顧客的購物體驗。

如果商家想優化客戶體驗，他們最迫切需要的就是尋求一種深入洞察線下購物行為的方法，以求獲得和在線購物一樣準確的情報。現在我們應該徹底停止對店內行為模式的各種猜測和想象，而是要真正了解消費的購物行為模式。

為了更全面深入的掌握實體店鋪購物者的習慣，很多商家已經在店鋪內實施了顧客動線分析解決方案。這種成熟的科技方案不單單可以統計客流，還可以分析店內的各種數據，讓決策者可以更廣泛深入的了解購物者的行為習慣。

這里分享幾個例子，看看顧客動線分析法如何幫助商家來追蹤店內顧客購物行為軌跡，就像追蹤在線購物行為一樣細致。

銷售成敗的原因認知

店內的客流洞察結合銷售數據，能夠讓商家們探知“總體銷售機會”，揭示出店鋪內有多少客流轉化成了購買者。同時還可以反映出其他度量值，例如購物的軌跡，停留時間，排隊時間，放棄的比例，服務的響應等。

利用顧客動線分析評估購物行為，可以揭示出單個店鋪，區域店鋪乃至整個店鋪網絡的整體普遍行為模式，從而讓運營決策從排隊管理到營銷推廣都變得清晰可見，最終助力交易轉化率的提升。

戰略決策的效果評估

掌握了對總體銷售機會的模式后，零售商們可以利用實時的客流數據來監測戰略計劃對店鋪業績起到的效果，利用關鍵業績指標度量結果助力優化店鋪運營，調整市場策略并且及時反饋給店鋪經理，更重要的是，它能確保所作的決策是有可靠數據為依托的，這和那些完全憑空臆想的經營模式可是截然不同的效果。

不僅如此，零售商家們運營的基準標桿可以貫穿整個店鋪網絡，從而識別出哪些店鋪擁有最佳的業績，而哪些店鋪還需要進一步改進。通過比較找出優秀店鋪的特質，將最佳的實踐分享給其他店鋪，最終提升客戶的購物體驗。

店員權限的充分釋放

對于已經考慮采用顧客動線分析的零售商們來說，另一個關鍵的優勢就是有能力開放更多權限給店員。如果店員可以獲得可靠精確的信息—— 例如，當客流量和交易高峰到來時，如何為“尖峰時刻”做好充分準備 ——會使得這些品牌大使工作起來更有自主性和積極性。

此外，零售商們亦可以根據消費者行為洞察的地理屬性來調整勞動分工，確保前線員工按需分配。

多渠道交易的交叉融合

店鋪如今早已不是單打獨斗的模式了，只是多種運營渠道的一個部分。大多數顧客的消費模式是線上線下多元化的過程，因此，實體店的客戶體驗也需要融入到消費者的數字化互動的大環境里。

顧客動線分析為最佳營銷實踐提供消費者行為洞察，為全渠道的消費者遞送價值。通過全面深入的了解實體店消費者購物行為，就猶如網上購物一樣，商家們完全能夠優化他們的各種渠道來確保提供卓越的客戶體驗。