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主題:智慧門店大數據分析利器

中國店鋪用品商城

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在新零售的風口下,對于零售實體店而言,會是新的突破口。實體商業想要理由此次風口進行改革,則需要順應“新”去做出調整改變。每一個銷售機會,需要管理者主動去探索,但是在僅存有的成交數據和銷售額進行分析是遠遠不能滿足店鋪需求的。當在店鋪瓶頸的時候,需要從產生成交的來源引導者進行更深層次挖掘,中國店鋪用品商城(www.dp218.com)消費群體的大數據收集和處理分析工作顯得十分有必要。

實體店最缺乏數據

大數據時代,實體店同樣認知到數據的重要性,但事實上很多企業對數據的認知只停留在表面上,并無法真正通過大數據來提升門店的盈利。很多時候,企業對于數據收集和管理分布過于零散,導致每個部門所收集到數據形成了獨立的一部分,完全不能夠發揮數據本身價值所在。


另外,在實體店以傳統思維將數據的收集停留在單一層次。例如:pos數據、進銷存、CRM、供應鏈等。傳統的實體企業,只為了提升銷售業績不斷的在pos數據上進行分析,但卻忘了這一切的來源,主導者均屬于消費者。中國店鋪用品商城提出,“單純的從商品的成交數據當中進行顧客源頭分析,十分滯后。除此之外,面臨未產生成交的顧客更是難以捉摸。”從互聯網角度來說,沒有產生成交的顧客不一定就是沒有,或者可能就是潛在需求的客戶,只是暫時沒有能夠滿足顧客需求,刺激購買欲望。


因此,線下店鋪希望能夠通過大數據分析像電商店鋪一樣,獲取多樣化消費行為進行消費者畫像、商品關注度、顧客消費偏好、購物行為路徑等,透析店鋪與顧客、商品之間的關聯信息。通過對顧客以上一切行為分析,作為今后店鋪運營預測銷售的策略依據。

智慧門店顧客畫像分析

在互聯網上每一個店鋪創業人、從業人開展工作的第一步就是進行數據收集、分析。相同意義下,在線下店鋪當中,每一位店長應該學會如何去了解消費者和市場。顧客是誰?如何來到店里?什么時間會來?多久來一次?關注的都是什么產品?關注了多長時間?顧客的年齡、性別、消費行為等?這些都是線下店鋪運營者值得去探查的問題。


通常,在進行促銷活動宣傳的同時,不少策劃者盲目進行各種各樣的廣告投放、海報發放等等毫無針對性的舉止,實質上這種行為是十分耗費資金成本和人工成本,最后所帶來的利益十分薄弱,可謂是費力不討好。


如果,我們能夠精準的掌握了誰是我們的客戶,在銷售的層次上面,會顯得輕而易舉。精準化營銷的本質,就是通過細化篩選,確定針對性客群,進行推廣渠道選擇。精準化營銷能夠降低店鋪對營銷所投入的,帶來大量的顧客,產生最后成交,達到利用低成本帶來高轉化。由此看來,實體店在數據上面是特別有需求。


智慧門店解決方案應用

雅量智慧門店解決方案可以幫助品牌方洞察門店經營細節,了解消費偏好、精準營銷,提高門店經營效益。也為消費者提供線上線下多渠道的購物方式如:分享曬單、移動支付、提高購物互動體驗等等。將消費者從網站拉回實體店鋪,讓消費人群重新享受逛街的樂趣。


實體店如何采集數據

利用客流統計系統,實時從客流量增減趨勢、銷售成交率、平均人均消費和市場促銷效應作用,以及平常日和假期客流量區分和天氣對客流和銷售的影響。讓店鋪管理者獲取真實、可靠的客流數據。


利用熱區統計系統,實現顧客訪問路徑和商品被關注度的統計,從顧客進店第一時間便始統計該顧客瀏覽路徑,在不同產品陳列前滯留時長,洞察每個顧客對每一種的關注點,更加有利于導購人員的工作開展。


通過會員管理系統,將每一次到店顧客進行人臉識別,分析其年齡和性別,以及該會員到訪次數和歷史購物記錄。店長利用人臉識別分析年齡和性別和會員到訪頻率、歷史購物記錄,能夠清晰進行店鋪整體顧客畫像。


通過遠程巡店系統,集團領導可以利用該巡店功能,將全國分布各地的店鋪以網絡形式還原現場。降低了總部巡店之時所需要耗費的時間成本和資金成本,在視頻圖像上,實時查看店鋪經營狀況,實時分配傳達規劃任務。并且,雅量門店寶實現多個店鋪數據匯總分析,從顧客分布密度、顧客消費水平、顧客服務時間等多維度解析服務對象。

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