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主題:大數據時代,企業都在談的數字化轉型!數據驅動!

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對于中國來說,零售業的發展總體分了4個階段。

第一階段:【實物線下交易】基于供需關系的商品交易買賣。

第二階段:【電子商務】2002年隨著eBay進入中國,淘寶的崛起開啟了零售業的線上交易方式。

第三階段:【移動互聯網】隨著3-4G的到來,移動支付的完善,零售業在互聯網線上領域大范圍的普及。

第四階段:【智慧零售】從16年阿里云棲大會上,馬云提出“新零售”這個概念后,零售業進入了一個全新的模式。

線上線下邊界的模糊,重塑業態結構與生態圈,并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合,著重消費者體驗升級為核心的服務升級。

智慧零售

零售的核心其實就是對【人】、【貨】、【場】三者進行服務。而【智慧】的本質其實將【人、貨、場】三者所有的行為進行數字化,因為只有進行了數字化后,你才能衡量它,從而有效的增長它。進而做到【選對的人】、【進對的貨】、【在對的場】。

【智慧零售】數字化后,對于商家來就可以知曉來店的人是那些,他們的標簽屬性,購買愛好是什么,從而針對性的進行備貨,大大的減少倉儲部分,增加有效銷售部分,甚至可以做到零庫存,推薦的就是顧客喜歡的。

庫存不單是對于銷售部分面積的提升,對于餐飲行業在開店初期通常是備三斤的貨,有一斤會被當垃圾處理掉,造成成本高居不下。

所以備什么貨,備多少,這一切的數字支撐來自于業務【智慧】化的。

但是零售業實現數字化升級并不是目標而是過程,如何通過數字化實現“復用式增長”才是在數字化升級過程中需要實現的目標。


互聯網、電子商務和零售企業是可以共融的應該是一種包容性發展的模式,包容性發展模式就是說要原有的商業資源加以利用,而不是說替代

只有擁抱數字化,徹底回歸商業本質,才能在當前‘確定的不確定性、沒有選擇的選擇’的時代屹立不倒。

data-dance 大數據平臺,立足于幫助企業便捷的獲取互聯網數據報告服務,通過多元數據融合、分析、展示,利用人工智能、大數據、地理商業智能,實現以數據智能驅動業務新模式,構建更加智能、精準的商業決策輔助分析系統,為企業提供更便捷的數據獲取能力公司面向商超、Mall、汽車、銀行、餐飲等零售及快消品行業,提供城市分析、商圈分析、競爭分析、選址分析、可視化大屏等數據解決方案,助力企業在激烈的競爭中便捷獲取數據結論,提升決策效率,服務商業決策。

14784336508- 該帖于 2020/12/17 17:56:00 被修改過
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