撰文\ 陳釀

編輯\ 春雨

圖片來自于網(wǎng)絡

【這是銀杏財經(jīng)第394篇原創(chuàng)文章】

個人交通時代的弊病在加劇的城市路況難題中愈加明顯，回歸公共交通的呼聲在網(wǎng)約車誕生之處已有苗頭，理想的智能交通時代卻還有一定距離。

比起以前，交通有了不小進步，但出行依然談不上一件美好的事。

以北京為例，過去20年，北京私家車保有量增加9.7倍，與之匹配的城市道路總長度卻只增加了1.9倍。

同時，各大網(wǎng)約車平臺深受運力不足的考驗，城市交通已經(jīng)進入一個難以突破的瓶頸階段。

隨著網(wǎng)約車發(fā)展，平臺和用戶之間的矛盾在加劇，一些市場運營的問題不斷被推上臺面。難以把控的個體差異導致了參差不齊的服務水平，車輛較短的運營周期和高居不下的司機成本需要從技術上進行革新。

汽車作為一個成熟工業(yè)產(chǎn)品系統(tǒng)性的體驗不斷受到重視，某個獨立產(chǎn)品的參數(shù)并不能完全決定未來商業(yè)化的空間，服務升級迫在眉睫。

曾經(jīng)，網(wǎng)約車的到來沖擊了傳統(tǒng)的出租車市場，眼下，自動駕駛可能還將給網(wǎng)約車賽帶去下一波沖擊。

蜂擁宣布造車的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，多數(shù)選擇和傳統(tǒng)車企合作走出線上更新的藩籬，進入現(xiàn)實的商業(yè)落地。

理念百年未變的傳統(tǒng)車企開始調(diào)整思路，奔馳提出要把汽車放到更大的概念來審視，如出行或交通，豐田希望實現(xiàn)朝移動出行公司的轉(zhuǎn)型……

夢想是美好的，現(xiàn)實的考驗來自多方面。目前還未有企業(yè)公布過無人車的成本，在通往量產(chǎn)和商業(yè)落地的道路上，尚有非常多的問題值得探討。

一：網(wǎng)約車四面楚歌，技術變革在即

滴滴會宣布造車并不意外。

或許在滴滴看來，自己在網(wǎng)約車市場經(jīng)營多年，這些經(jīng)驗和積累若不用到出行升級上，實為浪費。

**出身者下十年都開始涉足硬件，正如滴滴程維所說：“過去滴滴致力于優(yōu)化**，未來十年將會同步優(yōu)化**和硬件。”

自動駕駛對網(wǎng)約車的吸引力比其他行業(yè)來得更為直接，一來可以降低單個司機成本，二來還能結(jié)合智慧交通提升出行效率，進而實現(xiàn)整個出行服務的改造。

用戶對于出行的根本需求無外乎效率，效率包含技術、普及成本等多方面因素。

正是出于對效率追求，“共享”一詞幾乎成為業(yè)內(nèi)共識，覆蓋了近十年多個行業(yè)的升級路徑。

共享共乘順理成章?lián)�任了自動駕駛普及的一條光明大道。

滴滴D1看起來順需求而生，面向最廣闊的c端市場，但比起國內(nèi)多位先發(fā)制人的競爭對手，很多方面始終慢了一步。

多家傳統(tǒng)車企已透露了其實現(xiàn)L4級自動駕駛的目標時間，最快的甚至在明年就將落地。

長安汽車、北汽新能源分別稱其將在2022年、2025年實現(xiàn)L4級自動駕駛產(chǎn)品量產(chǎn)，廣汽新能源稱將爭取在2022年推出L4自動駕駛車型。

蔚來、理想等新勢力高歌猛進。理想汽車計劃在2023年推出全新車型X01，該車型標配號稱支持L4自動駕駛能力的硬件。蔚來與Mobileye達成戰(zhàn)略合作，共同打造L4級別自動駕駛汽車。

然而稍微了解的人都清楚，要解決擺在L4普及路上最大的兩個障礙——安全技術和規(guī)模化成本，并非一日之功。

在技術成熟度方面，目前的人工智能尚無法支持全場景無人駕駛，基于大數(shù)據(jù)對于系統(tǒng)、場景識別優(yōu)化的過程，推理能力還不到位。

再說成本，馬斯克放棄激光雷達的原因就之一就是價格過于昂貴，他認為特斯拉算法升級的速度會比激光雷達降價的速度更快。

最重要的是，想要更多的人感受到L4的魅力，實現(xiàn)無人駕駛汽車的商業(yè)化落地，只能在保證體驗的基礎上降低成本。

去年，得益于Apollo的迅猛發(fā)展，百度在資本市場備受矚目。6月17日，百度攜手ARCFOX極狐汽車共同發(fā)布了新一代量產(chǎn)共享無人車Apollo Moon，即百度Apollo第五代共享無人車產(chǎn)品。

依托百度Apollo全球領先的自動駕駛技術積累，Apollo Moon采用“ANP-Robotaxi”架構(gòu)，不僅讓共享無人車套件輕量化，還可與智能駕駛汽車數(shù)據(jù)共生共享，打造超強數(shù)據(jù)閉環(huán)。

同時，Apollo Moon具備全傳感器及計算單元冗余，完善的失效檢測及降級處理策略，支持5G云代駕、V2X等功能。

Apollo Moon在無人化運營交互上實現(xiàn)多項創(chuàng)新：

1.四門鎖獨立控制，上下車動態(tài)身份認證，后排乘客狀態(tài)檢測等功能；

2.在車外交互上，車頂外屏車輛狀態(tài)顯示，便利人車互認；

3.在乘客便利性上，提供后排乘客安全帶提醒、語音交互、APP控制空調(diào)車窗、智能車門等功能。

新一代的Apollo可以說是具備了“專車”級配置。

此外，百度的路測經(jīng)驗也幾乎無人匹敵。

公開資料顯示，百度Apollo獲得智能駕駛專利達2900件，244張測試牌照，自動駕駛路測里程超過1200萬公里，并且每天以4萬公里速度增長，相當于每天繞地球一圈。

發(fā)布會現(xiàn)場，百度與極狐簽署了全新戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方預計在未來3年落地1000臺共享無人車。這將助力百度Apollo 共享無人車出行服務3年內(nèi)覆蓋更多城市區(qū)域，實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)化目標。近期百度Apollo將在北京（新增通州區(qū)域）、上海、廣州、重慶等城市開展共享無人車落地運營。

二： 無人駕駛商業(yè)化，Apollo Moon的棋局

和以往不同的地方在于，Apollo Moon是一款可投入規(guī)模化運營的無人車。成本僅為48萬元，是行業(yè)L4級自動駕駛車型平均成本的1/3。

百度算是業(yè)內(nèi)首個公開無人車成本的公司，48萬的成本包括車、自動駕駛套件等全部。

為什么Apollo Moon的成本遠低于有些競品？這里就需要說到無人車的成本構(gòu)成。

目前絕大多數(shù)處在研發(fā)測試和Demo階段的無人車，由于采用“堆料”的方式改造，算法不足則放一堆激光雷達可能讓視覺技術積累不足，套件成本過高車規(guī)不成熟，投資效率低，成本居高不下，一兩百萬一輛無人車成了很常見的情況。

現(xiàn)在放眼全球，Apollo這一代無人車是使用激光Lidar個數(shù)最少、線數(shù)最少、成本最低的，采用了1顆激光雷達，13顆攝像頭和5顆毫米波雷達的三環(huán)視、多冗余的傳感器組合。

同禾賽定制的這款激光雷達，不僅顯著提升了感知能力和可靠性，成本還大幅降低。

還有一點和其他競品無人車不一樣的在于，Apollo Moon車頂上除了一個與用戶交互的接駕屏和一個定制的Lidar以外，其他設備都集成在車身以內(nèi)，前裝量產(chǎn)程度非常高。

未來如果能將無人駕駛充分運用到網(wǎng)約車中，網(wǎng)約車的運營成本也會相應減少許多。

我們可以簡單地算一下無人駕駛在司機成本減少后會多盈利多少：網(wǎng)約車按同樣的營收和運營周期（5年）來算，即2萬/月營收*60月運營周期-15萬車輛成本-（1.1*60）司機成本=39萬。

無人車在減少了司機成本以后，2萬/月營收*60月運營周期-48萬車輛成本=72萬，即運營周期內(nèi)可盈利70多萬。

相比于業(yè)內(nèi)動輒上百萬的自動駕駛車型的成本價，Apollo Moon 以48萬的成本價格，在共享無人車實現(xiàn)商業(yè)化落地上具有了極低的成本優(yōu)勢，進入網(wǎng)約車整體運營成本區(qū)間。

成本降低是否意味著安全沒有保障呢？

Apollo Moon給出的答案是46項安全保障能力，其中包括車輛底盤、計算單元、傳感器的冗余、設備自檢和傳感器自清潔等能力。

在紅綠燈識別、盲區(qū)檢測、超遠視距方面則借力V2X技術，可以將安全性再提升1-2個數(shù)量級。在車輛遇困的時候，還可以遠程求助5G云代駕。

據(jù)百度副總裁王云鵬在發(fā)布會上的介紹，Apollo Moon的首款車型車的軸距超過2米9，后排空間乘坐非常舒適；具備冗余底盤，為安全提供了保障；續(xù)航650公里，持續(xù)運營毫無壓力。

到這兒，Apollo Moon的商業(yè)邏輯便已非常清晰，那就是低價量產(chǎn)車型+更長運營周期+更多運營城市。

當無人車的安全性足夠高，可以實現(xiàn)無人駕駛；可靠性足夠高，可以保證5年可靠運營；成本足夠低，每個月的成本已經(jīng)低于人類司機，無人車商業(yè)化落地的基本條件便已具備。

三：結(jié)語

無人駕駛跨過概念時代，要走的路還很漫長，技術和商業(yè)化缺一不可，而任何技術的普惠和商業(yè)化落地都需要將門檻降低，才能在市場上獨當一面。

Apollo Moon給出的只是一個可行性參考，隨著新造車時代競爭愈演愈烈，相信還會有更多的驚喜出現(xiàn)在大眾視線中。

Apollo這代車已經(jīng)追上專車的水平，下一代車必然會對網(wǎng)約車核心業(yè)務產(chǎn)生巨大影響，這是網(wǎng)約車需要警惕的，也是無人駕駛需要努力的方向。