自從進(jìn)入IT革命以來，商業(yè)創(chuàng)新越來越快，商業(yè)周期越來越短。在這樣一個(gè)全新的時(shí)代，企業(yè)界普遍感到傳統(tǒng)的商學(xué)知識(shí)、管理工具逐漸變得捉襟見肘。近10年以來，生物學(xué)與進(jìn)化論的思想逐漸被引入企業(yè)管理，也從硅谷逐步傳入中國(guó)。普遍認(rèn)為與進(jìn)化論相對(duì)應(yīng)的思想，是牛頓力學(xué)時(shí)代以來機(jī)械論的思想。究竟進(jìn)化論與機(jī)械論意味著什么？它們對(duì)企業(yè)創(chuàng)新與商業(yè)思想有什么指導(dǎo)意義？讓我們對(duì)這個(gè)主題剖析透徹。
自從進(jìn)入IT革命以來，商業(yè)創(chuàng)新越來越快，商業(yè)周期越來越短。在這樣一個(gè)全新的時(shí)代，企業(yè)界普遍感到傳統(tǒng)的商學(xué)知識(shí)、管理工具逐漸變得捉襟見肘。近10年以來，生物學(xué)與進(jìn)化論的思想逐漸被引入企業(yè)管理，也從硅谷逐步傳入中國(guó)。普遍認(rèn)為與進(jìn)化論相對(duì)應(yīng)的思想，是牛頓力學(xué)時(shí)代以來機(jī)械論的思想。究竟進(jìn)化論與機(jī)械論意味著什么？它們對(duì)企業(yè)創(chuàng)新與商業(yè)思想有什么指導(dǎo)意義？讓我們對(duì)這個(gè)主題剖析透徹。
一、機(jī)械論的核心思想
機(jī)械論的中心思想，就是找到嚴(yán)格的因果規(guī)律。找到規(guī)律后，如果出現(xiàn)符合這個(gè)因的情況，那么就確定無疑地得出果。例如牛頓的三大力學(xué)定律，在日常環(huán)境中是確定無疑有效的。正是這種科學(xué)的思想，推動(dòng)著人類社會(huì)從17世紀(jì)到18世紀(jì)末進(jìn)入了啟蒙時(shí)代，從此人類社會(huì)發(fā)展步入快車道。
總結(jié)機(jī)械論的思想，它代表著這樣的科學(xué)方法：
1.科學(xué)家根據(jù)現(xiàn)象提出假說；
2.對(duì)假說進(jìn)行各種科學(xué)實(shí)驗(yàn)，證明或證偽它；
3.經(jīng)受住嚴(yán)格的方法經(jīng)驗(yàn)的假說，被總結(jié)成為規(guī)律和理論；
4.這些規(guī)律大規(guī)模應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)層面，特別是用于指導(dǎo)進(jìn)一步的科學(xué)研究和實(shí)際應(yīng)用。
科學(xué)革命以來，大部分的科技成果都是遵循這樣的科學(xué)方法論。正是因?yàn)槲覀儭鞍l(fā)明了發(fā)明的方法”，才讓近現(xiàn)代的科學(xué)得以快速進(jìn)步。
二、進(jìn)化論的核心思想
達(dá)爾文提出進(jìn)化論是巨大的貢獻(xiàn)，揭示了生物進(jìn)化的本質(zhì)規(guī)律，而這是一套與機(jī)械論所代表的科學(xué)觀截然不同的獨(dú)特邏輯。
這套邏輯（以及后來這個(gè)體系內(nèi)發(fā)展的知識(shí)），可以總結(jié)如下：
1.生物的繁衍與進(jìn)化，主要是受基因?qū)用嬷鲗?dǎo)（基因知識(shí)在達(dá)爾文之后才得以發(fā)展，但支持了進(jìn)化論）；
2.生物物種每一代都有變異，主要體現(xiàn)在兩方面：一是后代的基因（一般情況下）是由雙親基因結(jié)合而成；二是每一代的基因都比上一代略有變化，從而形成生物特點(diǎn)的細(xì)微差別；
3. 產(chǎn)生變異后的每一代生物物種，都要接受自然環(huán)境的考驗(yàn)。最適合環(huán)境的物種得以發(fā)展壯大，而不適合生存的物種慢慢被淘汰。這樣，能夠不斷生存繁衍的物種，都是能夠適合環(huán)境的物種。
例如，根據(jù)《人類簡(jiǎn)史》，大約7萬(wàn)年前有很多類的人種同時(shí)存在。由于基因突變，當(dāng)時(shí)其中一類人種產(chǎn)生了抽象思考和語(yǔ)言能力，從而使得他們具有了組織資源和協(xié)調(diào)行動(dòng)等能力，在地球上生存繁衍能力遠(yuǎn)勝于其他人種。他們被稱為智人。到了大約一萬(wàn)年前，其他人種都已經(jīng)滅絕殆盡，只剩下智人逐漸進(jìn)化為現(xiàn)代人類。
三、進(jìn)化論與機(jī)械論的核心區(qū)別
通過對(duì)比進(jìn)化論與機(jī)械論分別的核心思想，我們可以歸納兩者之間的核心區(qū)別。
核心目標(biāo)方面：
機(jī)械論追求建立普適性的、絕對(duì)的因果關(guān)系，以應(yīng)用于萬(wàn)事萬(wàn)物。
進(jìn)化論對(duì)因果關(guān)系不做任何預(yù)先假設(shè)，盡量開放所有的可能性。
這里我總結(jié)為：從“絕對(duì)因果律”到“無窮開放性”
檢驗(yàn)方法方面：
機(jī)械論強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)方法與嚴(yán)格的邏輯論證，通過測(cè)試的才納入科學(xué)知識(shí)體系。
進(jìn)化論弱化人工干預(yù)，將最后選擇何種模式的權(quán)利，完全交給自然與環(huán)境。
這里我總結(jié)為：從“邏輯法”到“反饋法”
結(jié)果應(yīng)用方面：
機(jī)械論相信規(guī)律的普世價(jià)值，力求在所有的空間和時(shí)間應(yīng)用規(guī)律。
進(jìn)化論不著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，重點(diǎn)關(guān)注每一代的迭代，對(duì)于規(guī)律的形成增加了時(shí)間維度。
這里我總結(jié)為：從“靜態(tài)思維”到“動(dòng)態(tài)思維”
如果充分運(yùn)用“奧卡姆剃刀法則”，我們可以進(jìn)一步挖掘兩者最關(guān)鍵的不同，其實(shí)在于：進(jìn)化論本質(zhì)上是一種大規(guī)模試錯(cuò)法（機(jī)械論可以說是一種演繹法）。
知道這兩者的核心區(qū)別后，下一個(gè)問題很自然就是：什么時(shí)候適用哪個(gè)方法論？
要回答這個(gè)問題，讓我們先看看為什么之前一直不太適用。
四、為什么過去進(jìn)化論方法不太流行
其實(shí)答案就是兩個(gè)關(guān)鍵詞：不需要、沒辦法。讓我們分別看看：
1.不需要
在信息時(shí)代開啟以前，過去數(shù)百年來，世界經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)還是工業(yè)經(jīng)濟(jì)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)的代表性行業(yè)，主要是工業(yè)、服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)、金融等。這些行業(yè)的科學(xué)基礎(chǔ)，是經(jīng)典的科學(xué)范式，包括傳統(tǒng)物理、化學(xué)、社會(huì)學(xué)等。一方面，這些學(xué)科的本身具有知識(shí)體系穩(wěn)定、不易變化的特點(diǎn)；另一方面，這些行業(yè)的商業(yè)模式與生俱來就是要追求效率和穩(wěn)定。
例如，上世紀(jì)下半頁(yè)，精益生產(chǎn)思想大行其道，豐田提出準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn)方式（Just In Time，JIT）被廣泛學(xué)習(xí)，工業(yè)界普遍在追求無庫(kù)存生產(chǎn)方式以降低成本的同時(shí)，還要求保證產(chǎn)品質(zhì)量。
這樣的產(chǎn)業(yè)邏輯，與機(jī)械論背后追求恒定不變的思想特點(diǎn)，是高度吻合的。
2. 沒條件
之所以說沒條件，是因?yàn)檫M(jìn)化論方法論的核心——試錯(cuò)法，在樣本小的情況下是不可靠的；而要大樣本、大規(guī)模的話，往往代價(jià)大得難以承受。
比如：我們要開發(fā)一種新藥，如果采用大規(guī)模試錯(cuò)法，那大概的邏輯就是對(duì)現(xiàn)有的藥的配方作出千變?nèi)f化，然后就每一個(gè)變化去試驗(yàn)試錯(cuò)。如果只是讓少數(shù)幾個(gè)人試用的話，即使療效很好，這樣也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能說明新藥有效。而要做大樣本試驗(yàn)的話，即使不考慮安全問題，也是不可能的。因?yàn)樾枰囼?yàn)的藥的配方太多太多，而每一個(gè)配方需要的試驗(yàn)對(duì)象又是超大數(shù)量。這里每一個(gè)數(shù)量要求都是動(dòng)輒十萬(wàn)、百萬(wàn)量級(jí)以上，想想便知，這條路是走不通的。
因此，由于“不需要”和“沒條件”，進(jìn)化論思想在過去的企業(yè)界難覓蹤影。
五、進(jìn)化論方法可能會(huì)越來越流行
過去的困難，就是未來的鑰匙。如果我們反過來看，亦正是這些短板在新的時(shí)代得以被克服，也就推動(dòng)了新科技以及進(jìn)化論思想的發(fā)展。
新時(shí)代下，關(guān)鍵詞是有必要、有條件。
1.有必要
自20世紀(jì)末，信息經(jīng)濟(jì)開始引領(lǐng)風(fēng)騷。信息經(jīng)濟(jì)的代表性行業(yè)，主要是計(jì)算機(jī)、芯片、互聯(lián)網(wǎng)、電信、通信設(shè)備、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI人工智能等。這些行業(yè)的科學(xué)基礎(chǔ)，是新興的科學(xué)范式，包括通信科學(xué)、電子工程、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、混沌科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)、三論（信息論、控制論、系統(tǒng)論）等。一方面，與經(jīng)典的物理化學(xué)相比，這些學(xué)科的共性是復(fù)雜和變化快。例如，芯片性能基本按照摩爾定律的預(yù)測(cè)高速發(fā)展，相關(guān)行業(yè)很少有恒久不變的知識(shí)基礎(chǔ)。
另一方面，科學(xué)基礎(chǔ)導(dǎo)致這些行業(yè)的商業(yè)模式，核心追求是強(qiáng)調(diào)適應(yīng)和變化。
以中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)為例，商業(yè)模式一直快速演變，從最早的門戶網(wǎng)站，到聊天工具、PC端的網(wǎng)絡(luò)游戲、電子商務(wù)、直播、互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、移動(dòng)端游戲、共享經(jīng)濟(jì)、智能推薦內(nèi)容、短視頻……等等，讓人眼花繚亂、目不暇給。
在這樣的技術(shù)與商業(yè)背景下，以試錯(cuò)法為核心的進(jìn)化論思想就有了發(fā)揚(yáng)光大的必要。
2. 有條件
技術(shù)條件大幅度成熟，使得低成本獲得大樣本數(shù)據(jù)成為可能，從而克服了此前試錯(cuò)法的應(yīng)用不具備前提條件的瓶頸。
具體來說，主要是：
1.隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及以及存儲(chǔ)技術(shù)成熟，全社會(huì)信息量與數(shù)據(jù)量大增。有數(shù)據(jù)表明，過去三年，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，相當(dāng)于人類社會(huì)最早期直到三年以前的數(shù)據(jù)總和。
2.隨著摩爾定律不斷發(fā)揮作用，芯片的性能不斷以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，使得計(jì)算機(jī)處理海量數(shù)據(jù)、海量信息的能力快速提高，從而使得快速分析海量的樣本數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)。
例如，按照過往非常有限的數(shù)據(jù)量與計(jì)算能力，計(jì)算機(jī)很難做到識(shí)別全國(guó)每一個(gè)人的臉部特征，所以人臉識(shí)別技術(shù)一直很難推進(jìn)。直至近年，由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)，人臉數(shù)據(jù)的采集變得非常容易，這是樣本數(shù)量的進(jìn)步；計(jì)算機(jī)性能大幅提高，開展實(shí)時(shí)識(shí)別每一幅圖片，以及與數(shù)據(jù)庫(kù)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)等工作，速度可以非常快，這是計(jì)算能力的進(jìn)步。目前人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用已越來越廣泛。
此外，在資本層面，風(fēng)險(xiǎn)投資體系的引入和逐步成熟，也進(jìn)一步提高了新興產(chǎn)業(yè)試錯(cuò)的空間。
因此，在必要性、試錯(cuò)空間各方面條件都成熟的情況下，以試錯(cuò)法為核心的進(jìn)化論思想開始引入商界，也就水到渠成了。
六、預(yù)判思想的演變
根據(jù)當(dāng)前科技與商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，我預(yù)判試錯(cuò)法應(yīng)用的基礎(chǔ)將越來越牢固。云計(jì)算，5G，IoT，大數(shù)據(jù)、集成電路半導(dǎo)體等“硬核”技術(shù)還將不斷發(fā)展和成熟，這將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)量以及計(jì)算能力兩者以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。有了這樣的技術(shù)基礎(chǔ)，試錯(cuò)法將逐步占據(jù)商業(yè)思想非常核心的位置。
例如，遺傳算法是在程序領(lǐng)域采用了進(jìn)化論試錯(cuò)法的一種邏輯，它是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的核心之一。
遺傳算法的邏輯與進(jìn)化論的基本邏輯如出一轍：
1.算法主要是程序主導(dǎo)。通常而言，第一代的原始程序是隨機(jī)生成的，而不對(duì)如何完成特定任務(wù)作出事前的假設(shè)（因此第一代程序完成任務(wù)的表現(xiàn)會(huì)很糟糕）。并且生成數(shù)量非常多的原始程序，就好像生物通常會(huì)確保每一代后代數(shù)量足夠多一樣。
2.不斷生成下一代程序，生成規(guī)則是：每一代的程序要進(jìn)行代際變異，變異方法與生物從雙親遺傳類似，在上一代表現(xiàn)好的程序中，隨機(jī)或按一定規(guī)則拼接而成下一代程序。
3. 產(chǎn)生變異后的每一代新程序，繼續(xù)接受任務(wù)挑戰(zhàn)。表現(xiàn)最好的程序繼續(xù)按上述規(guī)則“繁衍”下一代，而不適合任務(wù)完成的程序則逐代被淘汰。
這樣，每一代的程序都表現(xiàn)越來越好，直至逼近完成任務(wù)的理論最好表現(xiàn)。
在過去，受計(jì)算能力與數(shù)據(jù)量的制約，遺傳算法的普及較慢。但隨著云計(jì)算、AI芯片等信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和提速，完全可以預(yù)見遺傳算法將推動(dòng)人工智能和相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。身處相關(guān)領(lǐng)域，掌握進(jìn)化論思想將是必要條件。
七、核心啟示
通過梳理以上兩種思想的本質(zhì)以及發(fā)展脈絡(luò)，我們可以得出如下推論：
1.科技進(jìn)步推動(dòng)著商業(yè)變革。在技術(shù)快速進(jìn)步的同時(shí)，商業(yè)模式也同步跟隨、快速迭代。
2. 機(jī)械論與進(jìn)化論兩種思想從科學(xué)發(fā)展而來。而應(yīng)用哪種思想，主要取決于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段與特點(diǎn)。
3. 進(jìn)化論的本質(zhì)是大規(guī)模試錯(cuò)法思想。這種思想的實(shí)現(xiàn)，必須要有前提條件與試錯(cuò)空間。
4. 科技仍在不斷高速發(fā)展，技術(shù)變化、產(chǎn)業(yè)變化、商業(yè)變化也將同步。在這樣的大背景下，進(jìn)化論思想的應(yīng)用將是大勢(shì)所趨，其在管理界、企業(yè)界的戰(zhàn)略價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。
