能夠未卜先知是所有決策者夢寐以求的事情，但是現(xiàn)實中絕對沒有這么簡單的事情。但任何結(jié)果到來之前，總會有各種“跡象”出現(xiàn)，通過不斷的總結(jié)這些跡象，總可以找到一些規(guī)律，一旦某些苗頭出現(xiàn)，大體上是可以預(yù)測會出現(xiàn)什么樣的結(jié)果，這就是所謂的“觀微知著”。  

       通過大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、深度的數(shù)據(jù)挖掘，依靠科學(xué)的數(shù)據(jù)模型，是可以總結(jié)出企業(yè)經(jīng)營過程中的一些規(guī)律，遵循這些規(guī)律，做到趨勢性預(yù)測是可行的。這里考驗的除了企業(yè)數(shù)據(jù)的采集能力，更重要的是海量數(shù)據(jù)的挖掘能力跟商業(yè)模型的科學(xué)性。

       商品的管理是個動態(tài)的過程，而且很多問題都是有滯后性的。如果說你的品類出現(xiàn)了問題，并不會立馬明顯的表現(xiàn)在今天的業(yè)績里面。而這樣的“滯后性”往往讓我們麻痹掉很多問題的存在。品類結(jié)構(gòu)在企業(yè)中就像一張網(wǎng)，認(rèn)真的照顧好每一個“節(jié)點”，企業(yè)的營運自然健康。如果說某個節(jié)點出現(xiàn)了問題，比如說洗發(fā)水的某個小類。顧客沒有找到他想要的商品，第一次可能覺得沒什么，也有可能選擇一個替代品。第二次還找不到想要的商品，可能就會對這個品類產(chǎn)生不好的影響，言外之意，再需要這個品類的東西的時候，可能不會想到這家企業(yè)了。然而看經(jīng)營數(shù)據(jù)的時候，由于這種現(xiàn)象看大面數(shù)據(jù)是看不出來的，只有分析到小類、分析到單品才能發(fā)現(xiàn)真正的問題所在。事實上我們的管理人員是沒有這個精力，高頻度的把工作做到這么細(xì)致。慢慢地，等到大面數(shù)據(jù)都能夠覺察到的時候，就已經(jīng)比較嚴(yán)重了。開發(fā)一個新客戶不容易，失去他只需要幾次小小的“失望”，然而再想拉回來，難度挺大的。

        那么如何通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細(xì)化管理，在問題趨勢剛出現(xiàn)的時候，及時預(yù)警并通知給相關(guān)管理人員？以現(xiàn)在技術(shù)來講，是可以實現(xiàn)的。客觀的講，企業(yè)精細(xì)化管理，建立主動預(yù)警的趨勢風(fēng)險掌控體系是未來的一個必然趨勢。數(shù)圖信息經(jīng)過多年的研究，在這個領(lǐng)域也形成了自己的一套管理理論跟實現(xiàn)工具。這里面難度最大的事情，要數(shù)各種管理節(jié)點的數(shù)字模型的建立。之前也多次提到，我們這個行業(yè)“大事”很少，但是需要關(guān)注的“小事”特別多。這些小事理論上講都應(yīng)該有一套相關(guān)指標(biāo)來評估他的狀態(tài)。對于趨勢性問題，也是按照這個思路來實現(xiàn)，不同的是趨勢性問題要挖掘的數(shù)據(jù)時間跨度更大，邏輯更復(fù)雜。例如商品生命周期這件事，一個商品從新品的引入，到變成我們的主力商品，到替代品/競品變多，商品定位跟業(yè)績開始變的“雞肋”，到代替品出現(xiàn)或者生命周期尾聲。這個周期我們很少有企業(yè)能夠管理到，為什么？

       因為我們有成千上萬的商品，管理人員是沒有這個精力管理這么細(xì)的，這需要巨大的管理成本的投入。但是對計算機來講，這不是什么太難的事情。我們只需要通過計算機及時找出狀態(tài)變化的商品即可，在生命周期各個階段變化的那個時刻，及時的告訴我們的管理人員，提醒他去做相應(yīng)處置即可。當(dāng)然，這只是一個例子，類似商品積壓、客流可單的變化，都是可以進(jìn)行趨勢分析跟預(yù)警的。這些看似不會立即影響業(yè)績的事情，往往一旦出現(xiàn)影響，后果都是比較嚴(yán)重的。當(dāng)我們反過來看待這些事情，靠一套趨勢預(yù)警體系，監(jiān)測到“微處（各種狀態(tài)趨勢）”，監(jiān)測到“細(xì)處（單品）”，也就可以有效避免商品管理中漏掉某些趨勢性風(fēng)險的問題，進(jìn)而未雨綢繆地管好我們企業(yè)的整個品類。這也就是企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立趨勢預(yù)警體系的意義所在。