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主題:拆解百度招股書:AI商業化為支點,港股是杠桿?

劉志剛TMT

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3月11日盤前,百度正式披露香港聯交所主板上市招股書,并將成為真正意義上的港股市場“AI第一股”,這也是2021年第一家回港上市的中概股。

過去的一年中,百度迎來了外部估值,內部價值的重估,結合現實反饋來看,AI商業化儼然已經成為百度重估的支點。如今,赴港IPO或許會成為撬動百度二次崛起的杠桿。

管窺百度招股書:AI第一股“秀肌肉”

在已經公布的招股書中,百度將自己定義為“擁有強大互聯網基礎的領先AI公司”,并強調自身在AI專利及技術方面的積累。根據招股書概要顯示:

對此,業內的普遍共識是:如今的百度,已經從搜索引擎巨頭發展成為領先的人工智能企業。百度的AI業務,尤其是Apollo業務成為2020年百度股價上漲的重要動力。

今年1月,百度宣布以整車制造商的身份進軍汽車行業,這一動作契合了拉動產業升級、反哺實體經濟,進一步推動全球汽車產業電動化、智能化的大趨勢。同時,也奠定了百度市值進一步提升的潛力。第三方機構普遍認為,AI業務商業化落地進程進一步提速,有望成為百度新的增長引擎。

招銀國際分析師2月19日在其發布的研報中表示,百度在造車業務、自動駕駛以及智能云方面的進展將進一步加速百度AI商業化,并釋放估值潛力。

“我們認為百度已從搜索巨頭轉型為智能駕駛行業龍頭,市場聚焦智能駕駛業務帶動的TAM擴張。管理層重申看好非廣告業務潛力,首次指引其TAM為廣告業務10倍。智能駕駛商業化落地陸續推進,增強了變現可預見性。”上述分析師稱。

實際上,如今包括Apollo在內的整個AI業務,已經成為百度未來的第二增長曲線。

我們以百度智能云業務為例,根據百度二次上市招股書披露的信息顯示,2019年,百度智能云成為國內最大的AI公有云服務商,為行業提供包括IaaS、PaaS以及SaaS在內的全面云計算解決方案。

去年,百度核心云服務業務收入也來到了92億人民幣,較2019年增長44%,增長動力可謂強勁。

在智能云業務的落地上,百度智能云的智能交通解決方案,已經先后落地北京、上海、重慶、廣州等十多個城市,成為國內車路協同領域的基礎設施。

一方面依托百度自身的生態,百度智能云在金融、醫療、旅游、交通等領域深入落地;另外一方面,百度智能云與跟AI技術的融合,得以在各個行業形成很多整體的定制化解決方案,這也是百度智能云在行業落地上的優勢所在。

對于百度自身而言,智能云像是一個樞紐,領先的AI技術正在通過百度智能云輸送到各行各業,將百度AI戰略更好的落地到各應用場景之中。

百度智能云是能力的樞紐,百度大腦則是AI技術的引擎。

據悉,百度大腦共開放了開放273項 AI 能力,匯聚了265萬開發者,平均每1.2天新增或升級一項能力。

在落地上,百度大腦推出了十大創新產品,在AI同傳、增強人臉實名認證、智能創作平臺等領域開放AI能力,加速 AI 場景化落地。此外,百度大腦還在金融、工業、能源、零售等諸多領域,通過AI能力賦能產業智能化,推動AI技術等全景化落地。

百度AI能力的開放和應用,離不開深度學習框架作為底層基礎。在今年的兩會上,百度董事長兼首席執行官李彥宏再次強調深度學習框架這一 “智能時代操作系統”的重要性。

從整個AI產業上來看,作為向下鏈接AI芯片,向上承接AI應用的AI技術基礎設施,百度飛槳作為國內首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺,對國內整個AI領域的發展都起著至關重要的作用。

根據IDC公布的一份研究報告顯示,在去年下半年深度學習框架平臺市場份額報告中,百度與 Google、Facebook 居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三,百度與位列第一的谷歌幾乎持平,位居第二。

總體而言,從百度二次上市公布的招股書來看,作為真正意義上的“AI第一股”,諸多AI業務發展現狀的公示,頗有一番“秀肌肉”的意味。

從資本市場的表現來看,多位投資者認為,百度在美股估值被低估是眾所周知的事實。

在美股資本市場,很多投資人對于百度的定位就是互聯網營銷公司,這意味著百度AI業務作為第二增長曲線的價值,沒有很好的被體現出來,包括智能駕駛在內的前沿業務價值尚未釋放。隨著百度近日將于港股二次上市,百度實力有望得到進一步的重估。

事實上,隨著二次上市消息傳出,百度在二級市場的股價表現,也給予了積極反饋。3月9日晚間,港交所披露百度已通過聆訊。消息傳出后,百度當日股價大漲13.58%。

風物長宜放眼量,AI商業化生態已入佳境

根據百度本次招股書公布的信息顯示,本次IPO計劃募資276億港元(除去費用后)。按照計劃,募資但50%將用于人工智能為主的創新商業化、40%用于發展移動生態、剩余用作一般營運用途。很顯然,百度此次募集資金的用途中,非常重要的一塊便是“推動AI業務商業化”。

首先從外部大環境與百度自身運作策略來看,此次百度二次上市募資難度不高。

從港股二次上市的外部環境來看,從2021年1月以來,無論是國際資本還是國內資金,都在加速流向港股市場。而在當前的港股市場,頭部企業更容易受到來自資本市場的青睞。全球經濟萎靡不振,具備確定性高股息率的資產的配置價值將被放大,港股市場是首選。

百度方面,自身完成了大比例拆股運作。

具體來說,百度董事會批準將其ADS(美國存托股票)所代表的A類普通股比例從每10股ADS代表1股A類普通股,更改為每1股ADS代表8股A類普通股。

大比例拆股,在于降低價格,增加了流動性,有助于吸引新的投資者加入。而百度作為少有的優質標的,本身就廣受投資者青睞。

人工智能賽道的研究和商業化,資金是基礎。對于百度來說,公司其實并不缺錢,二次上市募資,更多的是著眼長遠,提前準備糧草,未雨綢繆,解決了AI商業化的后顧之憂。

這也是為什么有分析師認為,“百度二次上市要為智能駕駛、AI芯片等儲備‘彈藥’,背后是其要坐穩AI第一股的根因。”

資金對AI研發、商業化進程的重要性不言而喻,這一點在AI獨角獸企業身上體現的尤為明顯。

AI行業前期研發投入極高的特點,決定了只有少數得到大金主持續支持或者獲得二級市場認可的企業,才有機會得到充足供給,獲得更好的發展。換言之,其他AI獨角獸企業IPO更像是不得已而為之,資金短缺無法在技術上持續投入,商業化進程也十分緩慢。

百度則不同,從發布聆訊后資料集至登陸交易所,耗時僅短短10個工作日,速度快,流程順,市場反映也十分積極,這其實體現出百度在AI商業化能力上具有“頭部性”。技術實力、商業化能力、行業地位都是公認都事實,二次上市自然就十分順暢。

實際上,百度的AI商業化能力不僅是頭部性,而且還具有“唯一性”。這種“唯一性”體現在:

1、百度AI是一種“全棧產業型AI”。

十年的持續投入,使得百度成為一家具有全棧布局的科技公司,包括了底層基礎技術(計算平臺、大數據、操作系統、芯片等)和人工智能核心技術(AI 平臺百度大腦等)。

在應用端,百度既有覆蓋C端的移動生態,又有深入B端的產業服務,并且親自下場造車,這意味百度在全棧技術能力上,正在構建一個“全棧AI產業鏈條”。一言蔽之,百度AI商業化的廣度和深度是前所謂未有的。

每個AI垂直領域商業化都有一定周期性,垂直領域AI企業商業化的穩定性可能較差,而全棧產業型AI商業化范圍更廣,未來商業化進程的大盤也更加穩定。

2、百度AI商業化過程,其實也是對生產資料結構性重塑的過程。

MIT的一份研究報告曾經指出,沒有任何一個算法可以克服缺乏數據的問題。

AI商業化過程,其實也是對生產資料結構性重塑的過程。AI商業化進程中很重要的一點,在于把數據變成了具有資產價值的生產資料。要做的這一點,關鍵在于數據覆蓋的廣度,以及打通數據壁壘。

百度智能產品商業化的逐步推進,比如百度智能云、智能搜索以及智能小程序,再加正在落地的智能駕駛汽車,這些具體的商業化帶來的數據資產,同時覆蓋C端消費與B端生產,在數據端覆蓋足夠廣。

另外,這些B端和C端的產品,都是以百度AI為底層架構,天然上不存在數據壁壘。這就意味著,百度的AI能力,得以在商業化的過程中,把這些數據變成生產資料,進一步促進生產和消費之間的關系向數據驅動迭代變革。

在互聯網江湖看來,AI商業化賽道分為兩個階段:需求型驅動階段與供給型驅動階段。

經濟學上講,短期看需求,長期看供給。反映在AI商業化層面,就是商業需求刺激著AI研究落地,由此誕生了一大批AI企業。在這個階段,大家比拼的是商業場景化能力,目前的商業化進度來看,百度領跑行業。

在此之后,AI領域發展的長期導向是,技術供給重塑用戶訴求,進一步拓展商業落地場景。

AI扎根越深,技術供給越充盈,越能影響行業。比如說,在自然語言處理上,技術越成熟,商業化的應用就越廣,因為AI技術本身就有著極強的通用性。從這個角度來看,隨著百度AI技術的深度創新,未來商業化落地的場景豐富度就越高,從技術到商業化的循環也就越流暢。

換句話說,AI技術的挖掘程度,是未來科技行業走向的壓艙石與風向標。百度在AI領域扎根越深,未來智能經濟時代的船票也就握的更緊。

從整個智能經濟時代的大趨勢上來看,此次百度港股二次上市,也是百度重返BAT陣營的杠桿。

“全棧化、產業化”的AI商業化生態是支點,港股則是杠桿,在募集資金的助力下,百度的智能云、智能駕駛以及AI芯片等AI業務都將迎來全新的發展,商業化進程也將進一步換擋提速。

百度商業化能力強,其實也很好理解。一方面是在技術、場景生態上,百度有十年之久的積累。

另外一點就是,很多人都覺得商業化偏B端應用,而忽視了C端用戶層面。

目前,全球公認的四大AI巨頭:百度、谷歌、微軟、亞馬遜,都擁有著億量級別的C端用戶,任何B端產品,最終都是為了C端更好的用戶體驗,百度服務數十億用戶,C端用戶體驗的敏感度更高,也就能更好的用技術生態,去服務B端產業,而在一點,對AI商業化進程的深入大有裨益。

寫在最后:

如果說,移動互聯網時代,很多行業都值得重做一遍,那么在如今的智能經濟時代,AI技術驅動下所有生意都值得重新賦能一遍。從這個角度來看,未來AI技術的落地場景無疑是數萬億級賽道,汽車,芯片等場景只是其中一粟。

如今,移動互聯網時代的BAT三巨頭,相逢于港股,這不免讓人對整個互聯網行業的智能化迭代,以及智能經濟時代的格局重塑,又多了幾分期待。

科技自媒體劉志剛,訂閱號:互聯網江湖。微信:13124791216,轉載保留作者版權信息,違者必究。

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