3月23日的演講中，李彥宏將回港上市定義為百度的“二次創業”。
對于百度來說，“二次創業”的說法絕非虛辭。2005年沖刺納斯達克時，百度還是一家純粹的搜索引擎企業；時隔十六年后幫助百度叩開港交所大門的，則是深耕了十年之久的人工智能，百度已經徹底成為一家AI生態型企業。
猶記得在2019年5月舉辦的第二屆數字中國建設峰會上，李彥宏在闡述百度AI的愿景時打了一個形象的比方：“互聯網是前菜，它的特點是快；人工智能才是主菜，需要溫火慢燉，但營養豐富。未來沒有一家企業可以聲稱與人工智能無關，吃不到這道主菜，將失去一個時代。”
借著百度二次上市的契機，似乎有必要重新梳理下百度AI的十年歷程，如何從不被外界注意的新事物，逐步蛻變為百度的第二增長引擎，并幫助百度提前錨定了人工智能時代的市場站位。
鑒于篇幅的原因，本文主要分為四個章節。
2009年，神經網絡專家Hinton和他的兩個研究生將神經網絡應用于語音的聲學建模，與行業內流行了30年的標準工具一較高下，在小詞匯量連續語音識別數據庫TIMIT上，獲得了語音識別競賽勝利。
于是深度學習像是打開了閘門的洪水，迅速從語音識別、圖像識別延伸到機器翻譯、語義理解等領域，極短的時間里就成了學術圈的主流。彼時中國互聯網還處于PC時代，流量紅利猶在，太平洋對岸的熱鬧未能觸動太多企業，人工智能的應用還只是停留在科幻電影里的虛幻場景。
百度可能是國內最先“覺醒”的互聯網巨頭，在2010年初率先成立了“自然語言處理部門”，盡管最初的目的是為了服務搜索中產生的智能化需求；接下來不斷在語音、圖片等技術上布局，并敲定了在知識圖譜技術上長期投入的戰略。
到了2012年的時候，百度的AI戰略已經初步成型，陸續成立了深度學習研究院IDL、人工智能實驗室。2014年百度開始涉足智能駕駛領域，先后推出了深度語音系統、百度大腦、度秘、 Apollo 自動駕駛平臺等技術體系，涉及自然語言處理、機器翻譯、語音、視覺、機器學習、深度學習、知識圖譜等核心技術。
也正是從2010年開始，百度的研發費用進入穩步增長期。研發投入在營收中的占比，從早期的不足10%躍升到 2020 年的 21.4%，十年間的累計研發費用高達 1023 億元。甚至有好事者進行過這樣一組對比：2010年進軍人工智能后，百度的營收增長了14倍，研發費用的增長卻超過25倍。
上千億的研發資金似乎并未直接利好百度的營收，但帶來了遠比一時的利潤更有價值的硬實力：
根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權位居第一，并在深度學習、智能語音、自動駕駛等領域占據首位。
僅在2020年期間，百度被國際AI頂會收錄的論文達到260多篇，在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學術會議或相關競賽上，百度AI問鼎冠軍近30次，斬獲了100多個行業權威獎項。
沉甸甸的數字背后，百度就像是一位勞作在田間地頭的“育種師”，親手開辟了一塊又一塊的試驗田。在外界沉迷于追逐風口瘋狂擴張的時候，百度的速度看起來有些“落后”，但育種師清楚的知道這些種子的價值在哪里
2016年，人工智能的浪潮終于走出學術圈。在某場著名的公關事件后，人工智能逐漸成為大家茶余飯后的談資。或許很多人對人工智能的應用依舊陌生，但人工智能的進化速度徹底刷新了人們的傳統認知。
原本癡迷于移動互聯網船票的中國企業逐漸意識到，屬于人工智能的時代已經不再遙遠，倘若和新的技術浪潮失之交臂，結果可能是災難性的。現實的殘酷在于，根據第一財經等主流媒體的報道，中國AI人才的缺口可能有500萬的規模，并將隨著人工智能的產業化進程逐年增長。
百度開始有意調整自己的姿態，從默默深耕的“育種師”，思考怎么將前沿的人工智能技術散播出去，避免重復造輪子等問題。
2016年9月的百度世界大會上，集視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等技術于一體的百度大腦正式對外開放，并且每隔一段時間就會進行迭代，合作伙伴可以直接調用百度AI的核心能力。
同樣是在2016年，百度主導的深度學習框架PaddlePaddle（飛槳）上線，涵蓋了深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件，填補了中國開源深度學習框架的空白。
在云計算的戰場上，百度率先提出了“ABC”戰略，將人工智能（AI）、大數據（Big Data）和云計算（Cloud）融合在一起，將視覺、語音、語義理解等擅長的AI能力通過云計算服務帶到了企業級市場。
即便是不被外界重視的人才培養方面，百度在2016年與西安交通大學聯合開設了人工智能班，與中科院大學在人才培養、科學研究、數據開放、資源共享等方面達成合作，開啟了產學研一體化的篇章。
數據再一次證明了百度的遠見。
目前百度大腦已經對外開放270多項AI能力，日調用量超過1萬億次；百度飛槳凝聚了265萬開發者、服務了10萬家企業、創建了超過34萬個模型；截止到2020年底，百度總計為社會培養了超過100萬AI人才……
更加有說服力的是百度創新的業務孵化。2016年之前百度的業務主要集中在移動互聯網的領域，目前已經形成了以AI為核心的生態布局。比如信息流已經是百度移動生態的核心組成，小度的月交互次數已經達到75億次，Apollo旗下的Robotaxi和Robobus在國內多個城市接待的乘客數量已經超過21萬。
回頭來看，將AI的種子散播出去注定了百度作為AI生態型企業的定位，畢竟技術只有落地才能發揮其最大的價值。
2018年，外界對人工智能的討論進一步從技術范疇延伸到社會趨勢。理查德·利普西在《經濟轉型：通用技術和長期經濟增長》中提出了一個重要的觀點，即社會經濟的持續發展是靠通用技術的不斷出現而持續推動的。
正如蒸汽機的出現開啟了近代工業文明，內燃機和電磁疊加構筑了現代工業體系，基于電磁技術的半導體催生了計算機、智能手機，打開了互聯網組成的信息文明……幾乎每一項通用技術都對人類的生活方式產生了徹底的顛覆和改變，而人工智能恰恰是理查德·利普西總結的26種通用技術之一。
百度對人工智能的價值有著自己的思考，比如百度CTO王海峰不止一次在演講中強調這樣一個觀點：人工智能技術已經有了標準化、自動化和模塊化的特征，具備了進入工業大生產階段的一些基本前提，將是第四次工業革命的核心驅動引擎。
除了對人工智能價值的布道，百度開始從兩個維度推動人工智能技術走向生產的第一線，在落地應用的過程中生根發芽。
第一個維度是百度的組織架構改革。
大約從2017年開始，百度就開始整合人工智能體系，在2019年下半的一次架構調整后，王海峰開始統管AIG、ACG和TG三塊業務，百度AI的打法也進一步清晰，云計算被定義為智能基礎設施的底座，同時將人工智能和底層技術能力灌輸到底座中，進而成為賦能各行各業的“動力工廠”。
到了2021年初，百度再次夯實了自身的人工智能戰略，從“AI+云”的整合過渡到云智一體的新階段。
第二個維度是業務層面的持續升級。
百度大腦6.0在核心技術和產業應用兩個方面全新升級，進化為軟硬一體的“AI大生產平臺”，成為各行各業賦能的“AI新型基礎設施”；百度飛槳確立了向下對接芯片，向上支撐各種應用的定位，主動擔綱智能時代的操作系統；百度智能云推出了AI-Native云計算架構，云和AI有了深度的融合。
選擇將云智一體作為進化方向，初衷可能并不復雜：只有降低了產業應用的門檻，技術的商業潛力才會逐步兌現。
如果對人工智能的產業落地有所關注的話，大概率會注意到這樣幾條新聞：百度聯合浦發銀行打造了業內首個“金融數字人”，AI化作客戶經理提供專業貼心、千人千面的服務；百度聯合國家電網推出的智能巡檢機器人，每天代替人工巡視能源線路超過7萬公里；百度靈醫推出的CDSS系統，在濟南章丘為150萬居民提供服務……
中國并不缺少人工智能落地的土壤，百度孕育多年的技術種子，正在千行百業的場景中生根發芽。
2020年，黑天鵝事件襲擾全球，怎么在特殊的經濟周期中重振活力，成了擺在全球決策者面前的課題。在這一的背景下，“新基建”迅速成為全社會的共識，人工智能也迎來了自己的高光時刻。
先是在抗擊疫情的戰役中，人工智能發揮了舉足輕重的作用。
基層社區工作人員不用挨門逐戶排查，智能外呼平臺撥打了數百萬次的回訪電話；在地鐵站、火車站等大流量場所，智能測溫巧妙規避了工作人員被傳染的風險；在疫情高發的醫院中，無人車承擔了送餐、消毒的工作；百度免費開放的線性時間算法LinearFold，只需27秒就可以預測新型冠狀病毒的全基因組二級結構……
將目光投向商業化方面，深耕十余年的百度AI迎來了花開時刻。
作為百度AI落地的重要承載者和輸出者，百度智能云確立了“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的新戰略，選擇智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智能制造、智慧能源等為重要賽道，并屢屢簽下數億級別的訂單。
在貴陽，百度承接了貴陽經開區的工業互聯網項目，將打造AI技術和工業互聯網應用相融合的國家級AI工業互聯網平臺，形成全面的工業互聯網生態體系，助力貴陽打造3個千億級產業集群，形成新的經濟增長點。
在濟南，百度與濟南市工信局簽署了全面戰略合作，百度智能云將在濟南落地“一基地兩平臺三中心”，共同推進AI工業互聯網和智能制造等多領域的合作落地，繼而加速濟南工業產業鏈智能化、數字化升級的進程……
有別于和某家企業簽署的訂單，百度智能云在貴陽、濟南等地方的落地，對應的是當地大大小小的企業和差異化需求，既是對百度智能云技術實力的認可，也讓外界看到了百度智能云在經濟新舊動能轉換中所扮演的積極角色。
正是在各種不確定性因素交織的2020年，百度智能云交出了一份出彩的成績單：
在百度發布的第四季度財報中，百度智能云的營收同比增長67%，年化收入約為130億元，成為百度非廣告業務增長的重要動力；據市場調研機構IDC的報告顯示，百度智能云已經連續三次在AI Cloud市場中排名第一；百度智能云AI Cloud的活躍客戶數，在2020年同比增長高達65%……
曾經有人這樣對比商業創新和技術創新的差異，前者的增長是連續性的，像溪流那樣源源不斷的流淌；后者的增長是螺旋式上升，像海浪一樣一波接著一波。百度智能云的規模化落地無疑佐證了這樣的觀點，當人工智能從種子階段走向開花，百度正處于新一輪螺旋上升的過程中。
百度二次上市期間，坊間重估百度的聲浪高漲，作為百度AI價值輸出渠道的百度智能云，自然是被估值的標的之一。
中銀國際、花旗、瑞信、瑞銀、瑞穗、奧本海默等在內的20多家機構，對百度智能云給出了看好的表態，其中中銀國際參考市場龍頭企業的倍數適當下調，并綜合SaaS企業的估值溢價因素，對百度智能云給出了450億美元的估值。
對照百度當前在二級市場的市值，450億美元的估值不可謂不樂觀，可進一步思考百度AI在過去十年中的蛻變，以及人工智能在下一個十年中不可小覷的增長空間，450億美元顯然不應該是百度第二增長引擎的全部。
經過了長達十年的深耕細作，屬于百度AI的時代已經啟幕。
