復雜經濟學創始人布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中寫道，“技術是一個異常美麗的主題，它不動聲色地創造了財富，成就了經濟的繁榮，改變了人類的生存方式。”
AI就是這樣一種能夠成就經濟繁榮，改變人類生存方式的技術。如果說互聯網，移動互聯網對傳統經濟是一種顛覆，是一種乘數效應，那么AI技術帶來的革新，是一種冪指數效應。
PC互聯網顛覆的是信息流通的方式，使得人們進入信息時代的初級階段，移動互聯網時代，虛擬的信息世界基于地理位置開始與真實的物理世界產生更多的交互，是信息與服務的乘數效應，最典型當屬本地生活賽道，美團一度被認為推動搭建起了城市即時配送網絡體系，疫情期間，美團外賣小哥登上了美國時代周刊封面，由此可見一斑。
AI時代，AI技術的底層性和通用性，使得數據世界與物理世界的交互變得更多，呈現出價值網絡的冪指數效應，比如美團在順義落地無人配送車已1年有余，配送訂單量超過3.5萬單，人力這一生產要素得到了釋放。近日，美團新一代自研無人配送車在北京順義正式落地運營，較上一代能適應全天24小時運營需求。
一家社會基礎服務型平臺企業，搭配上“水電煤”的AI技術，將會產生什么神奇組合，本地生活賽道在技術賦能下又將走向何方，這是一個頗為值得思考的問題。
每一項技術都是懷揣造福人類的原始初衷誕生的。
故而技術的推進絕不是高高在上的空中樓閣，而應該深深扎根于每個人的身邊。下一輪科技增長的熱點，一定是那些貼近普通人的、更接地氣的技術。然而，技術的落地需要借助相應的場景基礎設施。從這個維度來看，AI技術需要與其在價值層面有著貼合屬性的平臺賦能，進而觸及到一個個毛細血管的終端。
從價值觀的角度來看，AI技術與美團的平臺經濟是一致的，二者在各自的位置上都充當基礎設施的價值。
AI技術的本質是讓人更幸福，提升人們的幸福指數。而美團的服務定位亦是如此，作為本地生活平臺，一邊為了讓人們生活變得更方便，更幸福，另一邊則是幫助商家實現效益增長。二者其實都是基礎設施，在價值定位層面相匹配，彼此結合可以幫助AI技術更好的融入場景當中。
目前，美團也在致力于通過AI技術，打造數字時代人們衣食住行的底層基礎設施。
例如美團的工程師們，通過自然語言處理技術，幫助商戶快速回應顧客的提問。并且利用智能語音技術，為視障人士開發了可以用語音點餐的功能；例如剛剛落地的新一代無人配送車，滿足用戶無接觸配送等需求。形成了無人配送整體解決方案。包括快速分發訂單的交易平臺，提升了配送效率和用戶體驗。
互聯網拆分為最本質的三方：生產者、消費者與渠道，其中互聯網平臺的本質是做渠道，是服務和增值。美團則通過平臺擴張，搭建出進入大量“接地氣”場景的渠道，這也是其平臺渠道價值的一個體現。通過雙邊網絡的連接，幫助AI觸達供需雙方，進而創造出最大的消費者剩余。
“美團配送實力意味著萬物皆可外賣。美團靠著外賣團隊，成為本地生活平臺最豐腴的流量入口，如今，配送體系技術升級，意味著入口進一步牢固，有利于鞏固美團本地生活的大本營”某投資機構分析師劉旭（化名）表示道。
“如今本地生活賽道依舊有挑戰者，核心關鍵在于B端商家。B端商家的背后是用戶的服務更加多樣化，更好的用戶體驗，增多B端商家的關鍵是效率。美團AI賦能措施，讓B端商家在移動互聯網后半場，看到了另一種提升用戶粘性的可能性。”劉旭繼續表示道。
而對于美團AI應用感受最深的，或許還是被它連接的生產者和消費者。
“原先都是各個門店經理憑感覺判斷所在區域哪一類食物賣得快、賣得好，地區流量如何等問題。現在美團商業大腦可以理解消費者菜品、價格、服務等各方面的喜好，菜品準備更有針對性，決策也更加科學。”一位同美團長期合作的某連鎖餐飲品牌負責人對互聯網江湖團隊（ID：VIPIT1）這樣講道。
AI在通過美團這個距離用戶更近的渠道順利進入更多的場景當中，為每個普通人帶來生活上的便利，讓更多的人分享到科技進步所帶來的紅利。
從AI賽道這兩年的發展來看，幾家AI獨角獸企業的上市之路頗為坎坷，一波三折之下，AI技術如何商業化落地，成為一個AI獨角獸們必須面對的問題。
與AI獨角獸企業們處境相反的是，反倒是半路出家的巨頭們基于自身的豐富場景，驅動起了科技的進一步，在AI商業化應用上一直在換擋提速。典型的比如美團，自動駕駛發展多年，一個配送場景卻反而優先落地商業化了L4級別自動駕駛能力，AI技術的落地速度不可謂不快。
深究其因，在于互聯網巨頭入局AI賽道，有著天生的商業化優勢。AI 的核心三要素：“算法、算力、數據”中，算力，算法，是完全可以用資金砸出來的競爭優勢，對巨頭來說，數據才是核心，尤其是消費數據，行為數據，背后是一座金礦。
挖掘這座金礦的方式，就是快速找到AI落地場景。
實際上，根據《哈佛商業評論》給出的全球AI企業排名中，四大公認的AI企業，都不是單純的人工智能企業，反而是一些互聯網巨頭企業牢牢占據榜單前列，比如谷歌，再比如亞馬遜。這可能是因為相比獨角獸企業，巨頭們的業務覆蓋范圍更廣，AI技術也有更好的商業化土壤。
拿美團來說，為什么美團AI發展那么快？是因為傳統意義上的AI商業化是拿技術去找場景，而美團則是場景驅動技術，先有需求，后有AI技術落地，整個商業化過程更加流暢。
場景驅動帶來的結果就是，一方面意味著AI落地快且準，另一方面意味著數據越來越豐富，畢竟AI技術是越用越靈活，越智能，護城河也就越深。
比如，通過美團商業大腦，B端商家可以從海量的信息要素中看到用戶對于具體店面的情感曲線變化、用戶的消費水平、環境偏好等等，并對這些用戶評論進行細粒度分析，進一步反饋至商家運營端，為商戶提供精細化經營建議。
從這個意義上看，美團早已不是一家本地生活平臺，而更像是一家人工智能企業，再具體點，是一家場景驅動型的AI企業。只不過，與服務于工業端的AI、云計算企業不同，美團服務的對象是數以萬計的本地生活商家。
對于行業而言，美團深耕AI技術的價值，也似乎意味著本地生活賽道的基本面不再只是流量和服務，更多了一層技術底色。
提及美團，大家總是會提及無邊界，無邊界的核心是什么？是通過拓展業務邊界來拓展流量價值。但這其實也僅僅是一種低緯度的認知。那么高緯度的認知什么？是從流量“無邊界”到技術價值、數據價值的“無邊界”的延展。
而對于AI技術來說，無邊界更多意味著落地場景多元化、美團在業務上“無邊界”，使得AI的落地場景也同樣是“無邊界”，技術賦能方式越來越多樣化。
另一方面，技術落地場景多，AI落地的邊界就越廣，數據價值的邊界就越廣。
比如，AI作為一種底層技術能力，落地到商家經營層面上就是商業大腦對商家的賦能，落地到外賣業務上，就是超腦系統帶來的分鐘級的配送網絡體系，而落地到配送業務上，就是我們如今看到的自動駕駛配送車的應用。
這樣的落地場景越多，AI就能越充分的發掘數據帶來的生產力，而技術落地的多樣化又進一步為美團無邊界擴張作支撐。
無人微倉就是一個很好的例子。基于AI技術，美團開始通過’標準化’、’自動化’的方式，解決零售業務的效率和成本問題。從無人微倉接到訂單需求，傳遞給調度系統安排生產訂單，到運輸機器人開始在不同貨架間收集訂單商品，自動打包后交付給騎手，完成最后的配送履約，整個流程的效率得以提升。
除此之外，無人化流程讓貨架高度、間距進一步優化，使得空間利用率相比傳統模式提升了4倍，進而擺脫了對人力的依賴，微倉模式能夠支持24小時不間斷運行，規模擴張變得更快速簡單。
從超腦系統到商業大腦，再到無人配送和無人微倉，美團的AI戰略路線，看似東奔西突，較為分散，但其實“形散而神不散”。AI技術應用下，深挖數據的價值始終是內核。
第一階段流量商業的核心策略是的跑馬圈地，是為了滿足用戶一站式需求，盡可能多的覆蓋場景，第二階段是靠數據、技術鍛造場景的護城河，從服務價值延伸到數據價值，是從“大生態 ”到“深AI”的路徑。
直到現在，有不少的觀察人士都認為美團的核心優勢在本地生活的強入口屬性，作為移動互聯網的第一服務入口，美團可以延伸出各種業務，比如社區生鮮、共享充電寶等等。深層次來看，在入口價值之外，其實大家都普遍忽視了美團的AI技術以及數據能力。
隨著美團在本地生活領域不斷把AI技術做深，這樣的能力以及價值也會進一步顯現出來，此次新一代無人車落地配送業務就是一個例子，未來在整個本地生活行業，可能會有更多的類似的案例出現。
如果說，移動互聯網流量紅利時代，美團憑借著流量生態異軍突起，是時代成就了美團，那么，如今基于AI技術、場景，美團正在通過技術賦能的方式，去深度挖掘本地生活賽道的數據價值，其實也是開啟一個本地生活+AI的美團時代。
王興總是把美團跟亞馬遜作比較，不僅僅是因為兩者都是平臺經濟的代表，更是因為兩者之間存在一種內在的相似性。比如，亞馬遜如日中天的云計算業務是自然生長出來的，而AI是從美團最基礎的發展需求自然生長出來的。
實際上，美團未來也有可能像亞馬遜那樣，做B端能力輸出，并且這有機會成為美團新的增長引擎。
寫在最后：
因為經常關注本地生活賽道，所以總是有人問我，對本地生活賽道的入局者眾多怎么看。我覺得，本地生活賽道早已過了流量階段，靠流量能入局，但是要把本地生活服務從0到1做大做強，幾乎不太可能。
今時不同往日，在互聯網江湖看來：如今的本地生活賽道早已變了天。美團的一系列動作表明，本地生活賽道已經不再是一個供需匹配的“二維賽道”，而是一個流量+AI+服務的三維賽道。這其中流量生態、AI技術、服務生態，缺一不可。
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