什么是智能？
可以找到的回答有很多，不過近幾年逐漸有了統一的答案。
當你想要知道明天的天氣情況時，可以直接問家里的智能音箱；當你開車時想要切換導航路線，可以直接說出新的目的地；當你感覺空調不夠涼爽的時候，也可以直接告訴空調把溫度調低一些……
智能化的標準或許很廣泛，但語音交互已經是最基礎的門檻。
剛剛結束的2021云智技術論壇上，百度智能云將不小的篇幅留給了度家語音語義一體化平臺。在語音能力逐漸成為“智能”的代名詞，并升格為IoT產品標配的大環境下，百度智能云所謀為何？
和機器“對話”似乎并不是什么新概念。
早在上世紀80年代，語音識別就開始走出實驗室有了商業應用，盡管機器還只能識別單個詞匯，識別準確率也維持在相當低的水準，卻未能阻擋人們的嘗鮮心態，IBM的Via-vioce系統、微軟的Whisper系統、英國劍橋大學的HTK系統等先后誕生。
2010年是語音識別的轉折點，一些學者開始將深度學習技術引入到語音識別領域，語音識別的準確率不斷刷新紀錄。
到了2015年末，百度語音識別的準確率首次達到90%，等同于人類速記同樣一段對話的水平。Google在2017年6月宣布語音識別的準確率達到95%，短短10個月后就被百度以97%的準確率超越。
技術被證實是產業繁榮的催化劑，語音識別的商業化就是直接的例子。
根據華西證券的調研報告，AIoT是大眾接觸消費者最普遍的渠道，目前智能語音已經應用于智能手機、可穿戴設備、智能車載、智能家居等產品，2020年的市場規模為241.1億元，預計到2023年市場規模將達到570.3億元。
語音技術的成熟以及語音市場的持續繁榮，是否預示著語音交互的用戶體驗已經徹底告別嘗鮮期？
事實可能會讓人有些失望。心理學中有個概念叫幸存者偏差，如果把目光聚焦于百度這樣的技術派，語音交互已然邁向了新臺階，但在相當比重的智能硬件產品中，諸如喚醒率偏低、識別率低、答非所問等現象仍然是一種常態。像百度這樣的頭部玩家仍在刷新紀錄，可很多主打語音控制產品還處于偽智能的階段。
并不難對這一市場現象給出合理的解釋。
語音技術在消費級業務中的落地通常有兩種方式：一是將語音技術能力封裝為SDK或API，下游的客戶或開發者可以直接調用，優勢在于成本較低，但技術能力因人而異；二是提供定制化的解決方案，即根據客戶需求進行定制化、深度合作，在一定程度上保障了終端的用戶體驗，缺點是成本偏高。
這大抵也是百度智能云推出度家平臺的原因所在，區別于上述兩種合作模式，度家語音語義一體化的思路讓外界看到了三重優勢：
首先，度家輸出的是軟硬一體的解決方案，集成了百度自主研發的鴻鵠芯片，在性能、兼容性、擴展性上打破了傳統方案的制約。
比如傳統芯片的平均功耗往往很高，而鴻鵠芯片將提取的語音特征直接在云端進行高精準識別，既保證了語音識別的準確性，平均功耗也只有100mw；鴻鵠芯片支持多達六路的麥克陣列語音信號，并支持deep peak、deep cnn語音喚醒以及百度最新的雙麥克模型波束算法，可以滿足設備喚醒后360度無死角識別；同時還能和各種安卓、linux芯片集成為onboard方案。
其次，語音語義一體化彌補了語義能力的短板，如果只有語音識別而缺少語義理解，折射到用戶體驗上就是答非所問的尷尬。
除了流式多級截斷注意力模型、端到端建模等語音識別上的算法優勢，百度智能云的另一個強項在于語義理解。在傳統的開發模式中，開發者想要讓理解語音的指令，需要花費很大的功夫理解意圖、詞槽、模板、特征詞等等，度家平臺的方案是語義物模型，開發者只需要理解設備屬性、控制動作、設備狀態等內容，進行簡單的配置就能驅動設備根據用戶的語音指令作出正確的反應。
最后，通過開源框架和訂制開發板的產品矩陣，幫助開發者進一步降低技術落地的時間和成本，加速語音技術的規模化應用。
譬如在硬件層面，度家和樂鑫聯合開發了集成鴻鵠芯片的開發模組，采用了雙麥克風的設計，可以在5米范圍內精準拾音，同時搭載了DeepPeak喚醒引擎、端到端建模技術和流式截斷的多層注意力模型，極大地提升了語音識別的準確度，并且擁有方言識別、中英文混合識別等能力。配合百度官方的開源框架，開發者在極短時間里就能將智能語音應用于智能家居、智能機器人等產品。
在智能語音市場高速增長，而語音控制的用戶體驗卻有些掉隊的局面下，度家的語音語義一體化方案可以說是當前的最優解。
百度智能云押注度家的野心也就不難理解。
一種解釋是智能語音市場的掘金空間。曾有人在2019年對AI市場進行細分，其中智能語音的市場占比為22%，僅次于已經實現大規模商業化的機器視覺，倘若算上自然語言理解16%的市場份額，等待語音語義一體化的將是一個體量不輸于機器視覺的藍海市場，百度智能云無疑有著充足的用武之地。
即使是在智能家居市場，行業也還處于起步階段。2020年空調的出貨量為5100萬臺，智能語音的搭載率僅為15%，小家電市場在2020年的銷售額約為7000億元，可智能語音的搭載率卻不到1%。以電視市場高達70%的智能語音搭載率為準繩的話，僅智能家居行業就存在著毋庸置疑的機會。
如果只是從市場規模的維度審視度家，可能會低估百度的戰略布局，何況還有一種站在長遠視角上的解釋。
綜合不同調研機構的報告，目前智能音箱在國內的月銷量穩定在300萬臺左右，累計出貨量已經超過1億臺。按照國內當前的城鎮化水平，智能音箱在城鎮家庭中的滲透率業已超過20%，等同于智能手機在2012年前后的滲透程度，也就預示著語音交互的市場教育有了初步的基礎。
在百度的戰略謀劃中，小度系列產品擔綱了消費者教育的角色，小度的屢屢破圈就是最直接的寫照。作為百度AI To B的核心渠道，百度智能云自然扮演了智能語音向B端輸出的角色，進而從B和C兩端加速智能語音的市場滲透。
可以佐證的是：度家已經為TCL的高端電視提供音喚醒及識別服務，解決了TCL原有語音方案遠場喚醒效果不佳、抗外噪能力弱等痛點，重構了TCL高端電視的語音交互體驗，未來TCL會有更多的家電將搭載度家的服務；針對掃地機器人、集成灶等工作環境復雜難以語音控制的產品，度家通過端云一體的方案消除了技術落地的瓶頸；即便是智能風扇、咖啡機等低成本的小家電上，在鴻鵠芯片的賦能下實現了控制場景下的自由說，不再局限于劃定的指令詞。
就度家最新的動作來看，正在借助端云一體、開源框架、訂制硬件的綜合優勢，給予開發者足夠的自主權，進一步降低智能語音技術的應用和開發門檻，讓開發者們以極低的成本將智能語音移植到新產品中，以潛移默化的方式逐步消除幸存者偏差的現象。
畢竟人類大腦每天處理的信息中，聲音信息的占比高達20%。作為人類和外界最重要的溝通紐帶，智能語音注定是人機交互的主流趨勢之一，萬物皆可語音控制將是屬于智能化時代的鮮明特征。
確切地說，度家只是百度智能云在IoT領域的落子之一。根據IDC發布的報告，在中國AI公有云服務市場，百度智能云市場份額連續四年排名中國第一。
正如2021云智技術論壇蘇州站上所呈現的，端邊云全面智能化的天工AIoT平臺將AI能力和物聯網進行了深度融合，諸如美欣達等合作伙伴在百度智能云的賦能下實現了低碳運營，AIoT視覺智能已經深入到工業質檢、智能制造、城市管理等場景中……
攜AI進場的百度智能云，正進一步釋放了物聯網底層能量。
