文：互聯網江湖
2012年，《國家智慧城市試點暫行管理辦法》發布，由此拉開國內數字化智慧城市建設的序幕。如今，將近十年過去了，在“新基建”的主旋律下，5G、人工智能、大數據等技術開始了一輪爆發，這也帶動了智慧城市的發展。
如今，臨近智慧城市發展落地的第一個十年的關口，智慧城市對于我們來說究竟意味著什么？我們又能從過去得到哪些寶貴的經驗，未來又如何發展？值得回味和深思。
城市“數字化”的進階，才剛剛走完了第一步
我們先來看一組數據。
根據德勤的統計數據顯示，目前全球在建智慧城市中，我國試點數量占比達到48%。而根據Markets and Markets的另一份研究報告顯示，2023年全球智慧城市的市場份額將達到7172美元。天眼查App數據顯示，這幾年相關企業的注冊數量以及融資規模都在不斷增加。
數據來源：天眼查專業版
從數據上來看，對于物聯網、云計算、大數據等智慧城市涉及的行業而言，智慧城市是一門有著很大增長空間的“生意”。
實際上，智慧城市不是單一的數字化產業，而是一個覆蓋云計算、大數據、AI、區塊鏈等領域的產業合集。從產業落地圖譜上來看，完整的智慧城市體系需要搭建起物理感知層，數據決策層、物理應用層。
在物聯感知層，主要包括計數字視覺（智能攝像頭）、射頻識別（RFID）以及IoT芯片產業；數據決策層，主要包括云計算、大數據、區塊鏈、以及網絡安全；智慧應用層則包括數字化產業、城市治理、民生服務等等多個方面。其中，以5G為核心的數據傳輸是智慧城市的毛細血管網絡。
每一個層級的架構，對應著一批垂直產業的機會。
比如，感知層對應的是這兩年安防、交通等領域的攝像頭、傳感器企業的崛起；數據決策層對應的是，以BATJ為代表的互聯網巨頭，搭建起的云計算、物聯網平臺設施；物理應用層則是智慧公共服務、自動駕駛等等垂類落地。
智慧城市，是一門生意，但又不完全是一門生意，對于G端而言，本質上它是一種成本導向下，尋找解決城市病問題的路徑。實現這個路徑的關鍵，就是數據價值。21世紀最貴的是什么？是數據。
第一步是搭建起整個城市的ICT系統，目的就是把城市的運行結合治理數據化，從而把社會治理問題，拆解為何以計算的數據問題。
華為看到了來這里面的硬件以及通信帶來的機遇，通過網絡硬件設備和通信解決方案切入，涵蓋了云、管、端及PaaS、SaaS。在海外市場，華為也有豐富的實踐經驗，這使得在智慧政務方面，華為一直都有一定的優勢。
第二步就是引入AI能力，建成從數據采集，到AI平臺決策的鏈路。
首先意識到這一點的，是百度。這幾年在百度圍繞自身的AI能力，以百度城市大腦搭建起1（感知中臺）+2（數據中臺、AI中臺）+1（智能交互中臺）的整體架構。
實際上，智慧城市最核心的部分就在于AI能力，ICT系統是底層基礎，而AI治理的能力則決定著智慧城市最終能達到的高度。
比如，對于交通擁堵這件事，理想的狀態是，當一個城市能夠建立起完整的交通數據模型之后，便可能夠通過AI交通信號控制，來實時調整擁擠路段的車流，從而解決城市擁堵的“老大難”問題。
從實際落地來看，要想真正做到這些，仍然有些問題需要解決。
根據一份統計數據顯示，在目前的智慧城市建設中，30%左右的智慧城市項目起到了效果。這里面有各種的原因。比如，項目匆忙上馬發現沒有像預期中的解決實際問題，再比如，由于IoT應用的進度的整體不足，導致智慧交通等領域仍然處于一個初級的應用階段等等。
實際上，要想實現智慧城市治理，不僅需要解決這些“技術問題”，也同樣需要解決“管理問題”。
從G端視角來看，需要的是一種治理手段而非一種新的治理體系。
一般來講，智慧城市項目主導方是政府，所以也需要相關部門去運營。在實際落地的過程中，其實還是離不開B端的深度參與，這就帶來一個問題，因為涉及公眾敏感信息，如何去設計一套制度來管理就成為一個問題。
長遠來看，這一點也需要從政策、制度等頂層設計上來解決。總體而言，在智慧城市起步發展的第一個十年，不少行業進行了數字化、智能化轉型的嘗試，但這僅僅是第一步，接下來，智慧城市的發展將逐步踏入“深水區”。
智慧城市需要“數字工具”，也需要有“治理意識”
7月11日，國家信息中心智慧城市發展研究中心發布《中國智慧城市長效運營研究報告》，報告指出新階段智慧城市發展中心進入長效運營階段。該報告其實指出了一個趨勢，目前國內智慧城市的發展，正在從過去的試點階段，加速過渡到更符合城市治理發展要求的深入落地階段。
那么，什么是長效運營對于智慧城市而言意味著什么？在互聯網江湖來看，關鍵在于三點：
一、對于數字化以及智慧城市的投入不再會像過去那樣“不計成本”，注重長期價值的同時，數字手段在城市治理等領域的落地可能需要帶來更直接的效果。
換句話來說，對于給出相應解決方案的B端企業來說，智慧城市項目不僅僅是傳統意義上的“示范項目”，同時也是一個講究“費效比”的生意。這可能意味著在一些效果更直觀的領域，落地的項目可能會越來越多，而且落地更容易。
比如說公共服務領域。公共服務領域是民眾感知最直接的領域，對于提升政府部門辦事效率以及居民滿意度有直接的帶動作用。所以，這個領域是值得持續發力的重點領域。
實際上，華為的思路就是通過政務切入，通過軟硬一體的架構，以ICT技術為基礎打通城市數字基座，并通過政務領域的影響力，逐步深入能源、交通等領域。
二、可能意味著對于BATJH等行業玩家來說，對于城市治理、運營來說，不僅僅要做一個基礎設施提供者的角色，更要去做一個G端、B端服務者的角色。
無論是云計算還是AI、大數據行業，互聯網巨頭們提供的不再只是算力、算法等資源，而是一種數字化的服務能力。換言之，智慧城市項目的重點不在“做了什么”而在于能夠“帶來什么”。
比如，騰訊方面基于社交平臺，打造了一系列的證照服務、高頻服務、政務民生等功能，帶來的便民服務同時，極大地減少了用戶的學習和使用成本，對于智慧城市在C端應用，有很大的促進作用。在這個過程中，智慧城市服務商不僅是一個基礎設施的提供者和賦能者，也同樣是G端的服務者。
一方面需要對數字技術的發展對未來城市治理體系的影響有著清晰的認知：數字化不是目的，而是手段。
另一方面，說到底，AI也好、數據也好，只是人的決策工具，對于城市社會治理而言，真正需要做決策其實還是人。對于智慧城市的長效運營，更重要的其實在于“治理意識”的培養。
世界經濟論壇物聯網、機器人技術和智慧城市負責人杰夫·梅里特（Jeff Merrit）曾經說過：“最聰明的智慧城市就是那些將技術作為工具而非目標的城市。最愚蠢的城市是在不了解自己實際工作的情況下推出技術的城市。為技術而使用技術可能適得其反，甚至是危險的。”
“數據孤島、信息安全、經濟效益是智慧城市接下來發展的三大挑戰。”一位不愿具名的行業人士對互聯網江湖表示：“智慧城市不是說一朝一夕就能建成的，如何形成成熟的運營體系、商業化體系都需要不斷探索。”
在互聯網江湖看來，數字化浪潮大趨勢是智慧城市領域長期發展的基本面，但對于行業玩家而言，基本面之下，更需要找到增長的“安全區”。
與產業端的數字化升級不同，以數字化為前提的智慧城市治理，對社會網絡的滲透更深，有很強的社會屬性。這意味著作為一種G端與C端的重要連接路徑，智慧城市的發展不僅僅有經濟意義。
這樣的背景之下，業務端的安全邊界在哪？在智慧城市演變的過程中究竟該扮演怎樣的角色？這對于一眾智慧城市服務商而言都將是一個未知的挑戰。
目前來看，關于這些問題，依舊需要從實踐中總結答案，不過，隨著行業頭部玩家逐步深入，這些問題可能也將迎刃而解。
結語：
2011年，Michael Grieves 教授提出了關于數字孿生的三個重要概念：物理空間的實體產品、虛擬空間的虛擬產品、物理空間和虛擬空間之間的數據和信息交互接口。放在智慧城市領域，這樣的概念也同樣適用。
實際上，在關于智慧城市的未來發展的展望中，理論上，如果我們掌握的關于城市的數據足夠多，便能夠生成一個城市的數字孿生體，這有助于城市更科學高效的發展。
如果用一句話來總結這個領域，那就是前途光明，道路曲折。智慧城市的構建不是相互割裂的，而是一個統一的價值整體，不僅僅包含著技術，也同樣包含著社會、人文、管理等等。對于入局智慧城市領域的企業而言，這些可能都是全新的命題。
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