出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線
作者 | 藍齊
今年十一前后，余先生的視力急速下降、右眼眼前總有黑影飄浮，到醫(yī)院眼科一查：雙眼糖尿病視網(wǎng)膜病變3期、雙眼并發(fā)性白內(nèi)障，雙眼視力僅為0.06。在余先生看來，糖尿病一直是老年人的“專利”，萬萬沒想到的是老年病居然找上了70后的自己。
余先生是公司的骨干，工作忙、應(yīng)酬多，連著幾年的體檢都沒時間做。“要是我能早點意識到就不至于一查就到了視網(wǎng)膜病變的程度，最起碼還能早發(fā)現(xiàn)、早治療。”不過，由于一直從事AI相關(guān)工作，他也在反思醫(yī)療與AI相結(jié)合的可能性。
“剛開始在眼科檢查時根本查不到原因，還是一位有經(jīng)驗的老大夫提醒可能是糖尿病的并發(fā)病，這才開始查血糖的。”余先生說道，“是不是可以研發(fā)一種儀器，通過AI的技術(shù)，可以像‘有經(jīng)驗的大夫’一樣，接觸到類似于我這樣視網(wǎng)膜病變的情況時，直接基于大數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)出可能性原因？這樣患者就可以快速地了解病情，醫(yī)生也能快速診療了？”
余先生的想法并非天方夜譚，它正在走進現(xiàn)實。過去，許多病人家屬不遠千里跑到醫(yī)療資源相對集中的北京、上海、廣州看病，為了掛到有經(jīng)驗醫(yī)生的“專家號”而提前半個月開始徹夜排隊，還未必如愿。
未來，這種情形將隨著AI全面進入醫(yī)療后而減少。AI與醫(yī)學(xué)的融合，正成為未來醫(yī)療的主要特征。
其中，在行業(yè)里具有標(biāo)桿意義的鷹瞳Airdoc已在持續(xù)展現(xiàn)自己的能力：去年8月，鷹瞳Airdoc糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市，在同類產(chǎn)品中首個獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書，并由此展開在國內(nèi)醫(yī)院的使用，協(xié)助及減輕醫(yī)生的醫(yī)學(xué)診斷工作。
今年9月22日，據(jù)港交所官網(wǎng)顯示，北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司（以下簡稱：鷹瞳Airdoc）已通過聆訊，擇日將正式掛牌上市，成為行業(yè)公認的“醫(yī)療AI第一股”。
而這些也在傳達這樣的信號：鷹瞳Airdoc正在通過AI的力量重塑現(xiàn)代醫(yī)療，打造行業(yè)的新圖景。
今年3月，全國兩會提出《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠景目標(biāo)綱要（草案）》，在強調(diào)國民健康重要性的同時，也指明了“健康中國 2030”是全民性的長期健康工作。其中，醫(yī)療科技創(chuàng)新成為構(gòu)建強大公共衛(wèi)生體系、達成 2030 健康中國目標(biāo)的高頻詞匯。
此外，《健康中國 2030 規(guī)劃綱要》重點提出，要推動健康科技創(chuàng)新，建設(shè)健康信息化服務(wù)體系。至此，“大健康”也上升為國家戰(zhàn)略。
為何醫(yī)療科技創(chuàng)新、大健康被提到如此高度？這需要從行業(yè)供需兩旺的現(xiàn)狀來考量。
從需求側(cè)來看，我國老齡化人口數(shù)量正在增加。國家統(tǒng)計局最新發(fā)布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國人口老齡化趨勢進一步加大，60 歲及以上人口有 2.64 億人，占到總?cè)丝诘?18.7%。
他們對“求醫(yī)問藥”的需求更為迫切，并且對醫(yī)療服務(wù)也有了更高的要求。此外，老齡化對醫(yī)療健康服務(wù)的壓力，還表現(xiàn)在糖尿病、高血壓等慢性病的常態(tài)化，以及人類不斷增長的壽命增加了“細胞分裂”次數(shù)，從而增加了老年人患癌的可能性及治療難度。
以最常見的糖尿病和高血壓病為例，2020年中國患糖尿病及高血壓的患者分別達1.298億人和2.45億人。但患者往往知曉率較低，比如糖尿病僅為43.3%，控制率也較低，僅為32.2%。同年，中國高達30%的糖尿病患者患有糖尿病視網(wǎng)膜病變，還有13%的高血壓患者患有高血壓性視網(wǎng)膜病變。
再來看供給側(cè)。我國醫(yī)療行業(yè)的結(jié)構(gòu)性問題依然明顯：一是醫(yī)療資源分布不均衡，一線城市集中了大量優(yōu)質(zhì)醫(yī)院、醫(yī)生及專家團隊。等級醫(yī)院多集中在一二線城市。以三甲醫(yī)院為例，北京市區(qū)范圍內(nèi)有78家，上海緊隨其后有66家。二是新冠疫情的爆發(fā)，也將我國公共衛(wèi)生體系信息化程度不足的問題暴露出來，也因此，急需科技力量來優(yōu)化醫(yī)防協(xié)同、提升效率。
國家衛(wèi)健委統(tǒng)計信息中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年4月底，全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)達101.1萬個。其中包括了等級醫(yī)院3.5萬家、基層醫(yī)療機構(gòu)97萬家。作為我國醫(yī)療體系的“基礎(chǔ)設(shè)施”，這一龐大群體對科技創(chuàng)新的渴求實際上是對科技創(chuàng)新企業(yè)提出了新的要求。
AI在其他領(lǐng)域的應(yīng)用已較為普及并取得不錯的成績，比如AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋棋圣李在石，AI主導(dǎo)的無人駕駛等。AI的時代已然來臨，具體運用在醫(yī)療領(lǐng)域只是廣度和深度的問題。
那么，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI能替代醫(yī)生嗎？答案是否定的，但AI卻可以拓展醫(yī)生的能力—— AI 擁有比一般醫(yī)生更強的預(yù)測能力、知識儲備能力以及綜合判斷能力。
在我國，想成為一個醫(yī)生有多難？本科5年，碩士3年，博士3年，也有幸運的人本碩博連讀8年學(xué)完的。走上工作崗位后，醫(yī)生的成長又需要多少知識？一名全科醫(yī)生收到的各種指南合計22公斤，一個內(nèi)科醫(yī)生若想跟上最新的行業(yè)動態(tài)每天需要讀近20篇報告，而想成為行業(yè)的權(quán)威可能要用二、三十年或更長時間的努力。
醫(yī)生的成長過程充滿艱辛，但由于行業(yè)的特殊性，比如醫(yī)患雙方信息不對稱、科技水平、技術(shù)手段和醫(yī)生個人經(jīng)驗等因素，誤診仍時有發(fā)生。
2015年之前，鷹瞳Airdoc創(chuàng)始人張大磊家人在看病時就曾被誤診過。基于此，他開始思考：有沒有什么辦法可以讓患者清楚地知道自己的健康狀況，而且得到比較好的治療方案？
創(chuàng)辦鷹瞳Airdoc后，張大磊和團隊用了3年時間研發(fā)出視網(wǎng)膜人工智能慢病識別系統(tǒng)。在醫(yī)學(xué)專家的幫助下，鷹瞳Airdoc持續(xù)完善算法。其與中山眼科中心聯(lián)合展開的全球首個眼科AI多病種輔助診斷系統(tǒng)真實世界研究結(jié)果表明，鷹瞳Airdoc的算法準(zhǔn)確率已可媲美專業(yè)眼科醫(yī)生，該研究于今年7月發(fā)表在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》上。
其實，早在去年8月，鷹瞳Airdoc糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市，是同類產(chǎn)品中首個獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書。這標(biāo)志著，而這一成果在國內(nèi)醫(yī)院開始大規(guī)模落地和使用，可以幫助了大量醫(yī)生提升診療效率，幫助患者更快地了解自己的病情。
并且，在AI算法的加持下，除了協(xié)助和減輕醫(yī)生的醫(yī)學(xué)診斷工作外，鷹瞳Airdoc開發(fā)的人工智能視網(wǎng)膜影像相關(guān)的豐富產(chǎn)品管線延展至院外。比如，向各種大健康場景中的廣大客戶推廣人工智能健康風(fēng)險評估解決方案，包括社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等。鷹瞳Airdoc招股書顯示，截至目前，其產(chǎn)品已覆蓋超過950家視光網(wǎng)點、400多家等級醫(yī)院、28個省份區(qū)域內(nèi)保險機構(gòu)、140家體檢中心。
可以看到，以鷹瞳Airdoc為代表的“AI+醫(yī)療”行業(yè)，正在延伸至更多的醫(yī)療場景與大健康場景。
弗若斯特沙利文報告，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模預(yù)計將由2020年的3億元人民幣增長至2030年的923億元，2020年至2030年的年復(fù)合增長率為76.7%，巨大的藍海市場前景可期。
具體到人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，其市場規(guī)模到2030年將達到340億元，占整個醫(yī)學(xué)影像市場的1/3以上。并且，年復(fù)合增長率也在不斷創(chuàng)新高，這說明，行業(yè)的想象空間遠未及“天花板”，未來還充滿更多的可能。
舉個例子。鷹瞳Airdoc旗下的招牌產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDUS系統(tǒng)好比一款“AI眼科醫(yī)生”。通過這款產(chǎn)品，可以簡單地拍攝眼底照片，然后自動向使用者手機推送眼底照片和健康報告。
想象一下，未來你在逛街或逛書店、喝下午茶、乘坐地鐵的時候，都能見到這樣一臺操作簡單的儀器，您走過去、拿起來，給自己的眼睛拍了一張“眼底照片”，手機馬上就傳送過來照片和健康報告。那么人們將不會出現(xiàn)像余先生那樣的后知后覺。
再比如，消費者在便利店買午餐時，心里想著最近身體不適應(yīng)該去醫(yī)院體檢，但工作太忙根本排不開時間，這時如果便利店里有一臺AI加持的、可以做全身健康檢查的儀器，只需要站上去掃描一下，就能完成查血、心率、B超、心肺功能等體檢項目，并且手機能馬上收到儀器基于自身數(shù)據(jù)庫的健康分析報告。那么很多我們熟悉的場景都將成為“醫(yī)療前置倉”，人們將更加主動地掌握自己的健康狀況，實現(xiàn)持續(xù)的健康監(jiān)測。
科技讓我們的生活更美好，但科技向前推進的過程并不會一直一帆風(fēng)順，但唯一不變的是，誰也不能阻止歷史的車輪滾滾向前。正如蒸汽車取代馬車、汽油車取代蒸汽車一樣，我們最終將受益于這些代表先進生產(chǎn)力的科技創(chuàng)造，醫(yī)療+AI也同樣如此。
眼下，醫(yī)療+AI企業(yè)，正用自己的方式推動著時代快速向前。這種推進的意義在于，人們可以隨時隨地、通過AI的方式了解自己的健康狀況，并作出更為合理的調(diào)整。對于醫(yī)療供給端的醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生而言，AI的應(yīng)用不光能提升診療效率，還可以有效地填平醫(yī)患間的信息鴻溝。如此，行業(yè)效率、醫(yī)療水平都將得到大幅提升。
從這個角度看，“醫(yī)療AI第一股”鷹瞳Airdoc作為行業(yè)的領(lǐng)軍者，未來值得期待。
