現在已經進入了大數據時代，所有的企業(yè)必然未來會觸碰大數據。零售行業(yè)實際上是最早觸碰大數據的，而且也是在所有行業(yè)中對大數據非常敏感的一個行業(yè)，最主要的原因，是因為零售行業(yè)與生俱來具有非常好的大數據基礎。

　　中國的零售商們，很多年前就已經對企業(yè)的數據，企業(yè)內部的營運數據，銷售數據進行了有效的存儲，這些對于零售商而言，在進入大數據時代以后都是非常寶貴的財富。

　　零售業(yè)的數據融合

　　現在零售行業(yè)經常使用到的研究方法。第一個是用戶畫像功能，它是通過對大量的用戶數據進行分析，把它進行分類，比如說年齡、性別、文化、收入，還有消費者的喜好。對消費者進行數據的建模和分析，幫助企業(yè)準確的對用戶進行定位，進而引導銷售。因此，零售商會使用到興趣圖譜，興趣圖譜是把人與人之間共同的興趣繪畫成圖譜，分享他們共同的興趣，找到同類客戶相應的核心需求，進而引導零售行業(yè)準確地進行營銷。

　　第二個是輿情分析，通過對社交大數據的研究，更好的了解客戶對于產品各個方面的感受所帶來的一些觀點、評價、意見，提高客戶的購物感受。

　　第三是動態(tài)定價，是通過對線上線下大量的數據，大量的價格數據進行判斷。現在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標簽，這樣通過線上線下價格數據的調整，使電子標簽的普及，使動態(tài)定價成為了可能。

　　以上的功能全部是大數據作為支撐，大數據體量增長變得越來越快，最近兩年所產生的數據量已經是人類歷史數據的總和，五年以后每天甚至每一個小時產生的數據都可能是之前人類歷史數據的總和，大數據已經進入到指數級增長的階段，數據無所不在。

　　大數據已經成為了美國國家戰(zhàn)略，奧巴馬說過一句話：大數據是未來的石油。中國政府對于大數據方面也越來越重視，越來越關注。

　　6月24日，國務院發(fā)出《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》，里面提出了很多扶持大數據，引導大數據發(fā)展的意見。而在年中李克強總理主持的互聯網+會議上則明確提到要盡快構建自己的數據化服務平臺，以免在大數據時代落伍。

　　大數據崛起

　　在麥肯錫在全球研究院的一份研究報告中，大數據對美國企業(yè)的影響，包括醫(yī)療、公共管理、制造業(yè)，當然還有很重要的是零售業(yè)。大數據的應用讓美國的零售行業(yè)平均利潤增長超過了60%，這個數據不是最新的。隨著大數據的蓬勃發(fā)展，它給企業(yè)帶來的影響會越來越大。

　　大數據為什么會產生？這是因為大數據體量的增長，使原來不可能找到的核心數據成為了可能，使原來不可能分析的決策結果成為可能。所以大數據直接影響到了企業(yè)的決策，它可以幫助企業(yè)做到更精準的決策，這意味著企業(yè)可以承擔更低的營運風險，得到更多的利潤。所以大數據不需要炒作，因為大數據給企業(yè)帶來實實在在的價值。

　　中國才剛剛進入大數據時代，可以叫做大數據1.0時代，很多企業(yè)要應用數據進行分析，首先要構架自己的數據化存儲的平臺，而數據化存儲的平臺是依靠技術來實現因為大數據是對接企業(yè)最后一公里的服務，它是通過數據的深度分析來完成的，沒有分析，只有數據，無法使企業(yè)創(chuàng)造價值。

　　隨著開源結構越來越多，技術構建的費用門檻也會越來越低，甚至將來有些技術會免費。不少大數據平臺應用了很多的技術，提供公益的，免費的服務。換言之，那就是說技術沒那么重要，那么什么最重要呢?深度的分析和對企業(yè)未來的預測能力才是不可替代的。從這點上講，大數據的核心不是技術，大數據的核心是分析能力。

　　很多人會說大數據離我們比較遠，畢竟大數據很新，也許需要等一等，看一看，不必那么早的觸碰。20年前，互聯網剛剛進入中國，每一個人也會有這樣那樣的想法，覺得早、晚，在里面猶豫，但是互聯網20年創(chuàng)造了太多的奇跡，大數據現在就在不斷地創(chuàng)造奇跡。

　　如果和20年前一樣等下去的話，無論是企業(yè)或是國家都可能會喪失新的發(fā)展和增長的機會。而且大數據能使企業(yè)經過應用，會看到立竿見影的作用。因此，明智的企業(yè)已經開始收集數據，分析數據，要從今天開始，要從現在開始。

　　企業(yè)現在運營的業(yè)務和所有行為都可以轉化成數據，未來在大數據時代，對數據的營運就是對業(yè)務的營運。如果今天不收集數據，不應用數據，到未來沒有數據的時候，就無法開展業(yè)務。

　　可以說，大數據真實可見，大數據不崇拜技術，它更關注企業(yè)未來的盈虧。大數據是一種技能，是從海量數據中去分析，發(fā)現巨大的能力。

　　大數據人才的價值

　　具有什么樣能力的人才是所說的大數據人才。人才，第一個要具備對行業(yè)，對業(yè)務要熟知，不懂行業(yè)，不懂業(yè)務，其他具備是沒有用的。其次，大數據變革的產生是由于技術的改革，技術的提升，所以懂一定的IT技能，懂一定的技術能力是應該的。第三個大數據不是簡簡單單的單一學科，它需要你掌握數學、統計、經濟學、管理學、決策學等一系列的知識。這些知識可以說數據分析，如果你一定把它作為單獨學科，它是一個邊緣學科。

　　這三種能力的交集才形成了真正的數據分析能力。在國外已經把數據分析人才提到了更高的位置，把它叫做數據科學家。這一類的人才是企業(yè)將來必爭的人才。

　　數據化人才將來可能是企業(yè)的標配，就像企業(yè)現在要有會計、財務，數據分析人才將來是企業(yè)也必須要具備的。

　　儲備數據人才要早于儲備數據和技術，這是大數據人才的應用決定的。首先大數據人才應用有三個方面：數據存儲、分析數據、優(yōu)化數據。不少企業(yè)已經開始關注數據存儲了，找很多技術公司構建了自己的數據化分析平臺，大數據的應用服務于企業(yè)的決策，第一件事情先要研究決策方法，研究各種算法，研究各種模型，要去找到數據的核心字段，要去判斷數據的深度和廣度，要查找互聯網數據的來源，只有這樣做才有價值。

　　第二個，有了數據以后，必須要分析。不分析，沒有辦法引導決策，所以優(yōu)秀的分析人才可以幫助企業(yè)完成最后一公里的搭建。

　　第三個，優(yōu)化數據，數據要不斷地優(yōu)化才有價值，模型需要優(yōu)化，決策方法需要優(yōu)化，這是需要企業(yè)不斷地完善自己的研究能力，來提升數據帶來的價值。可以說，數據人才對于未來企業(yè)的發(fā)展非常非常重要。

　　隨著零售商行業(yè)發(fā)展越來越快速，線下數據已經遠遠不夠，大數據能夠幫助企業(yè)更好的把線上線下數據加以融合，大數據人才則能從這么數據當中為企業(yè)做出最有價值的方案，為企業(yè)創(chuàng)造越來越多的價值。
　　（《中國商界》雜志 文/鄒東生(中商聯數據分析專業(yè)委員會會長)）