說這一兩個(gè)月，資本市場(chǎng)上有兩個(gè)概念非常紅火：

第一個(gè)概念是“人工智能”，2016年中國投資人工智能超過200億，按照目前的趨勢(shì)估計(jì)在2017年超過400億不在話下。在今年2月份，國務(wù)院也把人工智能作為國家計(jì)劃里面去了。7月20日，國務(wù)院又一次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，足以說明，人工智能已經(jīng)完全上升到國家戰(zhàn)略的高度。

第二個(gè)概念是“新零售”，或者是“無人零售”，我也跟大家探討過很多次，很多文章中都提到過，比如Amazon Go，馬云的無人超市，盒馬生鮮，TakeGo等很多零售項(xiàng)目，只要是和新零售沾邊，總能吸引大眾的眼球。

誒，那大家有沒有想過，如果把“人工智能”和“新零售”強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合起來，又會(huì)爆發(fā)出怎樣的能量呢？

接下來，就讓我們來開下腦洞，扒一扒人工智能在實(shí)體零售業(yè)有哪些最新的應(yīng)用，說不定我們的一些企業(yè)也可以去思考借鑒，借助于新的技術(shù)、工具提升效能，這是人類在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中成功的不二法門。

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首先，我們可以利用人工智能機(jī)器視覺技術(shù)來識(shí)別商品。用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等模仿人類思維和邏輯，判斷顧客購物習(xí)慣。

例如，深蘭科技這家公司，已經(jīng)在零售技術(shù)領(lǐng)域做著不同尋常的事情：

他們用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺等AI技術(shù)做傳統(tǒng)零售的智能升級(jí)，他們的系統(tǒng)可以理解為零售店的無人駕駛系統(tǒng)，運(yùn)用在便利店可以識(shí)別商品，識(shí)別顧客購物的動(dòng)作等，這一切的識(shí)別全部靠幾個(gè)攝像頭完成，看似簡(jiǎn)單，其實(shí)背后需要很強(qiáng)大的算法團(tuán)隊(duì)來支撐。

他們利用人工智能技術(shù)改造無人商店，摒棄RFID、二維碼、條形碼等， 用機(jī)器視覺技術(shù)來識(shí)別商品可以做到等達(dá)更好的效果，至少在效率提高和成本降低上有很大優(yōu)勢(shì)；可以用來統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)入到店里的顧客，比如人數(shù)、大致年齡，以及性別等等；還有可以用來了解顧客對(duì)什么產(chǎn)品最感興趣、停留了多長(zhǎng)時(shí)間；另一方面，如果貨架上的貨品賣得差不多了，也可以及時(shí)補(bǔ)貨；還可以根據(jù)以往的消費(fèi)記錄，將客戶的照片等相關(guān)數(shù)據(jù)資料存儲(chǔ)到云端，進(jìn)行智能分析，當(dāng)他們進(jìn)入店里，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出來，以便進(jìn)行針對(duì)性的用戶交流，并實(shí)時(shí)推送相關(guān)折扣信息，這樣對(duì)品牌和提升用戶粘度都有很大的幫助。

也就是說，我們以前靠店員去觀察消費(fèi)者的購物習(xí)慣，一方面比較片面，沒有完整的數(shù)據(jù)，另一方面也不能產(chǎn)生客觀的效果。

如果今天我們可以用人工智設(shè)備去感知、去識(shí)別、去統(tǒng)計(jì)，同時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，一定能大幅度提供企業(yè)運(yùn)營的效能。

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其次，有了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們就可以深入挖掘消費(fèi)者習(xí)慣，讓定制、個(gè)性化的消費(fèi)成為真正未來幫助企業(yè)成長(zhǎng)重要的機(jī)會(huì)和新趨勢(shì)。

這一點(diǎn)我用服裝行業(yè)的應(yīng)用和大家做些分享：

·比如服裝行業(yè)都會(huì)打版，過去設(shè)計(jì)一個(gè)版式之后會(huì)用人工的方法進(jìn)行打版。打版之后會(huì)根據(jù)不同用戶的身形、高矮、胖瘦進(jìn)行縮放，當(dāng)然無法做到個(gè)性化的量體裁衣。但通過智能系統(tǒng)，把用戶特定的體型數(shù)據(jù)，他的肩寬、袖長(zhǎng)、脖圍、胸圍、腰圍、臀圍、腿長(zhǎng)等數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，就能個(gè)性化生成服裝樣版。

·再比如之后的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，可以為每件衣服標(biāo)上一個(gè)獨(dú)立的“身份證”，跟蹤每件衣服的生產(chǎn)流程，然后自動(dòng)指揮工人生產(chǎn)或者是包裝。

·而最后的零售試衣環(huán)節(jié)就更有趣了，比如eBay的線下分店就運(yùn)用了智能試衣間。用戶進(jìn)入商店，可以通過觸摸屏瀏覽店內(nèi)所有的商品，然后選擇想要的衣服，提交試穿申請(qǐng)。

而觸摸屏里內(nèi)置了處理器和攝像頭，可以動(dòng)態(tài)識(shí)別用戶的身體特征，從而給出顏色、尺碼、款式等個(gè)性化的建議。

當(dāng)然攝像頭不僅來自于觸摸屏本身，還來自于整個(gè)店鋪里面的其他攝像頭，交叉計(jì)算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等數(shù)據(jù)，其實(shí)顧客今天任何的行為都是他自己內(nèi)心的顯照。

如果試穿滿意，用戶還可以直接通過觸摸屏進(jìn)行移動(dòng)支付買單，所有過程非常簡(jiǎn)單方便。

類似的，現(xiàn)在也有不少食品店運(yùn)用了3D智能打印，比如有的蛋糕店會(huì)根據(jù)用戶提供的照片，去定制獨(dú)一無二的蛋糕。

▲某商城試運(yùn)營的智能試衣間

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第三，人工智能還能全方位提升顧客的購物體驗(yàn)。

讓我們來設(shè)想一連串的消費(fèi)場(chǎng)景，假如我今天要去一家商場(chǎng)了：

·我是開著車去的，要先找車位停車，今天像萬達(dá)等商場(chǎng)都有推出智能停車APP，在沒到達(dá)商場(chǎng)之前，我可以直接在手機(jī)上預(yù)約車位，之后也能在手機(jī)上繳費(fèi)。

·當(dāng)我走進(jìn)商場(chǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)我每到一個(gè)地方，就會(huì)收到一些優(yōu)惠券、活動(dòng)的提醒通知，因?yàn)橄裉O果iBeacon這樣的軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)基于顧客位置推送信息的功能。

·當(dāng)我進(jìn)到餐廳里頭，不需要在點(diǎn)餐臺(tái)前排隊(duì)，店里面有自動(dòng)點(diǎn)餐機(jī)或者小程序點(diǎn)餐，還有智能機(jī)器人為我服務(wù)。

比如日本有一家回轉(zhuǎn)壽司店就實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化，員工批量制作壽司，飯團(tuán)則是機(jī)器制作；顧客手機(jī)下單后，會(huì)把所有的信息傳送到后臺(tái)，然后就會(huì)有傳送帶將美食送到餐桌前；用完的碗直接塞到桌子入口，也會(huì)由傳送帶回清洗，一切都是電腦在控制。

吃完之后再走到商場(chǎng)里，渴了想喝瓶飲料，可以去TakeGo這樣的人工智能店里，掃手進(jìn)門，拿了就走，無需排隊(duì)買單，happy的喝起來！

各位，這樣的購物場(chǎng)景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，已經(jīng)在我們的身邊可能是個(gè)別的或系統(tǒng)化地實(shí)現(xiàn)了，在很多大型的購物商場(chǎng)將會(huì)越來越多。

▲人工智能已經(jīng)滲透到生活的許多場(chǎng)景中了

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我前面更多是從場(chǎng)景營銷去講人工智能的應(yīng)用，除了前面說的這3點(diǎn)，人工智能還可以優(yōu)化傳統(tǒng)零售的供應(yīng)鏈。

·比如有不少企業(yè)將機(jī)器人運(yùn)用于庫存商品管理，邊走邊讀取商品上的電子標(biāo)簽，像現(xiàn)代物流企業(yè)順豐、京東等基本都是這樣做的；

·我們可以建立供應(yīng)鏈平臺(tái)，通過對(duì)零售商和供應(yīng)商雙方數(shù)據(jù)的采集分析，計(jì)算出最好的采購方案和配送路線；

·我們還能開展智能客服，服務(wù)售前到售后的各個(gè)環(huán)節(jié)，幾乎可以無限量地接待用戶。

總之，人工智能不是停留在想象當(dāng)中，已經(jīng)在生活當(dāng)中場(chǎng)景化的應(yīng)用越來越普及。

IDC副總裁Ivano Ortis最近分享了他的觀點(diǎn)：“人工智能將把分析帶到一個(gè)新的水平，并將成為零售創(chuàng)新的基礎(chǔ)，這已經(jīng)得到了全球半數(shù)零售商的認(rèn)可。人工智能可以實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�、自動(dòng)化和前所未有的精度，當(dāng)適用于超細(xì)微客戶細(xì)分和上下文交互的時(shí)候，可推動(dòng)客戶體驗(yàn)�！�

鑒于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，很容易看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是如何成為零售商強(qiáng)大的工具。現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)可以讀取、傾聽數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，立即且準(zhǔn)確地推薦下一個(gè)最佳動(dòng)作，而不需要明確的編程。這對(duì)那些希望能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求、預(yù)期客戶行為、優(yōu)化和個(gè)性化客戶體驗(yàn)的零售商來說是一個(gè)福音。

你認(rèn)為風(fēng)口上的新零售，無人零售的成敗取決與人工智能技術(shù)嗎？