新零售時代的到來，必將加快整個零售產業鏈的構建和融合，也將推動傳統零售企業的數據化改革。

電商經濟的火熱發展助推著產業規模的裂變式擴大，極大的提高了人們的認識和消費水平，同時有效的促成了我國改革開放以來第三次消費升級；消費升級是新零售產業邁向新紀元的重要開端，而大數據則是幫助構建零售產業終端數據庫模型的重要基礎。

隨著新零售時代的到來，傳統思維開始向數據思維轉型。人的消費主導地位要求我們更加貼近消費者，對消費者導向進行更細致的了解和分析，從而打通零售產業各個環節，實現精準行銷，形成循環消費閉環，構建生生不息的新零售生態鏈。

在傳統零售時代，零售業經營者往往對大數據這一技術壁壘知之甚少，例如：店鋪VIP顧客的貢獻率、責任區域內顧客的退貨率、一定時間段顧客的流失率甚至銷售團隊的流失率都沒有完整的統計，更談不上有效的利用。新零售時代，零售商要想對目標消費者進行深入的了解和分析，還應該從自身容易掌握的數據出發，循序漸進。

挖掘“冷數據”  激活新效益

任何一家渠道商企業，其本身就擁有大量待挖掘的可貴數據資源，但由于多數企業技術力量的匱乏，沒有對自身內部大量“冷數據”（會員信息、銷售信息、售后信息等）產生足夠的重視和充分的發掘。

而這些企業當務之急是需要依托于大數據技術，激活企業內部冷數據，通過專業化信息平臺建設和多源化數據采集， 全線打通內部數據，深入挖掘和分析數據資源，實現用戶會員跨區域共享信息，從而激活潛在用戶，甚至“老客新單”挖掘二次營銷機會，直接產生經營價值，實現精準營銷。

有效把握“人、貨、場”之間的商業邏輯

“人、貨、場”這三個字能化解我們零售行業遇到的絕大多數問題。比如某個區域的客單價可能跟商品（貨物）有關，也可能跟人（消費者）有關，也可能跟場（場景）有關，所以我們需要從人、貨、場三個方面去思索客單價下降的原因是什么，才有找到背后的經營之道。而不是遇到一個數據出現問題，我們就去找答案，答案往往隱藏在人、貨、場的邏輯之間。

線上公司與生俱來的優勢就是對“人”的把握，對“用戶”的把握，“貨”和“場”反而成為了弱勢。所以線上公司要向線下發展，最大程度整合線下“貨”和“場”的資源，完成企業綜合全面的規模擴張。

不同的時期對“貨、場、人”三個因素的焦點與重心有所不同，在新零售時代，零售的重心如果還放在“貨”和“場”上，沒有在消費者和消費需求的共鳴性上做很好的把握，那就不叫“新零售”。

同樣，如果在客戶端方面有很好的數據資源與運營計劃，卻沒有把“貨”與“場”這兩個要素納入發展計劃之中，這也不是新零售。

針對用戶進行差異化運營

復合式文化生活空間蔦屋的創始人說，把商品塞進來客戶就會喜歡的時代已經結束了，我們必須圍繞客戶的生活方式和主題來做提案。根據顧客消費習慣進行數據跟蹤，獲取不同客戶群體的不同喜好，從而優化商品機構，這應該是新零售時代企業的主要工作。那么，如何與對標企業做出符合消費者心理且具有差異化的運營方案才是能否提升產業績效的關鍵。

進入新零售時代，不管是線上零售還是線下零售，都需要先從數據思維著手，建立大數據庫，彌補技術短板，再去積累數據，做好分析和管理工作，最后把數據運用到經營的各個層面，厘清傳統零售時期模糊不清的商業邏輯。