9月23日晚，深蘭科技創始人陳海波向RFID世界網記者獨家透露，作為資本市場的寵兒，深蘭本月已經完成pre A輪融資，由云峰基金獨家投資數千萬，其下月還將繼續跟投深蘭科技的A輪融資，預計融資金額將超過1億元。

深蘭科技是一家To B的人工智能無人零售解決方案提供商，由澳洲海歸陳海波于2014年創立，在無人零售已成零售新風口的當下，深蘭科技憑借在人工智能領域的領先優勢廣受業界關注，其下一步的戰略布局很可能將改變無人零售的未來競爭格局，相信這也是目前業界關注的焦點。

深蘭科技下一步到底將如何布局新零售？其創始人陳海波近期在由物聯傳媒主辦的2017年零售智能化創新應用大會上的發言中已有諸多表露，下面是RFID世界網對其發言的詳細回顧。

深蘭科技（上海）有限公司創始人及CEO 陳海波

3個半流派的混戰，鹿死誰手？

目前，市面上無人零售技術大體可分為3個半流派，一個是利用RFID技術，即物聯網流派；一個是一/二維碼技術，也叫互聯網流派；第三個是人工智能，它利用卷積神經網絡、深度學習及機器視覺等技術完成對用戶、商品、需求習慣等的精準識別和分析，這一流派的典型代表是深蘭科技及亞馬遜；對于物聯網技術與互聯網技術的結合，陳海波將其歸結為半個流派，阿里的淘咖啡即如此，此外，淘咖啡也應用了人臉識別技術。

前兩個流派的應用已很多，像繽果盒子（RFID）及小麥便利店（掃碼）即是。作為上世紀30年代發明的RFID技術，它的非友好介質很多，比如金屬、液體 鋁箔等，這是它本身的特質決定的，是硬傷，但它在一些特定的場景中非常適合，比如服裝，倉儲、物流等。事實上，RFID在海外應用得非常多，因為非常便宜，但在國內，其價格需要幾毛錢甚至一塊錢，這對很多零售商品而言，價格顯然稍高，“RFID用于部分種類的零售升級是合適的，但它很難成為主流，難以擔當未來零售智能升級的重任�！标惡２ㄕf。

互聯網流派主要應用一/二維碼技術，依靠顧客信用自己掃碼結算，然后離店。最大的問題是安全性，商家利益很難保證，因為顧客沒有結算也可直接拿著商品離店�！案拍詈芎�，建立在完全信任的社會基礎之上，但其商用前景恐怕難言樂觀，并不是所有人都“性本善”了�！标惡２ń忉尩�。

早前，陳海波被邀參加一次人工智能領域的專家們是如何看待新零售的討論。交流中，陳海波提出：顧客是上帝還是奴隸？很多無人店的購物規定很多，購物流程很多，比如顧客在入店有10幾條的購物須知，入店需要掃碼，需要驗證，還不能戴口罩，不能帶眼鏡，不能戴帽子，因為用了面部識別；進去選好商品后還不能立馬就走，需要在屏幕上指指點點，將線上的購物流程再來一遍，可以出門了嗎？抱歉，顧客還需要掃臉驗證，要經過RFID讀寫室，以確定拿了哪些商品，這一系列流程正確完成后，方能離店。

顧客很辛苦，“很多無人零售方案把通常購物所需的4、5步提升到十幾步�！标惡２ㄕJ為“C端不管B端的痛，C端不管B端的美”，無論是因為商家要降低成本還是商家要技術升級，讓客戶購物更麻煩，就絕不是進步而是退步。

在陳海波看來，這2個半的流派是有問題的，它們把顧客原本購物過程只需的4、5個步驟變得更多，顧客購物時，需要先下載app，否則進不了門，需要掃描驗證，驗證后才能進入，挑好商品后又是一輪掃碼驗證及支付過程，顯然，它們將原本由收銀員做的事情，全由顧客代勞了。

“都說顧客是上帝，但上帝做得是不是太多了？你如果要求客戶為你收銀，商店是不是需要給顧客一些收銀補貼？”陳海波反問。都說零售在進行智能化升級，但升級的結果卻是讓整個購物過程更復雜，這個方向是不對的，這不是深蘭的方向，陳海波表示，科技進步讓人可以更懶惰，人工智能是讓事情變得更簡單，反之，是違背潮流的！

陳海波請與會者想象這樣一幅場景：物聯網技術無人店、互聯網技術無人店與最普通的夫妻老婆店排在一排進行pk，顧客分別站在二者之間，無人店有沒有信心顧客輝走進你的店？結局可能非常殘酷，會超出很多人的預料，陳海波表示，“你的購物流程那么多，顧客憑什么選你，還不如直接去夫妻老婆店買，因為你并沒有讓顧客的購物更便捷。”

深蘭就是要改變這種現狀，為顧客提供最便捷的購物方式，掃碼（或驗手）開門，拿貨關門，自動結算，兩個步驟完成購物，比有人商店的4、5步還簡單，比其他流派體驗更好，亦比夫妻老婆店便捷得多！

深蘭基于人工智能的無人店 take go

為什么Amazon Go的商用遲遲不能落地？

人工智能流派的始作俑者當算與深蘭科技同門的Amazon Go了，目前其依然面臨諸多問題，這也是Amazon Go一再推遲落地時間的真正原因。

事實上，Amazon Go最初方案的設計班底基本已經解散，現在基本由新的研發班底成員在負責。最初，Amazon Go的研發團隊在設計時，用的亦是RFID，近場天線以及人臉識別等技術。缺陷很明顯，它離不開APP，“未來APP一定是不存在的！”陳海波認為。本來顧客拿著錢就可以進店消費，卻因為沒帶手機而不能買任何東西，這不符合未來發展趨勢。

Amazon Go對顧客的追蹤依賴面部識別及手機定位來完成，顧客一旦戴口罩或者做一些面部識別無法完成的動作時如何處理？此時，Amazon Go就會跟丟消費者；此外，一旦消費者數量超過一定額度（據說不能超過20人），整套系統的計算量會超出系統承受力，系統隨時可能面臨崩潰的危險。

對商品的識別，Amazon Go運用了多種感知技術，比如近場天線、重力感應等，這使得成本非常高昂，非一般企業所能承受。此外，Amazon Go的商品綁定的不是人，而是手機，這在一定程度上增加了顧客的資金風險。

顯然，上述的種種問題亟待亞馬遜去解決，亦大大推遲了Amazon Go的落地商用！

但Amazon Go引領業界風氣之先的重大意義不可忽視，“Amazon Go最大的價值就在于創造了一種無人值守的結算方式，這對C端體驗的提升意義重大！”陳海波說。

深蘭的新零售戰略

自馬云在去年云棲大會上提出新零售概念以來，新零售變得炙手可熱，零售的線上線下結合亦成為業界共識。

“實體零售店的存在，很大的原因在于部分地解決了用戶的即時需求。”陳海波表示，人的需求可簡單概括為2種，即即時性需求與計劃性需求，前者是用戶隨時都可能產生的需求，這個需求的滿足需要便利性賴完成，而便利性體現在兩個方面：零售場景就在你身邊，無論是店還是自販機，其次是購物便捷，如果線下有店，卻要走2公里，不行；如果身邊就有店，卻是沃爾瑪，買瓶飲料要走2層樓再排隊結賬，也不快捷，所以，為什么說便利店和自販機在中國有發展空間，其實也是基于即時需求的滿足需要。

深蘭看到了這些，所以深蘭主要致力于為便利店包括夫妻老婆店和國際連鎖便利店提供“無人駕駛系統”，讓他們降低人工能夠快速擴張增點；同時深蘭將人工智能技術也應用到了自販機的升級上，用機器視覺識別商品，用生物識別識別顧客，讓自販機開門售貨，還原購物本來場景，就是先拿貨品再付錢，顧客有挑選權利，拿到商品，關門自動扣錢。

深蘭科技的優勢：

“未來是人工智能的時代，零售不管新與舊，便利化、自販化是剛性趨勢，人工智能必將擔當重任，智能化升級是未來發展的必然方向！”在陳海波看來，一家無人商店其實就是一臺智能機器人的店形展現，有大腦、有眼睛，有嘴巴，消費者進入這樣一家無人店，其實就是在與機器人做交流，深蘭的無人商店解決方案正是基于上述原則的產物。

作為一家To B的企業，深蘭科技致力于將AI技術應用于對零售環境的系統搭建中，這與google和Android之間的關系頗為相似，事實上，深蘭在無人零售領域做的與谷歌在手機業做的事情是一樣的，深蘭提供的這套AI系統是為無人零售提供底層支持，是免費對用戶開放的。

早在2014年回國創立深蘭之前，陳海波已在澳洲零售業深耕多年，為澳洲諸多大型超市提供基于機器視覺技術的自助結賬系統的解決方案，并創立了深蘭研究院，當時的研究院只有兩個博士，一個博士后，如今，深蘭研究院已主要搬至上海，并更名為深蘭人工智能科學研發中心，擁有多名頗有成果的科學家，博士及碩士超過40名，海歸超過一半。深蘭的主要技術方向是智能零售、通用AI、無人駕駛、智能機器人等，其中基于視覺的兜售機器人也將在10月份上線。

回國后的首場發布會在上海召開，當時，陳海波向與會者承諾深蘭將在半年內陸續推出24小時無人值守智能零售系統，以及旨在實現人店對話的智能零售客服系統，陳海波確信，基于生物識別的結算技術+機器視覺等人工智能技術勢必會成為未來零售的一個趨勢。

“利用深蘭研發的結構性算法，理論上可給地球上每個人添加一套256位的加密數字，消費者依靠臉和手，就可在商店購買商品，能夠證明你是你的只有你自己，最安全快捷的支付工具就是人本身�！标惡２ㄕf。

在人人都在談論消費升級的當下，零售最終還是得回歸到消費體驗上，繁復的購物流程幾乎成為當下無人商店的通病，如何化解？

“深蘭的愿景很簡單，就是用人工智能去重新定義新零售！”陳海波表示。愿景簡單，實現方式卻不簡單，這其中涉及的前沿技術非常多，包括機器視覺、深度學習、卷積神經網絡及生物識別等。據悉，深蘭起初利用250層的卷積神經網絡及循環神經網絡去構建一個無人商店的“大腦”，此時系統對硬件性能非常依賴，在確保精度相當的情況下，深蘭的研發人員成功地將神經網絡壓縮至150層以下，大大減輕了對硬件性能的依賴度。

深蘭在全球機器視覺識別領域亦頗有建樹，目前，在該領域的全球性競賽中，單機的精準度大致在50%至80%間，深蘭的單機精準度可達90%以上，而多機糾錯算法的精度更達99%，深蘭在人工智能領域的技術優勢為其在無人零售上的應用優勢提供了充足保障。

那么深蘭的無人零售又是如何實現的？首先，顧客通過手掌皮下血管結構算法識別方式綁定自己的支付賬號并進入商店后（亦可通過掃碼識別驗證后進入），店內空間大致分為商品區、活動區及結算區，顧客將手伸入商品區，會被每秒采集30至60幀畫面的機器視覺識別系統實時偵測到，深蘭的這套視覺識別系統對普通商品采用的是其獨家研發的實時輪廓算法進行識別；對于較難識別的易變形及柔軟商品，則利用深蘭的無限變形算法及數據增強算法相結合的方式進行識別。

在系統完成對商品的識別后，下一步就是將商品與顧客進行關聯，系統會對顧客的面部或體態進行識別，再結合多機聯動讓顧客與商品建立關聯，此時系統只關注顧客及商品，進入結算區后，系統會自動在顧客之前綁定的支付方式中進行扣款。

優勢顯而易見，既避免了RFID技術需要在每件商品上貼標簽的相應成本，亦解決了采用一/二維碼技術所面臨的安全性問題，同時在便利性上，顧客只需進行掌靜脈驗證（或者掃碼驗證）進店，選好商品后離店即可，兩個步驟即可完成購物，消費體驗大大提升，亦比夫妻老婆店更便捷！

陳海波表示，機器視覺識別商品有三個難度級別：固定背景固定商品、固定背景移動商品、移動背景移動商品，深蘭主攻的第三級：移動背景移動商品，也是最難的一級。

深蘭科技的產品：

深蘭的AI超級便利店，用便利店1/20的成本，完成便利店70%的銷量

目前，深蘭推出的產品主要有三種，即快貓、Take Go及metamind貓蜜管家。

作為一套完善的無人值守智能零售系統，快貓的實質是一套線下天貓系統，在線下實現基于對用戶、商品、需求和習慣的精準識別和分析而完成的精準客服和零售。

Take Go是一套“拿了就走”的先享受后付款的結算系統，相當于線下的螞蟻金服，它能讓B端商家為c端的顧客提供金融服務。

metamind貓蜜管家系統則是一套智能零售客服系統，它基于用戶的真實圖像，可相對精準地描繪出用戶畫像，提供給B端客戶增強和C端的交互。

目前，深蘭已經擁有西班牙、意大利、法國、德國、北歐三國、日本、澳大利亞、美國經銷商，研發的系列產品已在澳洲面市。

“未來是人工智能的時代，市場屬于用好人工智能的企業，深蘭亦將持續不斷地利用人工智能去賦能產業、去推動傳統零售的智能化升級！”陳海波說。