聯商專欄：2016年，我國社會物流總費用為11.1萬億元，占GDP的14.8%。物流占GDP比重從最高的19.4%經過近20年努力實現小降，但與美國的8%相比，物流系統成本仍居高不下，已經成為制約我國經濟發展的一大因素。物流成本每下降一個點，意味著數千億成本的節約。

不僅是我國，一些發達國家也把物流成本競爭力看成重中之重。法蘭西政府在2015年批準物流戰略計劃，2016年經濟表現不佳原因更是直指物流成本競爭力不夠，并在物流觀察、監督協調簡化、基礎設施優化、物流技術創新與管理等多方面加強裝備投入。

從2016年物流績效指數來看，發達國家及地區占據了排行榜前列。這些國家及地區一直是供應鏈行業的主導者，在運輸及后勤服務等方面表現卓越。中國排名經歷穩步上升，與其它發達國家及地區仍存在較大差距。中國3.66的數值與馬來西亞的3.43、印度的3.42差不多同屬一檔。

物流績效取決于可靠供應鏈供應商的可用性和可預測的服務交付。全球供應鏈正在變得越來越復雜，影響貿易商和運營商的安全、社會、環境和其他法規變得越來越苛刻。私營部門和公共部門的有效管理和信息技術解決方案是高質量物流行業的重要工具。在當今全球商業環境中管理物流過程的能力是國家競爭力的關鍵因素。比以往任何時候都更需要改革，物流不僅僅是運輸和貿易便利化，更包括服務、設施的發展、基礎設施和空間規劃等。

國內流通行業集中度較低，不論制造端、批發端，還是傳統渠道端，對于整合整個大流通產業鏈能力都比較欠缺。傳統零售行業永輝在做局部整合，大部分都在為生存而苦苦掙扎，難以找出能夠扛起大流通重任的企業。電商企業看到這種趨勢進行適時切入。

我們可以看到阿里上市后，攜資本逆勢回流大陸及香港，并不斷加碼，而這階段不少國內資本紛紛出逃，把改革紅利當利空。近1年來相繼出手三江購物、聯華超市、新華都、高鑫零售等渠道端，而之前則重點布局線上服務、文娛、金融支付、物流等等。實際上，除了制造端不直接介入以服務為主外，整個供應鏈體系都開始覆蓋。

國內物流成本一般分解為三座大山：運輸、保管、管理費用。2016年三大費用分別占比：

注：國內統計數據與國外在拆解時會有不同，不作為本文探討內容。

11.1萬億的物流總費用，運輸與保管費用都是大頭。通俗講就是產銷精確度以及周轉在各環節的成本。

20世紀80年代，美國市場寒風凌烈，倒逼一些企業開始評估和重構經營方式，從而導致了對供應鏈和信息流的重組。也就是這一輪抱抱行情，誕生了沃爾瑪、聯邦快遞等那幾十倍的暴漲的行情。現在的行情實際上碰到了供應鏈轉折的重大風口，只不過電商占據了變法的主導。

當時美國市場產銷嚴重不對路，一方面，制造端沒有足夠的數據來預測生產和分銷，導致庫存高壓以及缺貨；另一方面，渠道端對于制造端的抱怨日益增長，只能通過價格戰艱難度日。一些先導企業開啟供應鏈變革大幕，對供應鏈的優化聚焦從技術解決方案到協同式供應鏈管理不斷演進。例如沃爾瑪與寶潔通過密切合作來確定庫存水平和營銷策略。這也就要求渠道端與制造端需要相互信任，并開放系統信息共享，才能實現供應鏈的快速反應。這中間最關鍵的就是相互信任，美國到現在還很多零售商都把銷售數據作為絕密檔案，不允許別人訪問，而這又是制造端最為需要的。無法獲取終端數據的制造端只能用高庫存來應付因缺貨造成的損失，這樣做大大提高了存貨成本，最終又加到商品身上。阿里收購眾多線下實體企業，通過入股形成同盟關系，實際上是在提前打通數據這一環節，避免走美國供應鏈變革遇到困難的老路，為產銷以及定制需求等打下基礎。

周轉環節，除了制造端可根據大數據預測更好控制從原材料到加工制造節省下來的時間等等，我們主要來看阿里的布局。阿里與京東的區別在于本身沒有自建物流系統，菜鳥網絡是物流網絡平臺商，而非物流商。阿里物流由四通一達等第三方快遞公司承擔，這也使得配送體驗相對京東較差。阿里當年入股蘇寧也就是解決家電板塊的問題，到后來投資盒馬鮮生就已經是自己解決三公里輻射了。盒馬鮮生是一家線上企業開的線下店，實質是在實驗線上流量瓶頸突破以及自建物流的點線面覆蓋。大小盒馬鮮生試圖以大帶小，以倉帶點，實現地面三公里滲透。收購高鑫零售等于直接拿下大潤發和歐尚的DC倉。高鑫零售實際上幫阿里解決了DC倉、門店倉和飛牛B計劃的密集網點滲透。阿里配送方式直接從點對點的可能跨區域配送，轉換成由當地DC倉或者門店倉，還可能是你家小區附近的小飛牛小盒馬直接送貨到家，配送時間可能從以往的幾天直接縮短為幾分鐘。特別是大潤發覆蓋的下線城市，效率將大大提高。阿里需要做的只是把預估產品銷量提前送到大倉，比以往簡單多了。物流上與京東的差距也將直接拉平，甚至反超。

當阿里把被收購的實體企業定位為“倉”時，“售”則不會占據主導。實體門店的利益取決于阿里的分配機制�，F階段收購的實體企業實際可以獲取的是技術驅動紅利、試點紅利以及加快存貨周轉率等。

阿里的提前卡位與最終的能否成行還要看對于大數據的吃透能力。

（作者系聯商網百人薈成員王國平）