聯(lián)商網(wǎng)消息：隨著零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及互聯(lián)網(wǎng)紅利逐步消失，精細(xì)化運(yùn)作成為不少零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型選擇。實(shí)際上，零售精細(xì)化運(yùn)作離不開(kāi)數(shù)字化升級(jí)，可以說(shuō)，數(shù)字化是零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。

從當(dāng)下來(lái)看，目前零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以分為三種：一是具備線上基因的企業(yè)，對(duì)于數(shù)字化應(yīng)用有著天然的優(yōu)勢(shì)；二是傳統(tǒng)企業(yè)，這類企業(yè)擁有大量的線下消費(fèi)數(shù)據(jù)，不過(guò)互聯(lián)網(wǎng)化程度欠缺，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步晚，因而轉(zhuǎn)型周期較長(zhǎng)；三是注重線上線下協(xié)同的零售企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)與門店發(fā)展并進(jìn)。

成立近20年的來(lái)伊份依托于零售數(shù)字化建設(shè)，構(gòu)建起線下門店+線上電商+移動(dòng)支付APP的全渠道生態(tài)圈，如今已成為休閑食品行業(yè)領(lǐng)先的自有品牌和全渠道運(yùn)營(yíng)商。2016年10月，“休閑零食第一股”來(lái)伊份在A股主板上市。

傳統(tǒng)企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，并非易事。在來(lái)伊份CIO張愛(ài)軍看來(lái)，“多、久、雜”是傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頑疾。所謂“多、久、雜”是指數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)多、時(shí)間久、技術(shù)雜。此外，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)接口類型不一、時(shí)間點(diǎn)不一也會(huì)影響到數(shù)據(jù)使用率，數(shù)據(jù)質(zhì)量、訪問(wèn)權(quán)限、風(fēng)控等也對(duì)數(shù)字化平臺(tái)提出了精細(xì)化新要求。

實(shí)際上，來(lái)伊份數(shù)字化建設(shè)雖然較早，但過(guò)程亦十分復(fù)雜。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，2006年來(lái)伊份信息化構(gòu)建啟動(dòng)，全面推行ERP系統(tǒng)。2011年，來(lái)伊份打通SAP前端和后端，隨后全面開(kāi)始數(shù)字化，推動(dòng)會(huì)員營(yíng)銷、數(shù)據(jù)化分析、無(wú)紙化辦公、全渠道建設(shè)等。2013年，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，來(lái)伊份已實(shí)現(xiàn)門店智能化選址。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，來(lái)伊份上線電商APP，隨后建立全渠道平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)壁壘。

談及數(shù)字化建設(shè)，張愛(ài)軍告訴《聯(lián)商網(wǎng)》，在來(lái)伊份十幾年發(fā)展過(guò)程中，信息化對(duì)傳統(tǒng)門店來(lái)說(shuō)，不是太大的挑戰(zhàn)，門店的各項(xiàng)指標(biāo)還是非常清晰的。但是等到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈建立起來(lái)后，系統(tǒng)、渠道乃至整個(gè)經(jīng)營(yíng)模式都發(fā)生了變化。“對(duì)于門店數(shù)超2500家，線上線下會(huì)員超2100萬(wàn)的來(lái)伊份來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有精細(xì)化管理，可能永遠(yuǎn)都達(dá)不到盈利的狀態(tài)。”

不過(guò)，就精細(xì)化管理而言，需要每一個(gè)員工都參與其中，員工對(duì)BI（商業(yè)智能）平臺(tái)的學(xué)習(xí)和使用掌握程度，直接影響到精細(xì)化管理的效果。

為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，起初來(lái)伊份選擇了大量BI平臺(tái)和第三方供應(yīng)軟件。不過(guò)，由于數(shù)據(jù)接口不開(kāi)放、不智能、需要人為刷新數(shù)據(jù)，大部分都需要技術(shù)人員手動(dòng)添加，一直無(wú)法進(jìn)行完整交付和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，用起來(lái)十分費(fèi)力。

這時(shí)候，主打智能BI的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)引起了張愛(ài)軍的注意。精細(xì)化分級(jí)權(quán)限保障了安全性，模型的豐富性解決了接口問(wèn)題，“傻瓜式”操作也容易上手。“觀遠(yuǎn)的系統(tǒng)可以做到讓IT基礎(chǔ)較差的普通員工在兩個(gè)小時(shí)內(nèi)操作自如，這樣更貼近用戶化，”張愛(ài)軍表示。

在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園看來(lái)，智能BI核心點(diǎn)是從敏捷分析到最后智能分析的鏈路。今天所有企業(yè)最不缺的就是大量的數(shù)據(jù)源，但是從敏捷化到增強(qiáng)化(AI)的鏈路如何打開(kāi)？針對(duì)企業(yè)所處不同階段，如何才能越來(lái)越平滑進(jìn)入到后一個(gè)階段？觀遠(yuǎn)提出了敏捷化、場(chǎng)景化、自動(dòng)化、行動(dòng)化和增強(qiáng)化的“5A落地路徑”。

與其他BI公司相比，觀遠(yuǎn)價(jià)值區(qū)別主要體現(xiàn)在“輕、靈、快、易”四個(gè)字上面。“4個(gè)小時(shí)可以實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)部署，以及量級(jí)區(qū)別，海量的數(shù)據(jù)從幾百家到幾千家門店可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，特別重要的是應(yīng)用門檻大幅度降低，不需要請(qǐng)到專業(yè)的BI人才就可以做，業(yè)務(wù)人員懂一些Excel就可以用整個(gè)數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，”蘇春園說(shuō)。

以來(lái)伊份為例，在數(shù)據(jù)分析方面，來(lái)伊份原來(lái)需要6個(gè)數(shù)據(jù)分析員協(xié)作。不過(guò)，現(xiàn)在只需要一個(gè)人將日常指標(biāo)拉出來(lái)即可，其余均由智能BI替代。在績(jī)效考核方面，原來(lái)6個(gè)人將報(bào)表來(lái)出來(lái)需要將近2個(gè)小時(shí)，而現(xiàn)在1分鐘可以把所有問(wèn)題解決完畢。這在降本提效的同時(shí)，也助力了公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。得益于數(shù)字化建設(shè)和門店穩(wěn)步擴(kuò)張，2017年來(lái)伊份營(yíng)收約為36.36億元，同比增長(zhǎng)12.35%。

左：觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園  右：來(lái)伊份CIO張愛(ài)軍

蘇春園認(rèn)為，傳統(tǒng)BI的未來(lái)一定是智能BI，而且一定會(huì)快于國(guó)外發(fā)生。中國(guó)零售業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，很多國(guó)外原有數(shù)據(jù)分析方法和工具都很難支撐國(guó)內(nèi)不斷創(chuàng)新變化的節(jié)奏。

此外，他也表示，國(guó)內(nèi)零售企業(yè)精細(xì)化管理的關(guān)鍵是人，需要具有很強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的業(yè)務(wù)部門決策者。

在近日舉辦的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)“新零售私董會(huì)”上，圍繞零售數(shù)字化建設(shè)、轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)、BI未來(lái)發(fā)展等問(wèn)題，來(lái)伊份CIO張愛(ài)軍接受了《聯(lián)商網(wǎng)》采訪。

《聯(lián)商網(wǎng)》：是什么時(shí)候開(kāi)始接觸觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，為什么會(huì)選擇它？

張愛(ài)軍：雙方是在2017年年底開(kāi)始接觸，年后就已經(jīng)進(jìn)入到深度合作階段。來(lái)伊份選擇產(chǎn)品也選擇了很久，也用過(guò)很多產(chǎn)品，我們看中的不是產(chǎn)品本身，而是產(chǎn)品想法和思想，市場(chǎng)上產(chǎn)品不少，但從思想層面展示出來(lái)就比較稀缺。

以前用的BI公司產(chǎn)品接口不開(kāi)放，數(shù)據(jù)需要人工導(dǎo)入，自動(dòng)化難以實(shí)現(xiàn)，觀遠(yuǎn)正好解決了這個(gè)痛點(diǎn)。

《聯(lián)商網(wǎng)》：目前這些產(chǎn)品主要應(yīng)用在哪些方面？

張愛(ài)軍：觀遠(yuǎn)幫我們沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)都應(yīng)用起來(lái)了，從會(huì)員、銷售、供應(yīng)鏈到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等全部都鏈接在一起。目前線上線下全部在應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析層面已經(jīng)打通。孤立的數(shù)據(jù)可能價(jià)值不太明顯，但是把會(huì)員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等都結(jié)合后，可以給顧客、決策層能夠帶來(lái)一些參考。

（蘇春園：來(lái)伊份基礎(chǔ)鋪墊很好，IT能力非常強(qiáng)，創(chuàng)新節(jié)奏比較快。沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，打通會(huì)比較難，周期也會(huì)比較長(zhǎng)。）

《聯(lián)商網(wǎng)》：它解決了來(lái)伊份的哪些痛點(diǎn)？

張愛(ài)軍：1、從安全層面來(lái)說(shuō)，權(quán)限管控很細(xì)致。它基本能夠解決每一個(gè)字段問(wèn)題，控制到每個(gè)用戶。

2、模型具有豐富性，快速給到數(shù)據(jù)。它的模型能夠很快得出一些數(shù)據(jù)，給決策者以支撐，這也是來(lái)伊份當(dāng)初看中的最大要素點(diǎn)。

3、易用性，比較容易上手。對(duì)于零基礎(chǔ)的功能人員來(lái)說(shuō)，能夠快速使用這套“傻瓜式”系統(tǒng)。此外，接口的開(kāi)放性也很豐富。

《聯(lián)商網(wǎng)》：使用過(guò)程中最直觀感受是什么？

張愛(ài)軍：數(shù)據(jù)的整個(gè)精細(xì)度可能更高了。原來(lái)通過(guò)BI工具也能拉出一些數(shù)據(jù)出來(lái)，但精細(xì)度沒(méi)有那么強(qiáng)。它只知道今天的銷售額是什么樣子，但是特定時(shí)間點(diǎn)的銷售情況，產(chǎn)品受歡迎程度等分析可能沒(méi)那么細(xì)致。而通過(guò)觀遠(yuǎn)，特定時(shí)間點(diǎn)的問(wèn)題解決了，目前雙方的SKU級(jí)別精細(xì)化管理也正在深度合作當(dāng)中。

《聯(lián)商網(wǎng)》：和同類型產(chǎn)品相比，觀遠(yuǎn)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)在哪里？

張愛(ài)軍：對(duì)于民營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是不愿意放到SaaS平臺(tái)上去的，私域化部署對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常重要，觀遠(yuǎn)滿足了這個(gè)特點(diǎn)，其次觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案滿足中國(guó)企業(yè)本土化需求，滿足我們多級(jí)別多元化分析場(chǎng)景，此外，觀遠(yuǎn)的一站式分析決策平臺(tái)，提供了從BI敏捷分析到AI智能決策的路徑，這個(gè)理念和能力是我們非常認(rèn)可的。

《聯(lián)商網(wǎng)》：怎么看待休閑零食領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)？

張愛(ài)軍：零售信息化建設(shè)很滯后，但消費(fèi)者端的零售創(chuàng)新層出不窮，這個(gè)滯后制約了企業(yè)更好更快的響應(yīng)市場(chǎng)變化。門店智能補(bǔ)貨，會(huì)員營(yíng)銷等都需要數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)。最近幾年，零售業(yè)都很焦慮，零售需要回到精細(xì)化競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。

目前整個(gè)休閑零售領(lǐng)域數(shù)字化過(guò)程不是特別理想。食品安全問(wèn)題頻出，食品安全數(shù)字化管理十分重要。從供應(yīng)商產(chǎn)品到商品入庫(kù)，我們有一套很完整的系統(tǒng)管理“24步法”，每一步都有質(zhì)量體系跟蹤。到了門店以后有質(zhì)量體系跟蹤，到了消費(fèi)者手中會(huì)有批次跟蹤。

《聯(lián)商網(wǎng)》：談一談來(lái)伊份的數(shù)字化建設(shè)之路？

張愛(ài)軍：在沒(méi)有數(shù)字化管理之前，來(lái)伊份競(jìng)爭(zhēng)和管理相對(duì)粗放式。但是近幾年，來(lái)伊份非常重視數(shù)字化管理，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常重要。

2011年，我們打通了SAP前端和后端，2012年開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。當(dāng)時(shí)談到的是數(shù)據(jù)回歸，數(shù)據(jù)能夠上到平臺(tái)已經(jīng)很不錯(cuò)了。數(shù)據(jù)上來(lái)之后，可以有效分析，利用數(shù)據(jù)來(lái)為開(kāi)店做決策。

開(kāi)店之后，根據(jù)商圈屬性來(lái)確定商品布置，這就需要數(shù)據(jù)來(lái)支撐。如何評(píng)判門店好和壞，需要考慮門店智能化、人員配比、年齡、租金等。目前來(lái)伊份已經(jīng)做到單店、單品、單個(gè)人分析的數(shù)字化的過(guò)程，人貨場(chǎng)必須要進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。

《聯(lián)商網(wǎng)》：怎樣看待零售業(yè)未來(lái)數(shù)字化發(fā)展？

張愛(ài)軍：業(yè)務(wù)會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，但人力成本會(huì)越來(lái)越降低。正如蘇總所說(shuō)，未來(lái)五到十年，我們將進(jìn)入到智能BI時(shí)代。到那時(shí)，通過(guò)系統(tǒng)沉淀的數(shù)據(jù)將完全發(fā)揮作用，智能化預(yù)測(cè)成為主流，人只做最后環(huán)節(jié)的事情。

（來(lái)源：聯(lián)商網(wǎng) 陳新生）