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主題:零售大變局系列連載十七:關于新零售的實踐的思考

滄浪之水

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聯商專欄:新技術革命必然會推動社會實現跨越式的發展。新零售應該是應用新技術革命成果的零售,是以新技術的成果去運營傳統零售經營技術的零售,新技術的使用必然實現零售經營的效率跨越式提升。

在當下,我們必須深刻的意識到這個問題,主動的研究、接納新技術,并應用新技術的成果。

新技術應用的一定是線下實體主動接納新技術的成果,線上平臺將新技術融入到線下實體,在線下實體的主導下完成傳統零售的新技術改造。

對于實體零售企業來說,應對新技術革命應做到以下幾點:

1、 編制企業新技術導入計劃(長期、中期、短期,基于企業承受能力及預算的);

2、 新技術研究及應用趨勢研究,跟蹤新技術情況(定期報告);

3、 新技術應用了解及導入(了解行業在應用的);

4、 新技術導入推動(已成熟未導入應用的);

5、 架構變革,成立研究中心,同時增加有新技術思維、擅長數據應用分析的人,研究并推動新技術的實踐。

具體來說,我認為以下幾方面是在當前情況下,可以重點突破的,實現應用價值的:

1、 智能店鋪選址

基于微信、阿里的大數據資源數據,分析各區域客群特點、流向特征、及商業情況,制定布點密度及布點規劃。此項可以通過APP(如店馳軟件),整合微信和阿里的大數據資源實現。需要解決的問題是:實體零售方與第三方達成協議,并推動第三方分別于微信、阿里談成合作,共同開發基于大數據的選址模型。

2、 商品分析

基于廣泛的大數據資源,如阿里、微信、抖音等,根據顏色、口味、喜好等趨勢,預測下一年的流行色、流行口味和流行食品等,進行重點的食品設計和生產,引領食品潮流。

并基于大數據對實體店鋪商品結構、庫存合理性進行跟蹤分析,在確保商品結構完整的情況下,增加暢銷商品比重,同時減少滯銷商品,并保持最優的庫存結構。

3、 客群分析

基于阿里等線上平臺及本身基于人臉識別系統的購物數據、客群特征,分析門店周邊客群特點,及商品需求特征,對門店進行有重點、個性化的商品配置。并結合對客群生活、工作活動特點的分析,如學校活動、單位活動等,做重點、有針對性的營銷活動和營銷推送。

需解決的問題是有一個第三方平臺,整合線上的大數據資源,并結合線下實體店的個性情況,制定個性化解決方案。

4、 門店數據化與可視化

即將門店模型及基礎商品視覺資料導入APP平臺,加之動態的商品庫存數據,可實時顯示門店現場的動態情況。顧客可在三維顯示的門店中看到賣場實時的現場情況,并進行線上訂單。或者借助AR技術,顧客在家里就可以體驗到逛超市的感覺,并進行下單。

5、 無線識別技術應用

門店自助收銀,基于人臉識別技術的自動結算。即每個商品提供可識別標識,監控兼備人臉識別結算功能。消費者攜帶每個商品出賣場時,自動進行掃臉結算。

以上是我認為現在技術已經成熟或接近成熟,可以進行應用研究或應用實踐的幾方面內容。如果這幾個方面中的某一個投入應用,就可以產生幾何倍數的效率提升,顛覆傳統零售的經營場景。

然而,對于掌握新技術最多的電商平臺,和掌握零售經驗的線下實體現之間,好像中間就隔著一層窗戶紙,都能模糊的看清對方,但是誰都不了解誰,誰都不服誰,誰都想主導這個市場。這是永遠都無法讓新技術革命的成果,在零售領域產生價值的。

在這樣的情況下,要達成深度合作實現以上的愿景。唯有一個了解各方的第三方平臺,牽橋搭線,將線上平臺掌握的技術和資源,引入到線下。同時,推動線下實體主動接受新技術的改造及帶來的改變,實現經營效率根本性的提升。

依靠某個實體不行,因為他信任不過線上的平臺,而線上的平臺更不可能接受實體的主導。依靠某一個線上的平臺也不行,線上的平臺各有優劣,誰都代替不了誰,加在一起才是一個整體。所以,唯有一個第三方的平臺,才能整合這些資源,去其爭執,取其優勢,實現新技術革命成果與實體零售的完美融合。

(本文是《零售大變局》系列連載,作者系聯商專欄作者滄浪之水,僅代表作者個人觀點,未完待續!)

延伸閱讀:

零售大變局系列連載一:產業革命對零售的改變

零售大變局系列連載二:新技術革命帶來的變革與機遇

零售大變局系列連載三:新技術帶來的機遇與零售變革

零售大變局系列連載四:電商對實體零售的第二波沖擊

零售大變局系列連載五:新技術發展對實體零售的挑戰

零售大變局系列連載六:擁抱新技術革命的傳統零售

零售大變局系列連載七:電商與實體的博弈

零售大變局系列連載八:新技術催生的零售新物種

零售大變局系列連載九:傳統零售的挑戰與探索

零售大變局系列連載十:新技術革命與農村零售

零售大變局系列連載十一:社會發展與零售的變革

零售大變局系列連載十二:零售發展催生的社區商業

零售大變局系列連載十三:社會發展與便利店的崛起

零售大變局系列連載十四:轉型中的購物中心

零售大變局系列連載十五:關于大數據與實體零售

零售大變局系列連載十六:關于大數據在選址中的應用

- 該帖于 2018/11/9 9:17:00 被修改過
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