永輝超市是國內領先的零售企業，是與家樂福、沃爾瑪、樂購等國外洋超市可以掰掰手腕的中國品牌。尤其是在生鮮的采購、銷售方面，更是領先于其他超市，成為極具特色的銷售品類，“民生永輝”、“生鮮永輝”的觀念深植于廣大永輝會員心中。近幾年，O2O熱潮席卷全國，淘寶、京東等電商平臺的興起對于傳統超市的經營業績產生了很大的沖擊。很多傳統的線下零售超市（大潤發、家樂福等）都開始著手建設基于自有電商平臺的O2O項目，以期能夠緊跟時代大潮，挽回目前銷售下滑的被動局面。永輝超市也于2014年下半年啟動了O2O整體戰略，其中包括電商平臺、CRM平臺、精準營銷平臺以及大數據平臺的建設，是永輝“輝騰行動”重要組成部分，由集團重點推進。

2015年1月4日，永輝大數據項目正式啟動。項目伊始，數云為永輝確立了“數據運營”的主線，擬定了大數據分析為本、精準營銷輔助落地的策略，將數云基于淘寶電商、其他品牌商（包含線上和線下）的數據運營經驗結合永輝遇到的實際問題，與永輝團隊一起明確了顧客洞察、營銷分析、商品分析、營運分析、預測分析、輿情分析等幾大分析主題，其中涵蓋了客人、店鋪、商品三大主體，期望能夠讓永輝人、貨、場三方面都得到提升。

項目一階段（精準營銷上線、大數據會員分析主題完成）

針對永輝過去對會員進行精細化管理較弱的問題，數云幫助永輝做了會員偏好、生命周期、客戶價值、活躍度、忠誠度、流失率等大數據分析，并將計算好的大數據標簽導入精準營銷系統，力求結合精準營銷系統可以多維度、多角度靈活定位群體用戶的特點，完成精準促銷、流失挽回、沉默激活、高價值關懷、單品促銷、人群促銷等會員維護場景。針對永輝會員的特點及各大區一線操作人員的需求，數云梳理了永輝會員的屬性集合，特別定制了一系列淺顯易懂、容易上手的大數據綜合標簽（比如潮爸潮媽、家庭主婦、快樂女生等），以使操作人員能夠快速、準確地定位參與活動的人群。

首先，根據大數據會員分析主題給會員打好的標簽，對各大區門店的會員進行了一輪診斷，能夠讓永輝的各大區高層直觀的看到本大區會員的活躍度、購買力及與其他大區相比，差距在什么地方，哪里需要改進。針對診斷報告中暴露出的問題，提出了一些營銷應對策略及方案策劃（圖1）。

然后，選取了兩個大區（福建、北京）作為試點，結合會員最近購買行為、促銷商品類目、消費偏好等在精準營銷系統中進行了多次活動推廣，并采用AB TEST的方式不斷完善活動的條件，優化活動效果。在固化了一些常規活動的基礎上，向各大區進行推廣，逐步改變了永輝各大區向會員群發短信的原有做法（一個大區每次活動群發短信數量達到100-200萬條），不僅節省了大筆短信營銷費用，也減少了對核心高價值客戶的騷擾，使日常的營銷活動有的放矢。

項目二階段（大數據營銷分析、商品分析、營運分析、預測分析、輿情分析幾大主題上線）

促銷分析

永輝各大區線下門店促銷活動大都由采購人員主觀經驗決定，事前缺乏足夠的數據預測依據，事后也缺乏效果的分析匯總，經常會出現促銷沒少做，效果并不佳的情況。源于此，數云做了促銷毛利分析、促銷效果分析，力求幫助永輝各大區能夠發現各商品的價格彈性以及各門店的促銷活動效果。

以銷售額-毛利-促銷占比分析為例，以日銷售額、毛利率為標準將店鋪劃分到4個象限，兩條標準線為銷售額、毛利率的中位數線，第一象限為明星店鋪，第二象限為利潤店鋪，第三象限為問題店鋪，第四象限為流量店鋪。圈定店鋪價值分割值，每個店鋪都可以根據自己的表現值來判斷本店鋪的價值，找出優質店鋪、問題店鋪以及需要局部提升的店鋪，對癥下藥，使所有店鋪都向明星店鋪象限靠攏。

輿情分析

永輝超市希望通過輿情分析來監控社會對永輝的積極以及消極輿論，并通過文本分析挖掘客戶反饋數據中的情感因素。大數據分析團隊自己開發了網頁爬蟲，對微博的原帖、轉發、評論、點贊進行了數據分析（圖2），可以方便永輝PR團隊了解目前的品牌形象，對于影響品牌形象的事件及時處理；了解客戶對永輝品牌的關注點，把這些關注點應用到運營策略當中。

銷量預測

銷量預測模塊我們盡可能尋找與銷量相關的業務因子，并給出業務因子與銷量之間的關系，力求通過銷量預測分析來幫助用戶發現不同業務維度下，銷售表現情況以及影響銷量的業務因子。

我們選取了永輝某一家店作為試點，使用了歷史訂單、毛利、天氣、節假日數據，通過模型預測商品日銷量并找出影響商品銷量的因子。在對比了新模型與永輝老方法之間的誤差后，確認我們的方法更優，并準備將新模型的計算結果接入永輝訂單系統，在福建大區進行試用。

通過永輝項目，我們深入了解了傳統零售行業的運作模式和痛點，并且嘗試著將數云的互聯網基因運用到傳統行業，助力零售企業實現零售變革，共筑全渠道生態。