在我國，每年的夏季是極端天氣及氣象災害多發的季節，如洪澇、強降雨、干旱、持續高溫等。

前不久，湖北自北向南迎來梅雨期第三次強降雨過程，僅在7月5日這一天就連發19條暴雨橙色紅色預警。

日前，超強臺風“瑪莉亞”強勢來襲，于11日9時10分在連江沿海登陸，登陸時中心附近最大風力14級(42/秒，強臺風級)，中心最低氣壓960百帕。中國氣象局已啟動重大氣象災害(臺風)三級應急響應。

（圖片來源見水印）

這些天氣災害，它們來得突然，又猝不及防，無論是對國家、企業還是個人，其都可能造成不可估量的人員傷亡和財產損失。

1980年到2010年間，美國遭受了99個總損失超過10億美元的與天氣有關的災害，與這些災害事件有關的花費超過了7250億美元。僅災害性天氣對國家高速公路系統造成的影響帶來的年平均損失就超過400億美元；而由于天氣原因引起的航班延誤的年損失達42億美元。

 而在我國，據統計70%的自然災害都是由氣象災害造成的。其中，氣象災害大部分又是由極端氣候導致的。1991年以來，暴雨、干旱等極端天氣氣候事件每年造成我國經濟損失約3000億元。

對于企業來說，需要充分認知極端天氣帶來的危害，提高抵御風險能力，尤其是天氣敏感行業企業，可通過提前感知天氣來降低風險，提高收益。

 心知科技作為商業氣象服務公司，與國家預警信息中心12379達成了戰略合作，可以提供氣象、水利、地震、海洋等16個政府部門發布的預警信息，并針對天氣敏感行業制定了智能天氣預警解決方案SWA（Smart Weather Alert）。

SWA 是心知天氣面向行業提供的智能天氣預警解決方案。根據各行業不同業務場景對于極端天氣的敏感性，SWA 提供暴雨、暴雪、大霧、霧霾等有針對性的極端天氣預警服務，第一時間保障企業員工、資產和生產安全。

 SWA解決方案，可實現行業快速匹配、個性化定制和多渠道推送功能

心知為各行業定義不同的極端天氣規則包，選擇相應行業即可快速接入預警服務，并且在既有條件包的基礎上，支持企業自定義添加、修改、刪除、細化更多天氣條件、推送規則、推送內容，讓天氣預警更適應企業實際業務需求。當預定義規則條件觸發時，可以通過郵件、**、微信或webhook 等多種方式推送至指定用戶終端，確保觸達效率。

◆  針對交通物流行業：大風、暴雨、暴雪等極端天氣影響物流安全和效率。SWA 解決方案為交通物流企業運營端與終端人員提供高分辨率極端天氣預警，保障業務安全，提高精細化運營水平。

◆  針對保險行業：極端天氣對于保險產品的發生率差影響巨大。SWA解決方案可以為保險投保人及時推送災害天氣預警，幫助投保人降低人身和財產損失風險，幫助保險公司提升用戶體驗、降低理賠成本。

 ◆  針對農業：農企用戶可利用SWA解決方案 為農場設置耕作、撒藥、晾曬、貯藏等各場景下的全要素天氣變化預警。例如，可設定當北京大興地區過去24小時累計降水量超過20mm，則通過**發送預警。

◆  針對能源行業：天氣變化對于新能源的發電、輸電和用電環節都會產生巨大影響。SWA 預警服務可以讓能源行業企業在應對高溫、暴雨、暴雪等極端天氣時提前做好準備，保障能源穩定生產與運輸。

心知科技是一家植根本土、鏈接全球的氣象大數據和商業智能服務公司。

通過天氣大數據和機器學習算法與垂直領域的需求結合，心知科技針對零售、物流等行業開發完成場景化的商業氣象服務解決方案并獲得了客戶的信任及認可。目前，心知已成為國家氣象信息中心和國家預警信息中心的戰略合作伙伴，并為Dyson、智米、中國平安、中國航信、科勒、泰康人壽、神州優車、霍尼韋爾等來自不同行業的上百家企業提供氣象數據與商業分析服務，每日天氣數據調用逾億次。

PS：你知道嗎 ？ 

如今，我國地面觀測站已有6萬多個，198個雷達，覆蓋了全國所有的城市和96%的農村。

我們的預警服務覆蓋面已經達到了96%；成功**風云四號A星和全球二氧化碳監測衛星，并有9顆衛星在軌運行，實時觀測全球的氣象信息。

24小時晴雨和溫度預報準確率分別可達到87%和83%，強對流預警提前量達28分鐘，臺風路徑預報、厄爾尼諾等天氣氣候事件預測達到世界先進水平。

“5年來在太平洋和南海生成的135個臺風、在我國登陸的36個臺風都得到了監測，無一漏網。”——中國氣象局局長劉雅鳴。

 我國逐漸完善的氣象設施為更加準確的預警服務打下了良好的基礎，我們要做的，是如何更加有效的利用這些預警信息以及采取更加高效的應對措施。