直播帶貨等銷售方式的興起、用戶需求趨于個性化、運營成本居高不下，種種難題對電商零售企業的發展造成巨大阻力。在電商領域奮戰近十年的人對此更能深有體會，而在增長視界的群里交流中，一位零售電商的“老人”，分享了他的感悟。

新零售的共同窘境？

老陳初入電商時，都身兼數職，既是老板又是財務，還要身兼數職，公司也只是某寶上的一個小店鋪。經過幾年發展，公司已經從最初的小店鋪發展為多個平臺多家店鋪同時運營，員工也增長到近百人。回望近幾年的成就，雖然比上不足但是比下有余。

但當下，市場競爭更加激烈，用戶對服務方式及效率的要求越來越高；其次，運營平臺逐漸增多，**的工作量與日俱增，人力成本也隨之升高。同時，隨著私域流量的興起，老陳又開始焦慮如何構建私域流量運營體系，進一步提高用戶粘性及復購率。

這種煩惱是當前眾多零售電商企業面臨的困境中的一個縮影，那么，該怎樣解決這些問題呢？

造成零售電商企業服務效率降低、用戶增長困難的關鍵點在于缺乏數字化轉型底層建設，無法找到適合企業發展的轉型路徑。

在增長視界的群內分享中，精英人士們集思廣益，分享出了自己的感悟和方法論：

運營線上化

有別于傳統電商時代簡單的交易在線化，當前商業模式下，企業更注重全面、深入的業務線上化，從拓客、銷售到供應、運營等各個環節全面覆蓋，實現信息、資源的高效流動。

通過數字門店建立微信商城、APP商城、PC商城等覆蓋全渠道多場景的線上服務平臺，幫助企業搭建線上運營解決方案，賦能企業增長。

資源整合化

通過對人的整合，沉淀流量池，實現獲客效能的突破；通過對場的整合，沉淀客戶池，實現客戶價值提升的突破；通過對貨的整合，建立供應端平臺，實現成本和服務效能的突破。

企業可以以強大的企業后端為基石，實現供應鏈、門店庫存的統一管理，促進產品升級。同時，基于算法模型、分析引擎等數據中臺，完成數字化會員體系建設，便于零售企業建立一體化會員營銷方案，構建私域流量池，為銷售轉化、用戶運營提供底層支撐。

服務智能化

基于入口、通道、資源、數據的整合，實現業務數據全面線上化。通過數據倉庫的搭建、數據處理技術的運用，企業需要建立自己的數據中臺，以實現基于數據的智能自動化運營。通過數據的整合、透視、分析，實現企業成本、銷售、服務、供應各環節節點監控及效能的動態提升。

通過智能工具，以用戶行為分析、**ASR、**、銷售記錄等數據為基礎，搭建DMP系統，進行客戶畫像、客戶意圖與渠道分層，為零售企業提供綜合的營銷、運營服務，形成引流、轉化、成交、留存、復購和裂變的用戶全生命周期營銷體系，建立與用戶的數字化連接，全面提升用戶服務、改善銷售產出效果。

隨著大眾生活方式和觸媒方式的改變，傳統線下消費流量逐漸萎縮，通過線上流量實現銷售方式的升級，成為現階段企業的轉型重點。洞察消費需求、拓寬消費場景，加速完成線上線下融合，加大創新力度，實現數字化、智能化運營，才能快速適應市場變化。

時間限制，不過多闡述細節內容，如果想要了解更多深度干貨，或想要有與更多行業精英交流進步，可以隨時加入我們，共同探索電商、新零售的發展道路~