[數(shù)據(jù)分析的3點(diǎn)要求】第一，熟悉業(yè)務(wù)，不熟業(yè)務(wù)，分析的結(jié)果將脫離實(shí)際，業(yè)無從指導(dǎo)；第二，多思考，只有經(jīng)常發(fā)問為什么是這樣的？為什么不是那樣的？只有這樣才有突破點(diǎn)；第三，多動手，不動手，靠腦袋想是不夠的，不要怕錯，大不了錯了重來。——@小蚊子樂園
數(shù)據(jù)分析不僅是個工具，而且是門藝術(shù)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不光要懂業(yè)務(wù)、懂管理，懂分析、還要懂創(chuàng)意、懂設(shè)計、懂生活，所以數(shù)據(jù)分析師也是個藝術(shù)家。——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析流程】首先明確分析目的，然后搭建分析體系，確定各個分析內(nèi)容，進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)逐步完成，最后檢驗是否達(dá)到分析目的！ ——@小蚊子樂園
【以終為始的分析原則】我做這個數(shù)據(jù)分析的目的是什么？然后，再根據(jù)這個目標(biāo)倒推應(yīng)該從哪幾個角度、指標(biāo)進(jìn)行分析。——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析5步走】1、鎖定分析目標(biāo)，梳理思路，叫紙上談兵；2、把雜亂的數(shù)據(jù)整理出圖表報表，用數(shù)據(jù)探業(yè)務(wù)，叫自問數(shù)答；3、鎖定核心抓重點(diǎn)，設(shè)定最終算法，叫挾天子以令諸侯；4、梳理重點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；5、效果梳理，總結(jié)經(jīng)驗，叫內(nèi)視反聽。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析框架的重要性】問題的高效解決開始于將待解決問題的結(jié)構(gòu)化，然后進(jìn)行系統(tǒng)的假設(shè)和驗證。分析框架可以幫助我們：1、以完整的邏輯形式結(jié)構(gòu)化問題；2、把問題分解成相關(guān)聯(lián)的部分并顯示它們之間的關(guān)系；3、理順?biāo)悸贰⑾到y(tǒng)描述情形/業(yè)務(wù)；4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問題的原因。——@小蚊子樂園
數(shù)據(jù)分析如果一開始數(shù)據(jù)分析方向就錯了，所有努力都是徒勞，后果不堪設(shè)想。親們，數(shù)據(jù)分析前先明確目的，再根據(jù)分析目的確定分析框架與內(nèi)容，以及所采用的數(shù)據(jù)分析方法。 ——@小蚊子樂園
【常用數(shù)據(jù)分析方法】：趨勢分析：查看一段時間某一數(shù)據(jù)或者某一組的變動趨勢，得出某一個業(yè)務(wù)上升、下降、平穩(wěn)、波動等趨勢信息；對比分析：自己和自己比，找趨勢、規(guī)律；自己和別人比，找差異、問題。結(jié)構(gòu)分析：拆字訣，子類目、屬性值、新老會員、各個運(yùn)營節(jié)點(diǎn)，都可拆。——@電子商務(wù)研究員
【數(shù)據(jù)分析注意點(diǎn)】1、要注意每種統(tǒng)計分析方法的適用范圍；2、使用不同的數(shù)據(jù)分析方法對同一問題進(jìn)行解釋，來互相驗證結(jié)論的真?zhèn)危啻螄L試；3、結(jié)果要使用通俗易懂的語言或圖表進(jìn)行描述；4、需要耐心和細(xì)致，不能出現(xiàn)任何疏漏，別一個老鼠害一鍋湯；5、高級數(shù)據(jù)分析不一定是最好的，簡單有效才是最好的。 ——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【如何用數(shù)據(jù)看透問題】1、確定指標(biāo)，看數(shù)值；2、問題還不夠明確？將指標(biāo)層層分解；3、只看數(shù)值還不能確定問題？多周期看趨勢；4、問題初步明確了，找不到原因或者發(fā)力點(diǎn)？將統(tǒng)計對象分類，拆解為不同角度來觀察；5、參考行業(yè)對比數(shù)據(jù)，如果有的話…而每一步具體怎么走，全靠業(yè)務(wù)理解！——@數(shù)云宋向平
營銷應(yīng)關(guān)注——市場細(xì)分，市場定位，目標(biāo)用戶。 運(yùn)營關(guān)注——新客獲取，用戶轉(zhuǎn)化，重復(fù)購買。網(wǎng)站關(guān)注—— 入口頁，過渡頁，轉(zhuǎn)化頁。數(shù)據(jù)分析三原則——現(xiàn)狀， 趨勢，細(xì)分。——@小蚊子樂園
【統(tǒng)計方法的三大特性】1、實(shí)用性：除了實(shí)情，數(shù)據(jù)能證明一切；2、豐富性：統(tǒng)計就像比基尼，露出來的部分固然誘人，沒露出來的部分才是最要命的；3、公平性：我們相信上帝，其它人請用數(shù)據(jù)說話。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【你敢說你是做數(shù)據(jù)分析】從事數(shù)據(jù)分析工作的朋友也越來越多，但有誰敢說自己對數(shù)據(jù)分析有個清晰的認(rèn)識？知道數(shù)據(jù)分析是做什么用的？可解決什么問題？能用簡潔的語言回答下列問題嗎？這時候你還敢大聲說你是做數(shù)據(jù)分析的嗎? ——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析能力提升方法】1、多看書，看各種專業(yè)書籍，如統(tǒng)計、管理、營銷、工具方面書籍，吸收其精華；2、多思考，多想想是什么？為什么？如何做？3、多總結(jié)，把學(xué)到的知識技術(shù)進(jìn)行總結(jié)沉淀，變?yōu)樽约旱臇|西；4、多交流，通過各種方式，聽君一席話，勝讀十年書；5、多動手，沒有實(shí)踐，神馬都是在扯蛋。 ——@數(shù)據(jù)分析那些事
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)不能死板，不要學(xué)到一就是一，而是需要掌握其原理，能夠靈活運(yùn)用，舉一反三，那就是真正學(xué)到了。數(shù)據(jù)分析方法、工具的學(xué)習(xí)也是如此！——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析師的價值】大量存在的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計算技術(shù)使得分析工作顯得越來越重要，但技術(shù)并非全部內(nèi)容。這就像變魔術(shù)一樣，變魔術(shù)的是魔術(shù)師而不是帽子。數(shù)據(jù)的價值就在于分析人員透過它獲得問題的解決方案，為企業(yè)決策和企業(yè)活動提供輔助作用，最終取得良好的結(jié)果。——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析的三大境界】1、我知道你不知道，對已知的掌握；2、我猜到你猜不到，基于已知對未知的預(yù)判；3、我做到你沒做到，基于正確的預(yù)判形成正確的行動決策。——@caoz
【數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別】數(shù)據(jù)分析找數(shù)據(jù)變化的原因和本質(zhì)，數(shù)據(jù)挖掘是找模式，找一種發(fā)現(xiàn)知識的模式。好比，今天股市大漲，數(shù)據(jù)分析是找漲的原因，數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)什么樣的容易漲；數(shù)據(jù)分析更加偏向于描述性的分析，和數(shù)據(jù)挖掘更加偏向于預(yù)測性的分析，但兩者的本質(zhì)是一樣的，都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識！——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析方法論】?PEST分析理論：行業(yè)分析；?4P分析理論：公司整體運(yùn)營情況分析；?邏輯樹分析理論：業(yè)務(wù)問題專題分析；?用戶使用行為分析理論：用戶行為研究分析；?5W2H分析理論：用途廣泛，可用于用戶行為分析，也可用于業(yè)務(wù)問題專題分析。——@誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析
【如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告】一份好的數(shù)據(jù)分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。——@小蚊子樂園
【分析獅月經(jīng)攻略】分析獅每月都有煩惱的那么幾天，就是撰寫經(jīng)營分析報告。其實(shí)經(jīng)分報告撰寫也是有章可循的：1、了解大盤指數(shù)；2、縱向解讀；3、橫向解讀；4、趨勢解讀；5、對策解讀。——@數(shù)據(jù)分析那些事
【寫給搞經(jīng)分的】經(jīng)分苦，經(jīng)分累，經(jīng)分讓人真憔悴；跑數(shù)據(jù)，做報表，周末不能有休息；看環(huán)比，看同比，看看平均與高低；數(shù)字多，數(shù)字少，業(yè)務(wù)部門找咱扯；分析好，分析壞，各級領(lǐng)導(dǎo)批批踢。——每月一次，俗稱月經(jīng)。——@鄭來軼
【數(shù)據(jù)分析思路遵循4W模式】當(dāng)企業(yè)面臨某個營銷難題時，數(shù)據(jù)分析能回答四個問題：營銷難題是什么？為什么會產(chǎn)生？難題未來如何發(fā)展？如何解決？這四個問題的分析與解讀，對企業(yè)的支持程度是遞增，分析難度也是遞增。由此衍生數(shù)據(jù)分析八個等級、四類報告和兩個階段。——@數(shù)據(jù)小宇軍
數(shù)據(jù)分析要講究體系和方法，不要孤立看待數(shù)據(jù)，應(yīng)把數(shù)據(jù)聯(lián)動起來，橫向和縱向結(jié)合分析，數(shù)據(jù)是死的，人是活的，分析時要看到指標(biāo)背后蘊(yùn)藏的信息，有時不要想指標(biāo)簡單沒有分析價值，非用NB算法套模型才叫分析，或只盯著指標(biāo)不放手，簡單分析不深入挖掘，這兩種都是不行的。——@jetpv
【數(shù)據(jù)分析需重點(diǎn)把握三大方向】用戶、營銷、業(yè)務(wù)。時刻記住：我的用戶在哪？有啥特征？用戶需要什么？營銷活動怎樣跟蹤與評估？如何針對客戶需求優(yōu)化業(yè)務(wù)及完善業(yè)務(wù)？產(chǎn)品的價格和渠道特性如何的？——@ETwise
如何判斷數(shù)據(jù)分析師正處于分析流程哪個階段： 1、手托腮幫，深思痛苦狀，在思考分析思路； 2、手放鍵盤上，不動，表情呆滯，在數(shù)據(jù)處理； 3、鼠標(biāo)在飛快移動，在用數(shù)據(jù)透視表做分析； 4、鼠標(biāo)不斷左右鍵交替點(diǎn)擊，在畫圖表； 5、斷斷續(xù)續(xù)敲擊鍵盤，時而移動鼠標(biāo)，在寫PPT分析報告。——@小蚊子樂園
【數(shù)據(jù)分析的七重修煉】第一重：建立經(jīng)營坐標(biāo)系第二重：依據(jù)變化隨時調(diào)整第三重：打散重組建立體系第四重：專項監(jiān)控尋求突破第五重：指標(biāo)考核優(yōu)化管理第六重：市場監(jiān)控知己知彼第七重：預(yù)測趨勢掌握領(lǐng)先。如何用數(shù)據(jù)經(jīng)營和決策。——@某淘寶講師
【數(shù)據(jù)分析六面性】 1、想得清：根據(jù)運(yùn)營使用各種數(shù)據(jù)分析來支持；2、提得全：找全需要的數(shù)據(jù)； 3、拿得到：能通過開發(fā)、產(chǎn)品，拿到靠譜的數(shù)據(jù)；4、看得懂：通過分析的發(fā)現(xiàn)趨勢、規(guī)律、問題；5、玩得轉(zhuǎn)：能透過現(xiàn)象看本質(zhì)，找出背后的原因；6、用得上：得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果時，能客觀地對待，真正支持決策。——@數(shù)據(jù)海洋
【數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用】1、用戶在哪里:市場調(diào)研,目標(biāo)用戶挖掘、產(chǎn)品定位、尋找價值用戶等；2、如何營銷用戶:用戶行為挖掘挖掘、用戶瀏覽路徑分析等；產(chǎn)品分析通過關(guān)聯(lián)、交叉銷售、用戶消費(fèi)偏向等；3、如何留住用戶：建立會員生命周期以及根據(jù)用戶訪問習(xí)慣、購買喜好等進(jìn)行精細(xì)化營銷。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【大數(shù)據(jù)分析的5個方面】①可視化分析：直觀展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。②數(shù)據(jù)挖掘算法：可視化是給人看的，挖掘是給機(jī)器看的。③預(yù)測性分析：做出一些預(yù)測性的判斷。④語義引擎：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析新挑戰(zhàn)。⑤數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【分析問題與解決問題的七步法】管理咨詢公司常用的方法論之一，有時候根據(jù)實(shí)際項目需要，可靈活調(diào)整七步的內(nèi)容。最簡單的七步法是：1）定義問題；2）收集整理信息；3）選取分析方法；4）數(shù)據(jù)提取整理；5）分析結(jié)果與結(jié)論；6）實(shí)施及建議措施；7）實(shí)施效果評估及報告整理。——@錢皓-互聯(lián)網(wǎng)分析師
【游戲數(shù)據(jù)分析】主要分為常規(guī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和定制的游戲系統(tǒng)數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要為設(shè)置監(jiān)測指標(biāo)，包括用戶數(shù)據(jù)（注冊、DAU/MAU、留存與流失），在線數(shù)據(jù)（ACU/PCU,單次在線時長）,收入數(shù)據(jù)（付費(fèi)人數(shù)，ARPU,活躍用戶付費(fèi)率）；還涉及專題數(shù)據(jù)挖掘，主要包括靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)。——@游戲數(shù)據(jù)分析
讓數(shù)據(jù)分析變的有趣的方法是，把自己想象成福爾摩斯，數(shù)據(jù)背后一定是真相！——某網(wǎng)友
做數(shù)據(jù)分析就要耐得住寂寞，經(jīng)得起考驗，受得了煎熬，做得到淡定！——@小蚊子樂園
工欲善其事，必先利其器！數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具！——@沈浩老師
【數(shù)據(jù)分析師必備十條技能】1、分析之處懂得目標(biāo)；2、數(shù)據(jù)少時懂得積累；3、數(shù)據(jù)多時懂得抽樣；4、指標(biāo)多時懂得提取；5、變量多時懂得降維；6、用戶多時懂得分類；7、算法多時懂得取優(yōu)；8、數(shù)據(jù)展示懂得可視；9、結(jié)果發(fā)布懂得評估；10、有成績時懂得低調(diào)！——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)要求】1、興趣；2、愛鉆研，干活務(wù)實(shí)；3、專業(yè)知識（統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)，計算機(jī)、行為學(xué)等）；4、掌握一種統(tǒng)計工具（spss、sas、 r等）及數(shù)據(jù)庫語言（SQL）；5、喜歡撲捉前沿，廣交友；6、了然基本算法（回歸，聚類，決策樹、關(guān)聯(lián)）；7、EXCEL、PPT要苦練；上乘心法：大膽假設(shè)，小心驗證；——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析師級別】1、數(shù)據(jù)跟蹤員：機(jī)械拷貝看到的數(shù)據(jù)，很少處理數(shù)據(jù) 2、數(shù)據(jù)查詢員/處理員：數(shù)據(jù)處理沒問題，缺乏數(shù)據(jù)解讀能力 3、數(shù)據(jù)分析師：解讀數(shù)據(jù)，定位問題提出答案 4、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用 5、數(shù)據(jù)規(guī)劃師：走在產(chǎn)品前面，讓數(shù)據(jù)有新的價值方向。——網(wǎng)友 dong_hong1
【數(shù)據(jù)分析吐槽】1、不關(guān)注業(yè)務(wù)，分析挖掘永遠(yuǎn)是華麗的盛裝，不實(shí)用；2、不重視底層數(shù)據(jù)，談數(shù)據(jù)挖掘分析，永遠(yuǎn)是空中樓閣；3、數(shù)據(jù)不集中，分析永遠(yuǎn)看不清全局的風(fēng)吹草動；4、不尊重數(shù)據(jù)分析師，您永遠(yuǎn)體會不到數(shù)據(jù)化應(yīng)用的樂趣和價值；5、不解決60%~80%的ETL，永遠(yuǎn)讓表哥表妹難以發(fā)威，深惡痛絕！——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析中易犯的錯誤】1、無明確分析目標(biāo)；2、未合理安排啟動到結(jié)束時間；3、重收集輕分析，多數(shù)時間在做夢找數(shù)據(jù)；4、收集數(shù)據(jù)太多，導(dǎo)致無法整理及分析；5、不懂得分析哪些數(shù)據(jù)，手中有數(shù)心中無數(shù)；6、表格圖表展示不美觀，不清晰，缺乏信息傳遞能力；7、不能有效的堅持，每個分析長期堅持才有價值。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)是在結(jié)合業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，做到分析思路清晰，邏輯層次分明。分析思路相當(dāng)于功夫中的心法，掌握并靈活運(yùn)用分析思路，就可以隨心所欲，達(dá)到手中無劍心中有劍的境界！——@數(shù)據(jù)分析那些事
要想發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的價值，必須首先了解甚至要精通業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)邏輯及運(yùn)作原理不清楚，數(shù)據(jù)分析就很容易變成單純的數(shù)字與圖表游戲。自娛自樂而已！——@王厚東HD
【數(shù)據(jù)分析名言】你不能衡量它，就不能管理它。–管理大師 彼得杜拉克
【數(shù)據(jù)挖掘解決精準(zhǔn)營銷的三大問題】1 我們這次營銷的對象是誰？聚類分析、異常分析、RFM分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 logistics ； 2 如何營銷？關(guān)聯(lián)分析、序列分析 ；3 什么時間營銷？生命周期挖掘、時間序列、回歸分析。4、如何評估，T、卡方檢驗，對比分析，環(huán)比同比。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)挖掘能夠解決幾類常見的商業(yè)問題】1、目標(biāo)用戶選取，進(jìn)行精確推送；2、客戶預(yù)警流失，幫助挽留客戶；3、客戶市場細(xì)分，對各細(xì)分市場進(jìn)行刻畫；4、客戶價值評估，形成評估體系。而數(shù)據(jù)建模來多數(shù)是分類、關(guān)聯(lián)、細(xì)分。但是很多數(shù)據(jù)挖掘項目都是浮云，項目很難推動下去，除非能固化在系統(tǒng)上。—— @ETwise
數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵是業(yè)務(wù)與統(tǒng)計相結(jié)合，并不是想象中的那么難。歸納如下：數(shù)據(jù)挖掘所用的最多的還是基礎(chǔ)統(tǒng)計分析，如描述性分析、探索分析、交叉表，同時需要掌握聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、Logistic回歸等高級統(tǒng)計分析。值得注意的是，結(jié)合商業(yè)價值的目的使用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘模型變得很重要。—— @ETwise
【數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享】①分析方法無高低級之分，只有解決問題的方法才是最好的；②模型可以玩的很復(fù)雜很高深，但結(jié)論和應(yīng)用一定要通俗易懂；③方法不要生搬硬套，有時應(yīng)用條件和場景不符，結(jié)果偏差甚至錯誤；④對同一個問題進(jìn)行剖析，盡可能用不同的方法、從不同的角度去闡述驗證結(jié)論。——@數(shù)據(jù)分析精選
想知道一位數(shù)據(jù)分析師在公司的地位，只要問一個問題就夠了：你的老板是誰；數(shù)據(jù)分析在電商中的運(yùn)用，不是難在技術(shù)，而是難在商業(yè)意識；數(shù)據(jù)驅(qū)動比用戶體驗的時代會更早到來，因為能直接帶來現(xiàn)錢。——@車品覺
【成功演講三大要素】第一要有層次清晰的邏輯框架，使聽眾易于理解；第二要有有力的數(shù)據(jù)分析，用數(shù)據(jù)說話；第三要有典型案例，最好是自己親身經(jīng)歷，能給人以強(qiáng)烈的感染力。——@數(shù)據(jù)分析那些事
【數(shù)學(xué)老師講極限的案例】男孩喜歡上女孩，向她表白，女孩拒絕說：我整整比你大一歲。男孩說：我1個月時，你13個月。你是我的13倍。我2個月時，你 14個月。你是我的7倍。我一歲時，你兩歲，你是我的兩倍。只要你愿意和我永遠(yuǎn)在一起，我們總在慢慢接近。。。——@數(shù)據(jù)分析那些事
【數(shù)據(jù)分析師的十大傷心事】①沒有存盤數(shù)據(jù)變浮云；②分析完后才發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)是錯誤的；③被老板要求修改分析結(jié)論；④演示時被發(fā)現(xiàn)有個數(shù)據(jù)是錯的；⑤被質(zhì)疑結(jié)論有針對性；⑥數(shù)據(jù)量大電腦被跑死；⑦數(shù)據(jù)源有問題飄忽不定；⑧分析結(jié)果被”全國人民”恥笑；⑨看不懂別人的分析報告；⑩加班。——@數(shù)據(jù)化管理
【商業(yè)智能系統(tǒng)3步曲】1、管數(shù)據(jù)，有效的整合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)、二手?jǐn)?shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的完整、準(zhǔn)確、及時和統(tǒng)一；2看數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計報表、即席查詢；3、用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的研究成果融入到系統(tǒng)中去，用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中去，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)發(fā)展智能化。——@數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析
【數(shù)據(jù)分析貴在專業(yè)功底和解讀能力】數(shù)據(jù)分析之所以痛苦，一方面在于數(shù)據(jù)處理技能，更重要的方面是透過數(shù)據(jù)看問題的能力。不能透過數(shù)據(jù)看問題，背后的主要原因是專業(yè)知識的不扎實(shí)，不能真正做到以數(shù)據(jù)說話。數(shù)據(jù)處理技能可能經(jīng)過培訓(xùn)短期之內(nèi)可以提高，可專業(yè)知識才是內(nèi)力，需要不斷積累與思考。——@數(shù)據(jù)分析精選
目前流行兩種數(shù)據(jù)挖掘和分析，一種是技術(shù)部門提供數(shù)據(jù)分析支持，他們發(fā)揮價值的前提是業(yè)務(wù)需求必須明確且業(yè)務(wù)人員洞察數(shù)據(jù)能力必須強(qiáng)。還有種業(yè)務(wù)部門的分析，他們的特點(diǎn)是分析到執(zhí)行快速且可適應(yīng)變化，但業(yè)務(wù)面窄可能考慮片面，分析方法比較單一。 ——@innovate511
作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，不僅能夠發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)現(xiàn)問題同時要提供解決方案；不僅是一個方案，還要有多個方案；不僅有多個方案，對每個方案還要有評估意見；不僅有評估意見，還要把自己傾向性意見加以說明；不僅說明傾向意見，還要把每個方案可能的結(jié)果預(yù)測和描繪，提供給領(lǐng)導(dǎo)做決策。——@數(shù)據(jù)化分析
【數(shù)據(jù)分析工作的樂趣】數(shù)據(jù)分析的目的是為了管理，決策提供依據(jù)，并在運(yùn)營中不斷發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。當(dāng)沉浸其中的時候，當(dāng)績效不斷提升的時候，我們會發(fā)現(xiàn)工作原來是快樂的、有趣的！ ——@數(shù)據(jù)分析精選
【數(shù)據(jù)挖掘分析師的價值】從繁雜數(shù)據(jù)中主動找出眾人可以理解，但出乎眾人意料的線索。與業(yè)務(wù)人員一道探尋問題的根源，提出高效并可執(zhí)行的策略方案，最終能與決策層對企業(yè)的發(fā)展思路碰撞出閃亮的火花。協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)提升決策的準(zhǔn)確性，加速決策的執(zhí)行力。——@平八_數(shù)據(jù)挖掘
【散點(diǎn)圖的五大妙用】1、衡量變量之間關(guān)系；2、繪制自由的完美曲線圖；3、繪制衡量標(biāo)準(zhǔn)，如平均線；4、輔助添加圖形文本標(biāo)簽；5、矩陣關(guān)聯(lián)分析，如波士頓矩陣等。——@小蚊子樂園
【致數(shù)據(jù)分析師們】上得了廳堂，下得了廚房；算得出流氓，查得出異常；面對過戰(zhàn)場，質(zhì)疑還要抗；偶爾也彷徨，心酸肚里藏；老大要得急，同事催得忙；EXCEL要棒，PPT還得強(qiáng)；整個就是一新時代的灰太狼。——@數(shù)據(jù)化管理
【電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)】①網(wǎng)站使用：PV/UV、在線時間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等；②流量來源分析：各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢等；③運(yùn)營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價、人均消費(fèi)、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等；④用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購買率、注冊時長。——某網(wǎng)友
【管理工具和方法】1、SWOT分析模型：優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會s、挑戰(zhàn)；2、PDCA工作法：計劃、行動、檢查、改善；3、5W2H分析法：when/where/who/what/why，how/how much；JIT理念：Just in time；6P:產(chǎn)品、價格、促銷、渠道、權(quán)力、公共關(guān)系；4C:消費(fèi)者、成本、便利、溝通；4R:關(guān)聯(lián)、反應(yīng)、關(guān)系，回報。——某網(wǎng)友
數(shù)據(jù)分析，必須搞清楚幾個概念及彼此間關(guān)系：數(shù)據(jù)、比較、分類、綜合、趨勢、分析等。——@......
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