尤其結合本地化和區域門戶網站的數據營銷的玩法，其實并不是遙不可及的概念，實際上是有規律可循的。真正的大數據營銷，沒有一定的實力，是一般中小網站難以企及的，但基于數據的營銷又是可以去做的，這兩點需要注意兩者之間的區別。

　　地方門戶網站的數據化營銷，應該是基于本地的網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段，通過線上、線下互動的方式，幫助自身及客戶定制營銷策略，提升營銷層級，做大網站影響力及增量。

　　數據營銷對于區域化網站及本地化O2O的優勢非常明顯

　　1. 有助于提升網站運營效率

　　2. 幫助網站進行用戶梳理

　　3. 提高網站渠道價值

　　4. 提升網站品牌形象

　　5. 幫助網站給客戶提供營銷方案時，提供數據支持。

　　而本地化區域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源，并不是問題，數年乃至十多年的數據積累，是此類網站的重要資源，但，如何從各種紛繁的數據中，找到自己的數據，并且給予營銷方面提供有效支持，是一直困擾大家的問題。

　　基于本地化的數據營銷，我們要從以下幾個方面入手，除了關注概念，更要關注實際的操作細節。

　　一、數據搜集

　　1. 從注冊開始，加強用戶體驗，但對于重要數據要善于搜集

　　2. 善于發掘行業上游數據、精準數據，資源互換是常見的手段。

　　3. 發掘自身平臺數據優勢，以及形成行業鏈條的數據庫貫通。

　　4. 大面積的線上數據采集

　　5. 線下地推，如活動現場、客戶營銷現場

　　6. 競爭對手的相關數據搜集。

　　二、過濾

　　1. 非本平臺的數據，陌生數據進行轉化，數據內容要善于多次利用。

　　2. 本地平臺數據，通過分類、組合再分類，發掘不同行業的數據。

　　3. 活動是過濾數據的一種方式，但不僅僅限于活動，網站資訊、論壇、專題等等都可以變為數據過濾的重要通路。

　　4. 善用電話回訪的方式進行過濾，注意話術技巧。

　　三、數據應用

　　1. 我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。

　　2. 產生的數據，需要與網站的產出考慮，但切忌直接兜售數據。

　　3. 應用方式，根據行業，有不同的組合方式和應用方式，不要單一用。

　　4. 集中爆發式：如團購、地產看房團

　　5. 細水長流式：單品牌營銷推薦

　　6. 活動包裝法：用活動包裝核心數據，提升數據價值

　　7. 數據的表現：與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。

　　8. 數據應用是網站服務和整合的一部分。

　　四、數據分析

　　1. 行業宏觀數據分析

　　2. 競爭對手與自身市場占有率數據是參照

　　3. 同行業案例庫的數據分析價值巨大。

　　本地化大數據營銷要結合以上步驟，按照細節，反復實施，達成營銷目標，但切忌，數據營銷不是萬精油，提供符合商業規則的營銷策略并執行到位，才是關鍵。
　　（來源：TechWeb  作者：王新宇）