促銷活動可以引來新的客流，相對于活動期間的客流增加，活動后的顧客留存率（新客轉老客）對商家的后續經營收入貢獻更大。任何商業形式（包括線上和線下）都非常擔心促銷用戶就來，停止促銷用戶立刻消失的狀況，相對于粗放式的運營，數據化營銷和精細化運營需要對促銷的留存效果進行深入的分析，而不光是評估促銷期間的客流拉動效果。使用基于終端WiFi信號采集的線下客群行為分析解決方案，可以利用客群攜帶智能終端MAC地址唯一性的優勢，對線下客群的促銷留存進行后續分析，更加完整的評估促銷的效果。

圖1 - 促銷活動后兩個月顧客留存分析

        圖1顯示上一篇博文所述某CBD區域餐飲廣場活動后2月期間的顧客留存率分析結果：

  l   63%只在活動期間來過一次，之后的2個月再也沒有來過，視為流失

l   22%在活動后的2個月期間，來過2~3次，這部分顧客還在不斷嘗試不同的消費地點，還需要采取一些針對性促銷方法吸引他們更多的來店嘗試

l   13%在活動后的2個月期間，來過4~10次，這部分顧客的忠誠度已經比較高，基本上成為了�？�

l   2%在活動后的2個月期間，來過10次以上，這部分顧客已經轉化成為真正的VIP�？土�

圖2 - 促銷活動后再來3次以上顧客到店日期發布

        從圖2所示促銷活動后2個月的留存顧客來店日期分布可見，雖然整體有微弱的下降趨勢，但是并不明顯，對于餐飲廣場來說，新客轉化為老客和老客流失是正�，F象，但是需要持續的分析新、老客轉化及老客流失數據，為新的促銷活動設計提供數據依據和決策支撐。

圖3 - 促銷活動后再來3次以上顧客到店時間分布

        從圖3所示促銷活動后2個月的留存顧客來店時間分布可見，這些消費者來店時間主要集中在午餐和晚餐期間，比較符合上班族白領用餐的時間規律，是真正能夠對餐飲廣場收益產生持續貢獻的人群。

        其實留存的分析不應該僅僅針對吸引來的新顧客，同樣的對于老顧客也需要有留存的分析，挽留一個可能流失的老顧客相對于吸引一個新顧客成本上要低很多（電信部門的統計結果，吸引新顧客成本是挽留老顧客成本的4倍）。對于一個商業場所來說，顧客的流動是不可避免的，就好像一個漏斗，上面不斷的吸引來新顧客，下面會不斷的流失老顧客，這會是一個持續的過程，但是如何能夠有效減小下面老顧客的流失，這應該是餐飲行業需要深入思考的問題，在下面的博文中計劃對這個問題進行yi'x