隨著城市之間高速公路和高鐵的建設，一個中心城市的購物中心、商場等往往可以覆蓋周邊的城市，例如上海的大型購物中心經常會有周邊太倉、昆山等地的客流光顧，南京的大型購物中心經常會有周邊馬鞍山、揚州、鎮江等地的客流光顧。分析一個線下商業中心客流的地域分布，對于地域輻射的評估、地產貨品的準備、廣告的設計和投放目標等都有非常重要的數據參考價值。

      傳統的線下商業場所客流地域分布分析手段一般使用顧客抽樣調查的方法，安排工作人員在線下商業場所的門口或者內部隨機抽取一定數量的顧客，調查其居住的區域。這樣的傳統客流地域分布分析方式一方面耗費太多人力物力，另一方面抽樣調查的方式導致準確性打了很大的折扣。

       現在給光顧的顧客提供免費WiFi網絡上網已經幾乎成了大型購物中心和商場的標準配置，一般在顧客使用智能終端通過WiFi網絡使用移動互聯網的業務之前，會要求顧客通過WiFi登陸過程 - 輸入有效手機號碼獲取夾帶登錄密碼的下行短信，然后使用下行短信里面的登錄密碼完成WiFi登陸的認證過程。通過這一過程，線下商業場所獲取了顧客的手機號碼，進一步的再分析所獲顧客手機號碼的歸屬地，則可以分析客流的地域分布情況。

       下面結合上海某餐飲廣場的案例介紹一下使用此手段對客流地域分布進行分析的過程：

圖1 - 顧客上網比例分析

        1）首先分析進入餐飲廣場顧客的上網率，以此得知用于客流地域分布的數據的覆蓋率，提取一周的客流數據和上網數據進行計算，從圖1可見，目前此餐飲廣場使用WiFi網絡上網的顧客的比例在20%到25%之間。

圖2 - 顧客地域分布比例（上海 vs 其他）

        2）分析這些使用餐飲廣場WiFi網絡的顧客的手機號碼的歸屬地，分析可知，光顧此餐飲廣場的客流中90.49%的顧客是上海本地人，其余為外地人。

圖3 - 外地顧客地域分布比例

        3）進一步分析光顧此餐飲廣場的外地人群，分析可知，光顧此餐飲廣場的客流排名前三位的是：江蘇省-22.22%，廣東省-21.19%，浙江省-13.70%。江蘇省和浙江省鄰近上海市，在上海市的地域覆蓋范圍內，所以外地客流占比比較高，廣東省盡管距離上海比較遠，但是由于此餐飲廣場處于CBD區域，有很多來自于廣東省到上海進行商務交流和合作的商務人員，所以外地客流占比也比較高。