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隨機性消費群體中,任何一個消費者有去任何一個商圈消費的可能性,吸引消費者(目的性消費除外)去某一商圈的影響因素主要有:商圈的業態面積,商圈的人氣(商圈的人氣是商圈內門店數量、主力店品牌號召力、商業品牌種類和檔次以及商圈的業態組合等多方面綜合影響的結果),到達商圈的時間等等。根據消費者去某一商圈的可能性,建立消費者逛街概率模型,推算主城區消費者去各個商圈街逛街的概率Pij,以此判斷各個商圈消費者的來源。
消費者逛街概率模型如下:
注:1、由于外來人口(包括旅游人口等)統計不方便,因此本次模型主要是基于常住人口進行判斷;2、數據來源于長沙市第六次人口普查的各個街道辦常住人口數據。
Pij代表i消費者前往j商圈購物的概率;
Sj代表 j商圈的應用面積;
Tij代表i地到j商圈所花費時間;
λ代表顧客因購物類型不同而對路途時間的重視程度(日本通產省標準化 =2);
n表商圈的數量。
主力店是商圈構成的根本,在吸引消費者能級上大于街區門店,因此,需要對不同的商業面積賦予不同的權重,商圈面積=主力店商業面積*0.7+街區商業面積*0.3。
根據消費者逛街概率模型推算,喜盈門·范城商圈的主要消費者來源構成及分布如圖所示:
注:由于街道范圍較廣,因此圖上街道的標示位置為街道辦事處所在地。
根據模型推算,喜盈門·范城商圈約有70%的消費者來自以上4個街道,其中圭塘街道是喜盈門·范城商圈的核心影響區,約有56%的消費者來自這個街道;高橋街道、雨花亭街道和洞井鎮為喜盈門·范城商圈的一般影響區,此外,還有30%的消費者來自其他地區,為喜盈門·范城商圈潛在影響區。
以上消費者主要考慮商圈周邊的常住居民,旅游型消費者不考慮在內。
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shangyuanheng- 該帖于 2014-8-15 13:23:00 被修改過