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　　隨機性消費群體中，任何一個消費者有去任何一個商圈消費的可能性，吸引消費者(目的性消費除外)去某一商圈的影響因素主要有：商圈的業態面積，商圈的人氣(商圈的人氣是商圈內門店數量、主力店品牌號召力、商業品牌種類和檔次以及商圈的業態組合等多方面綜合影響的結果)，到達商圈的時間等等。根據消費者去某一商圈的可能性，建立消費者逛街概率模型，推算主城區消費者去各個商圈街逛街的概率Pij，以此判斷各個商圈消費者的來源。

　　消費者逛街概率模型如下：

　　注：1、由于外來人口(包括旅游人口等)統計不方便，因此本次模型主要是基于常住人口進行判斷;2、數據來源于長沙市第六次人口普查的各個街道辦常住人口數據。

　　Pij代表i消費者前往j商圈購物的概率;

　　Sj代表 j商圈的應用面積;

　　Tij代表i地到j商圈所花費時間;

　　λ代表顧客因購物類型不同而對路途時間的重視程度(日本通產省標準化 =2);

　　n表商圈的數量。

　　主力店是商圈構成的根本，在吸引消費者能級上大于街區門店，因此，需要對不同的商業面積賦予不同的權重，商圈面積=主力店商業面積*0.7+街區商業面積*0.3。

　　根據消費者逛街概率模型推算，林科大商圈的主要消費者來源構成及分布如圖所示：

　　注：由于街道范圍較廣，因此圖上街道的標示位置為街道辦事處所在地。

　　林科大商消費者來源地分析主要考慮的是商圈周邊常住居民，旅游型消費者暫未考慮。圈為典型的社區商圈，顧客來源十分集中。根據模型推算，該商圈約有87.5%的消費者來自雨花亭街道，為其核心影響區;東塘、青園、金盆嶺、新開鋪、砂子塘和左家塘等6個街道為林科大商圈的一般影響區;此外，還有8%的消費者來自其他地區，為林科大商圈潛在影響區。

　　消費者來源地分析主要考慮的是商圈周邊的常住居民，旅游型消費者暫未考慮。