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主題:大數據風控,紛爭的江湖

劉曠

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2016年9月20日,蘇州市中級人民法院的一份普通的民事裁定,拉開了信息安全行業正面激戰的序幕。

杭州同盾科技有限公司與江蘇通付盾科技有限公司都是國內從事信息安全的企業,因為名譽權問題,各自分別在2016年5月底及6月初分別在各自轄區法院起訴,還沒進入審判程序,同盾科技就先以質疑法院管轄權為由,先行向蘇州市中級人民法院提起管轄權異議上訴。此舉不論是為了爭取或拖延時間也好,還是尋找某種有利條件也好,總之,在這份(2016)蘇05民轄終1162號的民事裁定書中,蘇州中院干脆利落的做出了回復:駁回!

幾乎同時,同盾科技作為被告還被卷入到了另一起法律訴訟中,起訴方仍然是通付盾科技,只是這次的訴訟地點變成了北京海淀,訴訟內容從名譽權變成了商業不正當競爭,還增加了包括瀏覽器運營商在內的幾名共同被告。同盾科技再次使用了管轄權異議上訴,但同樣被北京市海淀區人民法院(2016)京0108民初24232號民事裁定書駁回。

熱個身都搞得這么熱鬧,甚至不惜對簿公堂,而且同盾被訴案還只是大數據安全領域的一個縮影而已,投資圈也好,金融圈也好,都在質疑,這個圈子到底怎么了?

大數據風控也好,金融信息安全也罷,都是大數據安全領域的核心重地,所謂高山仰止、臥虎藏龍,猶如江湖。有江湖的地方,必定有紛爭,同盾之爭,只是其中的縮影而已。

同盾:紛爭之縮影

事實上,同盾和通付盾之間還頗有淵源:早在同盾成立之前,時任阿某某巴安全部門主管的蔣韜就因通付盾“設備指紋”這一核心技術而與汪德嘉惺惺相惜,有沒有“道”無從考證,但確實由此開啟了兩人第一次“無間合作”。


(蔣汪二人曾經簽署的合同)

很快,隨著蔣韜從阿某某巴去職,開始專心運營與通付盾同屬金融信息安全領域的同盾科技公司,兩家關系開始逐漸緊張、直至對立,此前曾登上微博熱點新聞榜的“通付盾訴同盾剽竊設備指紋事件”至今一直余波未斷。接下來,就有了文章開頭的那一系列訴訟爭端。

(同盾CEO蔣韜(左)與通付盾CEO汪德嘉(右),誰都不曾想到,當年親密無間的盟友今天會淪落到對簿公堂的尷尬境地)

同盾系列事件其實只是整個大數據安全,尤其是金融信息安全、大數據風控領域中激烈競爭的冰山一角,盡管金融、P2P已經是時下熱點,而作為業態穩定保障的重要保障手段,信息安全、尤其是大數據風控仍然處于發展初期,百家爭鳴之下自然也是亂象暗生,要解讀其中隱情,不妨從基礎大數據風控談起。

大數據接管P2P平臺風控

P2P網貸于2007年開始進入中國,由于門檻較低、模式簡單、投資回報率高,P2P在國內發展異常繁榮。

根據中國電子商務研究中心的數據顯示,P2P網貸平臺數量在2010年僅為15家,2014年增加到1854家,2015年僅有線上業務的平臺達3657家。借貸成交額從2010年的13.7億元增加到2015年的10021億元,年平均交易額增長率達289%。

伴隨著P2P平臺的發展,雖然其誕生初期年化收益率一度飆升至40%的瘋狂不再,但相比銀行同期活期利率仍然屬于高收益率投資項目。以2016年第25周(2016年6月13日-2016年6月19日)為例,全國P2P網貸平均收益率為9.94%。全國利率排名前三的平臺排名依次為:拍拍貸、口貸網、合時代,第25周平均收益率分別為18.23%、16.33%、14.78%。

然而近年來,P2P平臺出現呆賬、壞賬、倒閉、跑路、提現困難等侵害投資人利益的事件可謂接二連三,逐漸令人產生整個行業安全性不佳的印象。例如今年5月9日,因涉嫌高達2200萬美元的違規貸款和內幕交易,全球首家上市P2P平臺Lending Club宣布其創始人兼CEO Renaud Laplanche引咎辭職。受此影響,Lending Club股價兩日內累計暴跌42.25%,市值縮水超過70%,引發全球廣泛關注。

在遠高于銀行同期活期存款利率的收益誘惑下,投資人往往會產生一種錯覺,高收益必然伴隨著高風險,P2P極有可能演變為投資陷阱。投資人忽略了P2P平臺是一種重大金融創新,P2P運營機制能有效提高投融資效率為投資人創造更多的利率回報,并大量節約運營成本,特別是人工成本、辦公成本。因此,高利率不僅不應該成為投資人懷疑平臺安全性的條件,而應該成為投資人與P2P平臺長久合作的重要基礎。

筆者認為,作為金融市場的一個創新型互聯網工具,運營平臺本身就像一條管道,除了自身的質量風險之外,其余風險來自這根管道運輸的信息流本身。從P2P平臺自身發展出發,只要從業者對這個中介平臺保證信息流的嚴進慎出,便可大大降低平臺的整體風險。而這個監控信息流的過程恰恰是互聯網金融行業的“命門”核心——風險控制。

新型風控的可靠性更強

相比多以實物資產抵押、質押等手段為主的傳統風控,新型風控則是基于互聯網云技術的大數據管理模型,以云技術為基礎、根據已有的信息數據進行評分概算,設置黑名單,通過概率實現控制目標的。

業內專家表示,互聯網的虛擬性,讓線上造假的成本和難度遠遠低于線下。隨著詐騙團伙專業性的增強,越來越多的高科技被運用到線上進行詐騙,更加大了P2P平臺甄別用戶信息的難度,提高平臺對網絡欺詐防范能力已經刻不容緩。

大數據風控的實質是通過對大數據的采集和分析,找出欺詐者留下的蛛絲馬跡,從而預防欺詐行為發生。其現實意義在于提升壞人的欺詐成本,在欺詐行為發生之前將其制止。

數據主要包括實地盡調數據、人民銀行征信系統數據、公安部居民身份系統數據、稅務系統數據、海關系統數據、工商局系統數據、車輛管理系統數據、房屋管理系統數據、輿情數據、全國法院被執行人信息數據等各個系統全方位的數據組合,通過對系統數據的綜合評定,來判斷項目的風險等級,從而對項目進行決策。

百花齊放、前景無限

大數據風控是互聯網背景下金融風控發展的必然方向。作為對時間、信息和數據極為敏感的行業,P2P平臺自身就是大數據的主要生產者和使用者。依托大數據,新形式的風控理念正在吸引互聯網巨頭、傳統征信公司、傳統第三方信貸風控服務商、金融信貸機構各路人馬入場決戰。

阿里提出了面向社會的信用服務體系芝麻信用,芝麻信用通過分析大量的網絡交易行為數據,對用戶進行評估,這些信用評估可以幫助互聯網金融企業對用戶的還款意愿及還款能力做出結論,繼而為用戶提供相關金融服務。

騰訊微眾銀行推出的“微粒貸”產品,其風控核心就是,通過社交大數據與央行征信等傳統銀行信用數據結合,運用社交圈、行為特征、交易、基本社會特征、人行征信等維度對客戶綜合評級,快速識別客戶的信用風險。

自詡是行業反欺詐專家的同盾科技,更是率先打響第三方大數據風控服務搶奪戰,盡管其中是否真的存在飽受爭議的方式目前還未有定論(參見通付盾訴同盾不正當競爭案)、以及外界對個人信息安全保障存在質疑(參見個人訴同盾泄露個人隱私案)。但從整體而言,第三方大數據風控行業仍然處于蓬勃發展時期,從業者及資本市場對整體行業走向依然充滿信心。次級金融服務雖然是互聯網金融產業的衍生品,未來的市場成長性確實不容小覷,并且筆者認為,比起現有的互聯網巨頭公司,各個專業性更強的精細化小型服務商的發展更有前景。

技術為根、共蓄產業之勢

大數據風控必然是體系性工程,要求團隊具備過硬的大數據技術和清晰先進的發展理念。過硬的大數據技術,是各家資本逐鹿的核心競爭力,是這個體系的原始框架。先進深刻的算法,廣泛完備的數據庫是框架的兩個基礎。

除了大數據技術,數據服務公司的發展理念更是決定了這個企業的發展上限。作為日新月異的快速發展產業,被動龜縮在現有的法律框架內找尋灰色空間,以此獲利的盈利模式注定會被市場淘汰。真正能引領行業發展的企業,其管理理念是走在行業發展的前列。

無論當前行業面臨何種紛爭格局,可以確定的是:在當下,雖然在實踐中已經取得一些成效,但是金融信息安全、大數據風控等產業仍處在萌芽期。

還面臨一些問題需要解決,例如個體之間金融信用與社會信用的相關性不同,大數據對突發事件的滯后性,以及大數據在收集過程中的合法問題。這些問題讓我們看到,對于數據這個資源的挖掘尚處于初級階段,從業者應該在求同存異、消除障礙、解決問題中前行,才是行業能力獲得整體提升,產業環境快速變暖的有效途徑。


- 該帖于 2016/11/3 15:00:00 被修改過
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