面對網絡銷售、電商的沖擊，傳統零售行業如何最大限度的利用每一個客戶進店的機會，最大限度提高營業額？首先，我們需要得到這些問題的答案——

管理人員想知道：

我們門店究竟來了多少顧客？顧客為什么會到我們店鋪來？

什么時候是客流高峰期？

他們是什么樣的顧客？男的？女的？多大年紀？

達成交易的顧客占所有來訪顧客的比例是多少？

商品每天的陳列、擺放是否合理？

店員接待、解答是否合規？門店的衛生是否合規？

各門店、區域、大區的巡店，管理情況如何？

電商、網站運營可以通過高效的網絡化手段，將反映這些問題的具體數據納入數據系統中進行統一的分析和計算。對于同樣屬于零售的傳統線下實體門店，這種“智慧化”的門店又該如何實現呢？

開店掙錢，首先要搞清楚你的客群是誰？分析客流就是第一步。在說客流統計之前，我們想澄清一個概念，如果純粹計算數量的話，最基礎的計數即可實現，之所以會不斷有新的技術出現，主要是在客流質量上的統計和分析有了新的突破。所謂的客流質量即活躍度、來訪周期、停留時長等基礎維度，如果再上升到大數據分析層面的話，對質量的判斷還有客戶的性別、年齡、購買力、消費習慣、消費階段等消費者畫像的分析。

簡單點說，客流分析做不好，開店賠錢準沒跑！那如何統計呢？

我們來看這樣一個客流漏斗模型

在最頂端的潛在客群，即連鎖店零售業在做品牌戰略時圈定的目標消費者，最終到達門店、入店、消費、復購、加入會員、成為忠實會員的人才是對品牌來說最寶貴的客群，雖說寶貴，但這部分人群實際上不需要再做更多營銷成本投入了，因為他已經是你的死忠粉了，再花錢不是浪費嘛。

在制定好品牌戰略后，漏斗中最關鍵的數據指標就是到達客流和入店客流的轉化了，他們就像是大選中那個中間搖擺不定的人群，只有爭取到他們的支持，讓他們用現金投票，品牌才能贏得銷售成功。

所以說，客流的數量和質量決定了店鋪的銷售能力，即客流統計數據決定銷售數據。這就像電商網站的流量決定了成交量。

怎么做客流統計？ 

客流統計分析系統通過專業的報表分析模塊，結合時下先進的BI技術實現了對客流數據的多元化智能分析和深層挖掘，使用戶通過專業客流數據分析報表即可協助商業運營管理。

客流量統計

獨有的識別技術，可以去除地毯（深色區域）對客流統計準確率的影響；可以同時統計8方向（進和出）的客流量，同時統計進店率。通過統計出入口的客流和顧客進出的方向，您可以了解出入口設置的合理程度。

DT級客流數據分析報表

按出入口、區域、商場等范圍；常規的日、周、月、年、同比、環比等客流統計報表分析功能，商業層級（業態、業種、品類等）、綜合數據（節假日、活動、周邊事件等）分析報表。擴展性強：能夠與多個其它業務系統接口，并提供相應接口結構。系統性強：既可以門店單獨使用，也可以通過內網絡，由總部訪問使用。

軌跡動線統計/冷熱區統計

對店內顧客的行走路徑軌跡進行統計分析，了解店鋪內的熱點區域；改善店鋪的布局，產品的分布、更好的陳列；員工的站位、服務速度等等。

VIP客戶統計/顧客年齡性別分析

遠程視頻巡店

通過網絡視頻可以實現各級管理人員隨時隨地對各門店開展包括商品陳列、導購、規范、促銷活動執行、培訓和經營指導、人員考評等在內的各類管理工作。

數據云平臺

任何地方、任何時間都可以直接訪問數據云平臺，直接實現客流分析報表的查詢、遠程視頻巡店、門店冷熱區數據、門店動線等功能。有效評估所舉行的營銷和促銷投資的回報，評估和優化宣傳廣告和促銷預算。

移動端數據報告

通過移動設備可以快速查閱各門店客流量數據、銷售數據等功能。

公共安全預防

1、顯示當前客流狀態和變化趨勢，管理人員可以更加合理安排人力資源，同時對流量比較大的區域采取預防突發事件的措施，并可實時觀察商場的客流；

2、掌握客流量，避免造成因節假日、促銷時段人員過多而引起擁擠、踩踏。系統可根據客戶要求定制預警等。