近日，屈臣氏集團宣布與加拿大初創企業Rubikloud合作，未來3年內將投資7000萬美元(約5.4億港元)，推動旗下零售業務利用大數據技術，為其零售網絡建立兼容人工智能技術的RubiCore企業大數據平臺，并引入機器學習及數據圖像化程式，以協助集團進一步完善顧客體驗及營運效率。

據億歐了解，Rubikloud是一家加拿大大數據分析公司，創立于2013年，具有實時數據分析功能，其主要特點是：①統一多個數據源;②提出商業建議。Rubikloud研發的RubiCore平臺，可以于短時間內整合屈臣氏所有數據庫，并集中至一個云端數據庫上，一方面有助于集團完善營運效率，一方面能將推出機器學習平臺的準備時間縮短50%至80%不等。

早在2015年，屈臣氏就與Rubikloud首次合作，為旗下歐洲零售品牌引入Lifecycle Manager機器學習程序，做出更準確的銷售預測，提高營運效率。此次再次合作，意味著屈臣氏認可大數據、人工智能對零售業，尤其是美妝、健康等傳統的垂直行業的改造能力，并借此在消費升級中獲取更多年輕消費者。

屈臣氏集團首席營運總監倪文玲表示，在環球經濟充滿不確定性之際，集團仍決定投資于大數據科技上，相信適當利用科技，是在零售業脫穎而出的關鍵。

其實，2016年以來，屈臣氏正在嘗試改變原有的品牌形象。除了注重對科技的應用，在產品品類上，不再是以國產品牌、自有品牌為主的盈利模式，開始加碼彩妝和進口商品，同時擴大了電子產品、健身產品等類別的項目，來吸引更多年輕消費者。據公開數據顯示，2016年屈臣氏中國所有門店每周的客流量為1200萬，其中女性占90%，男性占據10%。屈臣氏中國總部行政總裁羅敬仁預計，到2018年，屈臣氏中國的每周客流量將會達到1400萬，90后將成為屈臣氏的主力客群，占比達到44%，80后的占比將會是38%，而00后客群也將會占到8%。

目前，除了線上渠道的布局，很多線下企業也開始意識到強大的數據收集、管理、分析能力將為商業格局帶來改變。不過，大多數傳統企業尤其是中小企業，或還沒有建立起完善的信息收集系統，或受困于數據的分析和運用，有的即使具有龐大的存儲數據，也并沒有讓企業更了解消費者，因為他們對信息的整合能力有限。人工智能技術的應用正可以幫助他們走出這一困境，通過為用戶提供可視化的，多維度的數據展示，逐步實現線上線下信息化，提升消費者體驗。

不過，數據顯示，2016年上半年，屈臣氏中國區營收同比下降了4%，在中國內地單店營業同比下滑8.5%。這一方面可能受實體零售不景氣的影響，另一方面或許與屈臣氏想進一步在中國市場擴大規模有關，其預計2018年要在中國市場開出3800家店�？萍嫉膽�用或許能使其在新消費時代煥發生機，擴大利潤空間。而與線上大數據相結合的線下美妝、護膚產業模式，也將成為美妝零售業的趨勢。

億歐楊雪梅