廓清無人商業認知系列技術篇之一:

【干貨】大數據-人工智能-杞人憂天？

導讀：基于大數據驅動的人工智能，真正可怕的地方在于技術發展帶來的極端不平等。

一、無人零售的核心是大數據驅動

在新零售的探索中，提升行業效率，升級消費體驗是無人零售嘗試的初衷。無人零售新業態的出現，標志著以互聯網技術和大數據驅動的“新零售”商業變革的時代已經來臨。

而要認清無人零售，至少要看兩個層面的內容：

第一、前端店面的表面特征

從消費者感知看，事物表面的變化是最容易被察覺到的。因此，無人零售前端店面的“無人”表面特征大家更容易感知到，也更容易被關注。

但從發展來看，真正有價值的無人零售是否有人值守，從某種意義上來說并不是事情的關鍵。

第二、后端系統的數據能力

從整個流通鏈條來看，前端店面是其中與消費者接觸的最重要的一環，而“無人”背后需要的是基于數據的對整個鏈條的整體優化。無人店無論是作為貨物流通的場所，還是更有想象空間的流量入口，其核心都是消費者體驗提升，而這種體驗的提升是基于數據的優化的。

因此，無人零售的核心不是在于可以實現無人售賣，而是可以根據消費者的點擊、選購行為數據，來反向分析消費者需求，幫助企業更加精準地觸達消費者，實現對消費者數據的個性化管理，最終為商家打通全渠道，實現“商品通、會員通、服務通”，加速線上線下融合，創造更多的商業機會。

二、大數據驅動下的人工智能發展

隨著智能技術的快速發展，不遠的未來，無人零售能夠大幅優化線下商超的勞動力成本，把人從簡單的重復售賣中解放出來，去做更有技術含量和專業度的工作。

正如阿里巴巴集團CEO張勇所說：“無人零售的終極體驗不是無人，而是從用戶體驗出發，滿足和創造需求。新技術將為業態插上數字的翅膀，給用戶更好的洞察。”

而正因為有了大數據，人工智能才能在大數據的驅動下，實現深度學習，不斷迭代模型，變得越來越智能。

大數據使得人工智能成為可能，所以我們必須了解大數據的特性才能更好的了解人工智能。

1、完備性：整體即樣本

傳統統計學中，我們想要使用數據，常常采用抽樣的方式，抽樣就會存在誤差，但是大數據不用擔心這點，因為大數據的完備性，導致數據整體即是數據的樣本，這樣的結果更真實。

2、多維度：交叉驗證（復現），要相關性不要因果性

以前數據的使用，多是單維度，大數據時代的數據維度更多，而且可以交叉復現，好比盲人摸象，每個維度摸到的是一個方面，但是交叉復現后，就越接近事物的真相。

在傳統思維中，數據的使用非常注重數據的因果關系，但是，在大數據中更強調相關性。

3、及時性：實時采集與使用

大數據的實時采集才支持數據模型的實時指導性，例如百度地圖正是因為地圖數據實時采集，所以才能實時告知路況，指導決策。

三、人工智能時代的杞人憂天？

人工智能在數據的驅動下會搶掉人的工作，把人從機械的工作中解放出來，從事更多創造性的工作，也許人反而會更忙，就像現在所有的技術都在讓生活變得更便捷，但是實際上我們可以自由支配的時間卻越來越少，我們反而變得越來越忙。

欲望是推動這個社會的根本動力，而欲望無底，因此，人永遠不會無事可做。

那么，人工智能真正可怕的地方在哪里？

人工智能真正可怕的地方在于技術發展給人類帶來的極端不平等。

技術的進步把原來不平等的二八法則更加極化，導致贏者通吃，能崛起和顛覆的永遠是少數個體，然后形成新的壟斷。這就像中國古代改朝換代一樣，換的只是皇帝，大部分人永遠受壓榨。然而大眾卻還沉迷在技術帶來的娛樂至死中，看看我們身邊現在有多少人整天沉迷于虛擬的游戲中，在將來沉浸式虛擬現實技術普及后，可能會有更多人的娛樂至死。

更可怕的是，人類到最后連受壓榨的資格都沒有，因為技術進步，人身上已經沒有多少可以壓榨的東西了，于是精英們就會讓大家在虛擬的現實里繼續醉生夢死，只要別鬧事就行。