據可靠消息源透露，近日成都太古里采購了一款客流大數據產品和服務。

（來源：太古里內部消息源）

成都太古里致力于購物中心的數字化升級轉型，近幾年一直在打造一體化的數據&業(yè)務中臺，用數據驅動決策，助力商業(yè)運營。

之前了解到，太古里曾嘗試通過wifi等多種手段，利用**碼等標識，以實現線下線上行為打通。

這次客流大數據產品和服務的加入，進一步完善了太古里的數據中臺。

在數字化升級轉型方面，太古里可謂是不遺余力。

太古里為何如此？這與一套客流運營方法論有關

1  客流運營方法論

孫子曰：知彼知己，百戰(zhàn)不殆。

誰是彼？

在購物中心服務客戶的過程中，彼就是客戶。

在競爭環(huán)境中，彼就是競品。

而這個客流運營的方法論基于這個邏輯，總結下來就是：識客群、知競品。

01 識客群

識客群又有內外之分，對內就是到訪客群或會員的畫像描摹。

通過第三方大數據，結合場內消費數據，可以描摹全客群畫像與消費行為特征。

對外就是客源分布和人口滲透率分布。并結合兩者對比，去發(fā)現還有挖掘空間和價值的拓客區(qū)域。

結合大數據的客源、會員數據信息，綜合考慮、距離、交通、客群質量、小區(qū)氛圍等因素，發(fā)掘未來拓客的區(qū)域。

02 知競品

知競品，對競品客源和滲透率的獲取和調查，找到差異化競爭的發(fā)力點，以提升自身競爭力。

利用第三方大數據，掃描競品客群來源及客群畫像，通過對比客群輻射范圍、客群畫像與消費行為，洞悉競品吸引客群動力點。

03 數據思維

不管是識客群，還是知競品，這個方法論的本質，其實是數據驅動決策的思維。數據的意義不在于教你怎么做事，在于驗證自己的觀點，更正確的做事，降低試錯成本。也正是在這種思維支撐下，才會有本文最開始提到的新聞——太古里采購客流大數據產品。

據統(tǒng)計，成都太古里日均客流量都在10萬人次以上。不可否認，“10萬人次”與“數據驅動決策思維”有著莫大的關系。

2  道理都懂，為何你做不到？

“數據驅動決策”，這個思維提出也很久了，但能做到的又有多少呢？道理大家都明白，但為什么你做不到呢？

原因無外乎以下幾種：

 >>沒有數據驅動決策的思維

數據驅動決策的思維，很早就提出來了，但并沒有普及，或者說，在大眾潛意識里，仍然習慣沉溺于自己以往的經驗里。

什么？你已經有數據思維了，那么你應該屬于下一類

 >>數據難以直接提升KPI

相信大家身上都背著幾個KPI，日常的精力、預算成本都投入在如何提升這些KPI上了。

而數據不是有了，就能直接提升KPI。數據要發(fā)揮價值，需要使用數據的人來解讀，并依據數據做出科學決策和執(zhí)行后，才能給你或企業(yè)帶來提升。

所以，敢在數據上投入精力和預算，是需要智慧和勇氣的。

什么？你已經拿著鈔票，準備買數據了？

 >>不知如何選擇數據供應商

大數據發(fā)展至今，行業(yè)內也有了很多供應商，但針對于商業(yè)地產的線下客流大數據供應商，大家知之甚少。

其實在這個領域有很多入局者，只是并不被大眾認知。這里給大家篩選幾個成熟的供應商。

3  客流產品對比

我們從公司體量、數據來源等維度尋找了幾個典型的供應商，他們分別是：騰訊客流通（下簡稱“客流通”）、芝麻科技的Molli（下簡稱“芝麻”）、藍鯨大數據（下簡稱“藍鯨”）。

客流通：成熟公司，互聯網數據

芝　麻：創(chuàng)業(yè)公司，軟硬件數據

藍　鯨：創(chuàng)業(yè)公司，多維數據源

覆蓋率

覆蓋率是一項重要的考量指標，它有兩層含義，一方面是數據量占比是否足夠高，另一方面數據是否均勻，是否會存在幸存者偏差。很多時候數據均勻，比數據量更重要。

舉個簡單例子：1萬份男性青年群體的調查問卷，和100份男女、年齡分布均勻的調查問卷，你更希望要哪類？

客流通：數據來源是騰訊系APP和使用騰訊定位SDK的APP上報的位置信息，每天有11億手機用戶使用這些APP。不過這些手機用戶偏向中青年，老年人偏少，存在一定的幸存者偏差。

芝麻：數據來源主要是基于wifi探針、視頻等設備的感知，主要是感知到訪人群。覆蓋率依賴于設備安裝情況。另外，也需要手機用戶打開wifi（注意：不需要主動連接wifi，只需打開wifi即可）。

藍鯨：多種數據來源，覆蓋率接近70%，另外藍鯨近期仍在擴大數據源，其覆蓋效果還有提升機會。

客流通：較高覆蓋率，有幸存者偏差

芝　麻：覆蓋率依賴于設備，主要是到訪人群

藍　鯨：較高覆蓋率，接近70%，且仍在提升

標簽

客流通：根據公開資料顯示，可提供性別、年齡、學歷、人生階段、子女年齡、婚姻狀態(tài)、是否有車、消費水平、居住地房價、商場到店頻次、餐飲消費頻次、餐飲消費水平、到訪4S店品牌、手機品牌、手機價格。

客流通的標簽，主要是騰訊整體基礎大數據體系挖掘和更新，以騰訊體系的技術實力，其標簽質量是值得相信的。

芝麻：從其產品中，可發(fā)現性別、年齡、學歷、職業(yè)、學歷、年收入、有房/有車、出行偏好、旅游偏好、餐飲偏好、商場偏好等標簽。這些標簽僅僅是在體驗其產品時發(fā)現的，理論上芝麻應該還能提供更多標簽。

芝麻的標簽來源比較綜合，有來自CRM系統(tǒng)，也有通過大數據系統(tǒng)模型計算的。

藍鯨：可提供性別、年齡、工作地、居住地、商場偏好、APP偏好等。

藍鯨的標簽大部分直接來自于系統(tǒng)統(tǒng)計，并非模型計算，比如性別、年齡等，其質量是可信的。

客流通：標簽豐富，質量可信

芝　麻：標簽豐富，來源多，質量難以評估

藍　鯨：基本標簽，質量高，缺少消費類標簽

成本

客流通：按年付費，根據Mall面積，收費16.8~22.8萬。

芝麻：沒有公開資料，暫時不做評估。知道的朋友可以留言告知。

藍鯨：單次數據服務2~4萬之間。近期藍鯨推出數據工具集系列，可以按次付費，資費最低可達2000~5000。

客流通：按年付費，費用高昂

芝　麻：可能存在硬件成本

藍　鯨：按次付費，物美價廉

敲黑板

總結：三款產品都有各自的特點。

1、對周邊人口或滲透情況有需求，則可以選擇客流通和藍鯨。

2、若對到訪的中老年人群都洞察需求，則可以選擇芝麻和藍鯨。

3、對消費類標簽需求不高的情況下，藍鯨大數據是更好的選擇，覆蓋高、成本低，基本標簽夠用，質量可靠。

4  再聊藍鯨大數據