4月22日，百度大廈迎來了一群特殊的參觀者。

時(shí)常在賽場(chǎng)上摘金的中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)現(xiàn)身百度大廈，中國(guó)“夢(mèng)之隊(duì)”的運(yùn)動(dòng)健兒們開啟了一場(chǎng)奇妙的AI之旅：體驗(yàn)百度的無人車，與自動(dòng)駕駛展開了一次近距離接觸；參觀百度的人工智能展廳，領(lǐng)略了人工智能應(yīng)用落地的全景秀……

在“+AI”取代“互聯(lián)網(wǎng)+”成為創(chuàng)新主旋律的背景下，中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)現(xiàn)身百度大廈的目的恐怕不只是為了參觀學(xué)習(xí)。早已在多個(gè)細(xì)分行業(yè)驗(yàn)證了價(jià)值的人工智能，和競(jìng)技體育的碰撞將會(huì)產(chǎn)生什么樣的火花？

隨后百度和中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)舉行了合作啟動(dòng)儀式，百度智能云正式成為中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)獨(dú)家AI合作伙伴，打造的國(guó)內(nèi)首個(gè)“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)，同時(shí)也開創(chuàng)了國(guó)內(nèi)人工智能與體育跨領(lǐng)域合作的先河。

01 人工智能正介入體育圈

體育和科技的相遇，似乎并不是太過新鮮的話題。

早在2011年上映的《點(diǎn)球成金》中，貝尼特·米勒就用電影講述了這樣一個(gè)故事：職業(yè)棒球經(jīng)理人比利·比恩運(yùn)用數(shù)據(jù)量化分析取代了球探，并借助數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析幫助球員發(fā)揮出最大潛力，最終創(chuàng)造出20連勝的紀(jì)錄。

或許電影中有一些藝術(shù)化包裝的成分，數(shù)據(jù)在體育中的應(yīng)用卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。

一家澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司在2006年就嘗試監(jiān)控和記錄運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等等，試圖通過數(shù)據(jù)來確定是否替換上場(chǎng)人員、如何閉環(huán)運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練或比賽中受傷，以及對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行針對(duì)性的組織訓(xùn)練。

當(dāng)深度學(xué)習(xí)成為人工智能的主流方向后，迅速被移植到體育場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

英國(guó)拉夫堡大學(xué)曾聯(lián)合切爾西足球俱樂部開發(fā)了一套AI教練系統(tǒng)，通過收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數(shù)據(jù)建模科學(xué)訓(xùn)練球員，并計(jì)劃取代教練的部分工作，包括獲取訓(xùn)練場(chǎng)及體育賽場(chǎng)上的數(shù)據(jù)、根據(jù)球員的特點(diǎn)制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對(duì)技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行復(fù)盤。

2018年勇士隊(duì)登頂NBA總冠軍后，被發(fā)現(xiàn)斯蒂芬·庫(kù)里等球員在日常訓(xùn)練和臨場(chǎng)戰(zhàn)術(shù)的調(diào)整中，對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有著密切的運(yùn)用，勇士隊(duì)也由此被業(yè)界戲稱為“NBA中的谷歌”。

彼時(shí)NBA負(fù)責(zé)IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁肯·迪根納羅也在媒體采訪時(shí)透露，NBA已經(jīng)建立了一套完整的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。

而在普通觀眾比較熟悉的體育賽場(chǎng)上，人工智能的應(yīng)用幾乎成了一種新常態(tài)。

英特爾在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)走紅后，試圖將生動(dòng)逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和360度回放視頻帶入體育賽場(chǎng)；每屆世界杯的賽事預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)中，人工智能悄然取代了2010年成為網(wǎng)紅的章魚“保羅”；數(shù)十組智能攝像機(jī)組成的視頻助理裁判系統(tǒng)，業(yè)已成為各大主流體育賽事中的標(biāo)配……

只是需要正視的是，人工智能和體育的融合多半還處于賽事“外圍”，常見于基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，或者是籃球、足球等戰(zhàn)術(shù)性比較強(qiáng)的項(xiàng)目。但對(duì)跳水、滑雪、體操等整套動(dòng)作難度比較大且對(duì)質(zhì)量要求較高的項(xiàng)目，還屬于人工智能的空白地帶，這或許正是中國(guó)跳水隊(duì)和百度智能云合作的契機(jī)。

作為國(guó)內(nèi)人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，百度智能云依托“云智一體”打造了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力，先后在農(nóng)業(yè)、制造、金融、交通等領(lǐng)域落地實(shí)踐，描繪出了一幅氣象萬千的智能經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖。

百度智能云和中國(guó)跳水隊(duì)的跨界，似乎是可以預(yù)見的結(jié)果。

02 百度智能云的創(chuàng)新示范

畢竟人工智能尚未染指的賽事，卻是另一番景象。

就像中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)也曾對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤，可由于每天都會(huì)產(chǎn)生大量的訓(xùn)練視頻，而運(yùn)動(dòng)員從上板到入水的過程只有幾秒鐘，人工瀏覽剪輯的方式非常耗時(shí)耗力，加上視頻整理、標(biāo)注等功能的缺失，依舊停留在教練口頭指導(dǎo)的階段。

面對(duì)高度復(fù)雜的訓(xùn)練場(chǎng)景，百度智能云為中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)，并將訓(xùn)練系統(tǒng)細(xì)分為三個(gè)步驟。

第一步：看得清。

鑒于訓(xùn)練場(chǎng)館單日的數(shù)據(jù)量比較大，百度智能云搭建了搭建了“云-邊-端”一體的軟硬件系統(tǒng)，核心算法包括高速視頻智能采集、視頻數(shù)據(jù)智能整理以及數(shù)據(jù)的安全加密。當(dāng)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)員上板時(shí)，同步高速攝像機(jī)進(jìn)行動(dòng)作采集；當(dāng)檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)員上岸時(shí)，停止采集并結(jié)合百度智能云的AI智能解析，自動(dòng)對(duì)采集的視頻片段進(jìn)行歸類，并實(shí)時(shí)反饋到教練員的平板電腦上，方便對(duì)運(yùn)動(dòng)員的姿勢(shì)、動(dòng)作等進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo)。

第二步：看得準(zhǔn)。

在跳水訓(xùn)練中，關(guān)鍵動(dòng)作的質(zhì)量對(duì)整套動(dòng)作的完成度有著重要作用，但傳統(tǒng)的視頻回放難以準(zhǔn)確定位到關(guān)鍵幀，也就缺少了相應(yīng)的指導(dǎo)價(jià)值。百度智能云利用3D視覺技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算運(yùn)動(dòng)員三維的姿態(tài)，獲得每個(gè)關(guān)節(jié)的三維角度，將跳水過程進(jìn)行三維再現(xiàn)。有了3D的人體姿態(tài)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)跳水動(dòng)作進(jìn)行精準(zhǔn)的量化評(píng)估。比如水花壓的不好可能是騰空的高度不夠，原因可能是踏板時(shí)的加速度不夠。

第三步：看得全且看得懂。

除了對(duì)運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)采集，百度智能云對(duì)跳水場(chǎng)館進(jìn)行了三維重建，對(duì)關(guān)鍵動(dòng)作自動(dòng)提取，實(shí)現(xiàn)了360度自由視角的時(shí)空定格，把跳水的一系列持續(xù)動(dòng)作定格到三維空間上，進(jìn)行360度自由旋轉(zhuǎn)觀看。同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了跳水動(dòng)作智能打分，構(gòu)建了跳水動(dòng)作的姿勢(shì)點(diǎn)，運(yùn)動(dòng)員完成一個(gè)動(dòng)作之后，能夠自動(dòng)識(shí)別出是哪一個(gè)動(dòng)作、對(duì)應(yīng)的動(dòng)作代碼、難度系數(shù)，并對(duì)完成質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分，幫助運(yùn)動(dòng)員對(duì)訓(xùn)練成績(jī)進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。

看似駕輕就熟的解決方案，隱藏著百度智能云在視覺技術(shù)上的硬實(shí)力。早在2019年的時(shí)候，國(guó)際研究機(jī)構(gòu) Forrester就在計(jì)算機(jī)視覺的報(bào)告中將百度列入領(lǐng)導(dǎo)者象限；在與廈門航空的合作中，百度智能云通過圖像檢測(cè)技術(shù)，全面提升了缺陷分類的準(zhǔn)確率，為航空安全運(yùn)行加一把鎖；同時(shí)百度的視覺技術(shù)連續(xù)多年在國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議CVPR上奪得冠軍......

當(dāng)冠軍技術(shù)遇到夢(mèng)之隊(duì)，利用3D+AI技術(shù)對(duì)訓(xùn)練視頻進(jìn)行分析摘要、動(dòng)作提取、姿勢(shì)糾正，為體育訓(xùn)練帶來了新的可能：比如將數(shù)據(jù)形成專業(yè)的知識(shí)模型，用于青訓(xùn)人才的選拔和培養(yǎng)，通過 “采集金牌數(shù)據(jù)，打造冠軍模型”， 讓奧運(yùn)冠軍的培養(yǎng)有跡可循。

03 技術(shù)與體育的融合創(chuàng)新

有時(shí)候技術(shù)上的一小步，可能直接重塑整個(gè)生態(tài)。

單以百度智能云和中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)的合作為例，3D+AI技術(shù)對(duì)體育訓(xùn)練的價(jià)值已經(jīng)被驗(yàn)證。類似的思路顯然不只適用于跳水運(yùn)動(dòng)，田徑、體操、乒乓球等技巧性賽事同樣有落地的可能。就像有“國(guó)球”美譽(yù)的乒乓球，可以通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的分析建模，挖掘球員潛在的決策策略和比賽風(fēng)格，然后針對(duì)運(yùn)動(dòng)員的弱點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化的訓(xùn)練。

除了對(duì)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練方式的深入影響，人工智能的另一重價(jià)值或許在于加速競(jìng)技體育的大眾化普及。

相比于籃球、足球等大眾化的賽事，體操、田徑等項(xiàng)目一直存在不小的欣賞門檻。個(gè)中原因離不開大眾的審美和認(rèn)知水平，不同于籃球、足球這樣比分制的體育活動(dòng)，跳水有著與生俱來的專業(yè)性，諸如空中姿勢(shì)、翻騰轉(zhuǎn)體等對(duì)應(yīng)的難度系數(shù)，往往需要專業(yè)人士的解讀才勉強(qiáng)有一知半解。

百度智能云和中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)的合作已經(jīng)給出了啟示：在跳水、體操等項(xiàng)目的賽事直播中，可以通過360度的自由視角給觀眾創(chuàng)造沉浸式的觀看體驗(yàn)，為粉絲們提供豐富的“社交資本”，繼而加速這些運(yùn)動(dòng)的出圈，吸引越來越多人的關(guān)注。

特別是中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)這樣的“夢(mèng)之隊(duì)”，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值儼然不只有一種選擇，或許可以賦能于影響類作品的創(chuàng)作，抑或是將脫敏后的數(shù)據(jù)應(yīng)用于健身類產(chǎn)品，幫助普通人提高健身運(yùn)動(dòng)的科學(xué)性和專業(yè)性。

就像AlphaGo掀起的圍棋熱，人工智能無疑是競(jìng)技體育進(jìn)一步走向大眾的新契機(jī)。想要引燃人們對(duì)于某個(gè)項(xiàng)目的熱情，并非只有奧運(yùn)會(huì)一種選擇，一部體育相關(guān)的影視作品、一個(gè)高質(zhì)量的應(yīng)用軟件，乃至是一小段的短視頻，都有制造話題效應(yīng)的可能，讓逐漸遠(yuǎn)離的注意力重新回到賽場(chǎng)上。

何況技術(shù)信仰和體育精神并不沖突，只要體育賽事的初心不變，遵循技術(shù)應(yīng)用的邊界，人工智能等新技術(shù)注定將為體育行業(yè)開辟出一條嶄新的道路，古老的競(jìng)技體育正在和AI產(chǎn)生奇妙的“化學(xué)反應(yīng)”。

對(duì)于百度智能云而言，聯(lián)手中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)可能是深耕體育賽道的先手棋，也是百度智能云不斷拓寬賽道的積極信號(hào)。奧運(yùn)會(huì)常常被視為國(guó)家綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)，當(dāng)人類科技進(jìn)入到人工智能時(shí)代，百度這樣的行業(yè)領(lǐng)頭羊理應(yīng)做出示范。

04 寫在最后

有理由相信，百度智能云和中國(guó)國(guó)家跳水隊(duì)的合作不會(huì)是孤例。

國(guó)務(wù)院辦公廳在2019年印發(fā)的《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》中就明確提出：要加快推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與體育實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、服務(wù)方式和商業(yè)模式，促進(jìn)體育制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、體育服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效。

至少百度智能云的案例已經(jīng)驗(yàn)證，人工智能正在為體育行業(yè)提供創(chuàng)新的解決方案，并為體育事業(yè)帶來了新的動(dòng)能。